עדכון תוכניות הכשרה: הכנסת סטודנטים ל"מרוץ" הטכנולוגי

ארגון מחדש של תוכנית ההכשרה

אוניברסיטת דוי טאן עיצבה מחדש את כל תוכנית ההכשרה שלה כדי ללמד ולהכשיר מיומנויות חובה בתחום הבינה המלאכותית (AI) וידע יזמי לכל הסטודנטים החל מתקופת ההרשמה לשנת 2025. בפרט, בית הספר מתמקד ב-3 קבוצות של מיומנויות, כולל מיומנויות דיגיטליות ומיומנויות חשיבה בתחום הבינה המלאכותית; מיומנויות רכות וסטארט-אפים חדשניים; אתיקה מקצועית והכשרה באתיקה בתחום הבינה המלאכותית.

מר נגוין ג'יה נו - מנהל בית הספר להנדסת טכנולוגיה באוניברסיטת דוי טאן אמר: עבור סטודנטים שאינם לומדים טכנולוגיית מידע, יהיו לפחות 3 נקודות זכות חובה הקשורות לבינה מלאכותית, ו-1 עד 3 נקודות זכות ייעודיות בבינה מלאכותית המתאימות למגמת הכשרה. בשנה הראשונה, הסטודנטים לומדים בינה מלאכותית בסיסית ויישומית כדי לדעת כיצד להשתמש בבינה מלאכותית בלמידה, מחקר וכן אתיקה בעת שימוש בבינה מלאכותית. לאחר מכן, בית הספר מספק תוכן ייעודי לבינה מלאכותית. לדוגמה, סטודנטים הלומדים כלכלה וניהול משתמשים בבינה מלאכותית כדי לנתח את השוק, לחזות מגמות ולאוטומט דוחות, שיווק דיגיטלי אוטומטי...

משמעות הדבר היא שסטודנטים ישתמשו בבינה מלאכותית כדי להתמודד עם משימות מיוחדות. עם זאת, רק בשנה השלישית או הרביעית, כאשר הידע הבסיסי של התואר מוצק, הסטודנטים יתחילו ללמוד על יישומי בינה מלאכותית ייעודיים. עבור סטודנטים שנרשמו לפני 2025, אוניברסיטת דוי טאן תוסיף בהדרגה את תכני ההכשרה כדי להבטיח שהסטודנטים יהיו מצוידים במלואם בכניסתם לשוק העבודה העתידי.

אוניברסיטת המדע והטכנולוגיה של אוניברסיטת דאנאנג ארגנה גם קורס הכשרה בנושא יישום בינה מלאכותית בלמידה ופיתוח מיומנויות לסטודנטים. מר טרין קונג דוי - מרצה בפקולטה לטכנולוגיית מידע, שיתף: "בינה מלאכותית לא רק עוזרת לסטודנטים ללמוד מהר יותר, אלא גם מפתחת מיומנויות רכות כמו יצירתיות, חשיבה ביקורתית ופתרון בעיות - גורמים מרכזיים להצלחה עתידית".

לאחר מפגש ההכשרה, וו הואנג קוואן (סטודנט שנה ד', הפקולטה לבנייה הידראולית) קיבל פרספקטיבה חדשה על האופן שבו בינה מלאכותית יכולה ללוות אותו במסע הלמידה וההתפתחות האישית שלו. לא רק שלמד כיצד להשתמש בבינה מלאכותית כדי לייעל את הסקירה שלו, קוואן גם הבין שכלי הבינה המלאכותית של ימינו יכולים להפוך ל"מנטור וירטואלי" שיעזור לו לתרגל כישורי פרזנטציה, חשיבה ביקורתית וניהול זמן בצורה יעילה יותר.

"זוהי באמת חוויה מתגמלת ומעוררת השראה, במיוחד עבור סטודנטים כמוני שמתכוננים להיכנס לשוק העבודה", שיתף קוואן.

ציוד תרגול טכנולוגי חדש של אוניברסיטת המדע והטכנולוגיה, אוניברסיטת דאנאנג, נתמך על ידי ארגונים. צילום: NTCC

מיומנויות מקצועיות הולכות יד ביד עם מיומנויות דיגיטליות

מר תאי קים פונג - סגן מנהל בית הספר לטכנולוגיה ועיצוב, אוניברסיטת הכלכלה הו צ'י מין סיטי, אמר כי שוק העבודה משתנה במהירות תחת השפעת הטכנולוגיה, כאשר צורכי הגיוס עוברים ממיומנויות ממוצעות למיומנויות גבוהות, במיוחד יכולות אנליטיות וניהוליות מורכבות.

