עיתונות עומדת בפני הזדמנויות חסרות תקדים מבינה מלאכותית

במסגרת מסיבת העיתונאים הלאומית לשנת 2025 במרכז הכנסים הלאומי בהאנוי , בבוקר ה-20 ביוני, השתתפו מנהיגים רבים של סוכנויות עיתונות, מומחים ועיתונאים בדיון בנושא "בינה מלאכותית ואסטרטגיות טרנספורמציה דיגיטלית של משרדי עיתונות וייטנאמיים".

Báo chí đứng trước cơ hội chưa từng có từ AI - Ảnh 1. — הדיון משך את תשומת ליבם של מנהיגים, מומחים ועיתונאים רבים.

מר דאו טרונג טהאן, סגן מנהל מכון הבלוקצ'יין והבינה המלאכותית (ABAII), שפתח את הדיון, נתן כמה דוגמאות מעניינות למוצרים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית כהדגמה מעשית של כוחה הנוכחי של הבינה המלאכותית. מר טהאן הציג חילופי פודקאסט וידאו בין שני מנחי בינה מלאכותית שדנו במצב העיתונות הנוכחי.

במהלך הדיון שלאחר מכן, המנחה השתמש לעתים קרובות גם בסרטונים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית המבוססים על מסמכים מאומתים, כדי להראות כי שימוש נכון בבינה מלאכותית בהחלט יכול לעזור לעיתונאים לחסוך זמן ועדיין ליצור תוצרים עיתונאיים תוססים, איכותיים ומדויקים.

בנאומו, הציג מר נגוין קוואנג דונג, מנהל המכון ללימודי מדיניות ופיתוח מדיה (IPS), את תוצאות סקר מעשי על רמת יישום הבינה המלאכותית בסוכנויות עיתונות וייטנאמיות.

Báo chí đứng trước cơ hội chưa từng có từ AI - Ảnh 2. — דוברים ונציגים שהשתתפו במושב הדיון

בהתאם לכך, שיעור היישומים עלה בחדות אך עדיין מקוטע: סקר של IPS (בשיתוף פעולה עם איגוד העיתונאים של וייטנאם ואיגוד התקשורת הדיגיטלית של וייטנאם) מראה כי שיעור סוכנויות העיתונות שיישמו בינה מלאכותית או מתכננות ליישם אותה הוכפל בהשוואה לשנת 2023, והגיע ליותר מ-60% בשנת 2024.

עם זאת, רוב יישומי הבינה המלאכותית כיום עדיין מתמקדים בשלבי הפקת תוכן כגון: הצעות, עריכת כותרות וסיכומים, עריכה, בדיקת איות, יצירת תמונות/סרטונים או תרגום. הדגש הוא בעיקר על התפקיד האישי של העיתונאים, ולא על הכיוון האסטרטגי של חדר החדשות כולו.

בינתיים, היישום של בינה מלאכותית לקידום פעילויות מחקר או לפתרון בעיות עסקיות ולניתוח התנהגות קוראים נמוך מאוד.

כלי הבינה המלאכותית הנפוצים ביותר הם ChatGPT, Gemini, Copilot ותוכנות פנימיות. עלות ההשקעה בבינה מלאכותית על ידי חדרי חדשות עדיין נמוכה מאוד, לרוב מתחת למיליון וונד לחודש או באמצעות הגרסה החינמית.

מר דונג ציין שלוש סוגיות עיקריות המשפיעות על יעילות יישום הבינה המלאכותית על ידי סוכנויות הידיעות הווייטנאמיות.

זהו מיקוד שגוי, נראה שסוכנויות עיתונות וייטנאמיות מתמקדות בייצור תוכן במקום להתמקד בבעיות במודל עסקי, בהבנת קוראים וביצירת הכנסות. בינתיים, ארגוני עיתונות בינלאומיים גדולים השקיעו בבינה מלאכותית כדי לפתור בעיות עסקיות, למשוך ולשמר קוראים.

בהיעדר אסטרטגיה כוללת, אימוץ בינה מלאכותית נותר ספונטני, ברמת הפרט או המחלקה, ולא ברמת הארגון. למעט מאוד חדרי חדשות יש מדיניות פנימית רשמית בנוגע לשימוש בבינה מלאכותית, דבר המהווה סיכון גדול לפייק ניוז ואובדן אמינות.

יש מחסור במשאבים, כולל משאבים לענייני כספים וכוח אדם בעל ידע בבינה מלאכותית. איסוף, אחסון וניתוח של נתוני התנהגות קוראים כדי להתאים אישית תוכן הוא גם אתגר מרכזי.

כדי להתמודד עם אתגרים אלה, מר דונג מציע שסוכנויות ידיעות צריכות לגשת לבינה מלאכותית בצורה הוליסטית ואסטרטגית.

בהתאם לכך, יש לשקול שימוש בבינה מלאכותית כדי למשוך ולשמר קוראים, וליצור מקורות הכנסה חדשים בהקשר של ירידה בפרסום מסורתי ומעבר תנועת מנועי חיפוש לבינה מלאכותית.

חדרי חדשות צריכים להיות בעלי אסטרטגיית יישומים כוללת, אסטרטגיית השקעה בטכנולוגיה ומדיניות פנימית ברורה.

ניהול סיכונים ואתיקה בשימוש בבינה מלאכותית הם גם חיוניים, כאשר איגוד העיתונאים של וייטנאם פרסם סט כללים לשימוש אחראי בבינה מלאכותית עבור כל התעשייה.

מר דין טואן טאנג, יו"ר חברת DIBIZ המתמחה באבטחת סייבר ואנטי-אינפורמציה, ניתח את הסיכון לדיסאינפורמציה שנוצרת על ידי בינה מלאכותית והדגיש את הצורך להקים "מערכת חיסונית תקשורתית" עבור חדרי חדשות.

יש להבין את המושג "דיסאינפורמציה" כמידע כוזב המופץ במכוון במטרה להטעות ולגרום נזק, ולא סתם מידע שגוי רגיל.

הפתרון המוצע הוא שהתקשורת והסוכנויות הרלוונטיות צריכות להשתמש בכלים של בינה מלאכותית ואימות מידע כמו Google Fact-Check, ולהרחיב את תהליך האימות לתמונות, אודיו ווידאו, כדי להילחם בבעיית ה"דיסאינפורמציה".

מקור: https://nld.com.vn/bao-chi-dung-truoc-co-hoi-chua-tung-co-tu-ai-196250620135704012.htm