עם זאת, מוסדות הכשרה לא עמדו בקצב מגמה זו. הצטיידות הלומדים במיומנויות משלימות המתאימות לדרישות הטכנולוגיה החדשה עדיין איטית. בעוד שמחזור עדכון תוכניות ההכשרה מתבצע על פי מפת דרכים של שנתיים, הטכנולוגיה ושוק העבודה משתנים כמעט מדי יום. גם מבנה התעסוקה משתנה כל הזמן, מה שמחייב גמישות ועדכון מהיר של החינוך וההכשרה כדי להימנע מליפול מאחור במרוץ הטכנולוגי.

מר נגוין ג'יה נו, שחולק את אותה דעה, ציין כי אוניברסיטאות עומדות בפני אתגרים גדולים רבים נוכח פיתוח הבינה המלאכותית. "השוק דורש מיומנויות בבינה מלאכותית, למידת מכונה, ביג דאטה ואוטומציה, מה שלעתים קרובות משאיר בוגרים חסרי מיומנויות מעשיות לעבודה עם טכנולוגיות חדשות שעסקים מיישמים. בינה מלאכותית הופכת עבודות מסורתיות לאוטומטיות כמו הזנת נתונים, ניתוח נתונים בסיסי, ואפילו עיצוב ותכנות. אם הסטודנטים לא יהיו מצוידים במיומנויות חדשות, יהיה קשה להתחרות במכונות ובעמיתים בעלי כישורים גבוהים יותר", ניתח מנהל בית הספר להנדסת טכנולוגיה באוניברסיטת דוי טאן.

כדי להתמודד עם השפעת הבינה המלאכותית, לדברי מר נגוין ג'יה נו, אוניברסיטאות צריכות לפרוס פתרונות סינכרוניים רבים. ראשית, תוכנית ההכשרה מעודכנת כך שתכלול קורסים על למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית (NLP), ראייה ממוחשבת ומדעי הנתונים בתוכנית הלימודים, תוך שילוב מיומנויות רב-תחומיות כגון שילוב טכנולוגיה עם כלכלה, רפואה, חינוך וכו', כך שהסטודנטים יבינו וידעו כיצד ליישם בינה מלאכותית בפועל.

דרך נוספת לתמוך באוניברסיטאות בעדכון טכנולוגיה היא לחזק את שיתוף הפעולה עם עסקים כדי שסטודנטים יוכלו להתמחות בפרויקטים אמיתיים של בינה מלאכותית, להזמין מומחים מעסקים ללמד; לארגן סמינרים או להדריך פרויקטים סופיים, ולסייע לסטודנטים לא רק ללמוד תיאוריה אלא גם להבין צרכים מעשיים, ולהפחית את הסיכון לאבטלה.

שיתוף הפעולה עם תאגידים בינלאומיים יוקרתיים כמו סמסונג, עליבאבא, LG, מיקרוסופט, פור... במהלך השנים אפשר לאוניברסיטת דוי טאן להגדיל את היכולות הטכנולוגיות שלה בהכשרה ובהדרכה בתחום הבינה המלאכותית. בדרך כלל, החל משנת 2023, סמסונג העבירה 2 מעבדות ו-3 קורסים בנושא בינה מלאכותית, האינטרנט של הדברים וביג דאטה דרך פרויקט קמפוס החדשנות של סמסונג (SIC), או ש-Alibaba Cloud Intelligence העניקה גישה אקדמית לפלטפורמת הענן של עליבאבא (AAEP) לאוניברסיטת דוי טאן בשנת 2024.

מר נגוין הונג האי - סגן מנהל אוניברסיטת המדע והטכנולוגיה של אוניברסיטת דאנאנג, אמר כי עם התפתחות הבינה המלאכותית בשנים האחרונות, מרצים צריכים לשלוט בבינה מלאכותית וליישם אותה כדי לשפר את איכות ההוראה, לייעל את העבודה וללוות סטודנטים בעידן הדיגיטלי. לכן, יש להכשיר מרצים ולשפר את יכולתם ליישם בינה מלאכותית בעבודה מקצועית, בהוראה, בבנייה ובניצול יעיל של משאבי למידה דיגיטליים.

"יש צורך לבנות בקרוב מערכת אקולוגית טכנולוגית באוניברסיטאות באמצעות השקעה במעבדות בינה מלאכותית ותמיכה בחממות סטארט-אפים, כך שסטודנטים יוכלו להפוך את רעיונותיהם לסטארט-אפים, וליצור מקומות עבודה לעצמם ולחבריהם."

"מערכת אקולוגית טכנולוגית זו חייבת ליצור סביבה שמעודדת יצירתיות, תרגול ויזמות, ולעזור לסטודנטים לא רק להסתגל אלא גם להוביל מגמות טכנולוגיות עתידיות", אמר מר נגוין ג'יה נו - מנהל בית הספר להנדסת טכנולוגיה, אוניברסיטת דוי טאן.

מקור: https://giaoducthoidai.vn/cap-nhat-chuong-trinh-dao-tao-dua-sinh-vien-vao-cuoc-dua-cong-nghe-post739105.html