אפשר לקנות הרבה אפליקציות ללימוד אנגלית, אבל אי אפשר לקנות חיבור.

האמור לעיל הוא הצהרה של הסופר הואנג אן טו בסמינר "יישום בינה מלאכותית להוראת השפה האנגלית בווייטנאם בהקשר הנוכחי" שנערך ב-15 באוקטובר בהאנוי .

קל לקנות אפליקציות, אבל קשה לקנות חיבורים.

הסופר הואנג אן טו, המשתף את נקודת המבט שלו כהורה, מאמין שקשה מאוד לרצות הורים רבים כיום. הם רוצים שילדיהם יתקשרו היטב באנגלית, אך גם רוצים שהם יקבלו ציונים גבוהים בכיתה - במיוחד בבתי ספר ציבוריים, דבר המהווה אתגר גדול עבור מרכזי שפה.

אם זה יימשך, מרכזי השפה האנגלית יהפכו ל"מרכזי לימוד", ולא יצליחו להביא שמחה ללמידה של התלמידים.

הסופר הואנג אן טו בפאנל הדיון (צילום: מ. הא).

טכנולוגיה חלחלה כיום להיבטים רבים של החינוך , אך לדברי מומחה זה, כדי לשרוד בחברה מבוססת בינה מלאכותית, הלמידה חייבת להיות מקושרת יותר.

הורים כל כך עסוקים בימים אלה שהם מוכנים להוציא כסף כדי לעזור לילדיהם ללמוד אנגלית היטב, אבל חשוב מאוד ליצור רגעים בלתי נשכחים במסע הזה בין הורים לילדים.

"אני עדיין מקבלת התראות מהמורה בכל שבוע שדנה בלימודים ובתוצאות של בתי. זה נהדר, אבל זה לא מביא את השמחה של חוויית למידה משותפת בין הורים לילדים."

אז במקום לחשוב על איך להשתמש בבינה מלאכותית כדי ללמד, למה שלא נחשוב על דברים אנושיים יותר, כמו הקשר בין הורים לילדים, כדי שיהיו יותר רגעים שבהם הורים וילדים יכולים להתחבר זה לזה?

במקום לרדוף אחרי הטכנולוגיה העדכנית ביותר, למה שלא נחשוב יותר על גיבוש משפחתי? לדוגמה, נוכל להשתמש בתוכניות אירוח ופודקאסטים כדי לחבר הורים וילדים במסע הלמידה שלהם, וליצור רגעים נוספים של גיבוש בתוך המשפחה.

"הורים יכולים לקנות אפליקציות רבות לילדיהם כדי ללמוד אנגלית, אבל להבין את ילדיהם וללוות אותם במסע הלמידה שלהם זה סיפור אחר לגמרי. זהו ההיבט ההומניסטי של חינוך שאף טכנולוגיה לא יכולה להשיג", אמר מר הואנג אן טו.

פרופסור חבר ד"ר לה ואן קאן (במרכז) ומומחים בסמינר (צילום: מ. הא).

אי אפשר ללמוד כמו מכונה.

מר נגוין טיין נאם, יו"ר קבוצת SunUni העולמית, אישר גם כי בינה מלאכותית היא אינטליגנטית אך אינה יכולה להחליף בני אדם משום שבסופו של דבר איננו יכולים ללמוד כמו מכונה.

לכן, לצד יישום הבינה המלאכותית, למוסד זה יש משימות רבות המפוקחות ישירות על ידי מורים, כגון המועצה המקצועית ומערכת מורי הכיתה, לתמיכה בלומדים.

בדברים שנשא בכנס, הצהיר פרופסור חבר ד"ר לה ואן קאן, מרצה לשעבר באוניברסיטה לשפות זרות (האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם, האנוי), כי בינה מלאכותית תשנה ותגדיר מחדש באופן מקיף ורדיקלי את כל תפיסת הלמידה.

לדוגמה, בינה מלאכותית יכולה להתאים אישית מסלולי למידה לכל תלמיד על סמך ניתוח נתונים של יכולותיו וצרכי ​​הלמידה שלו. הודות ליכולתה לעבד כמויות אדירות של מידע, בינה מלאכותית יכולה לתת ציון אוטומטי של מטלות, לשפר את ההגייה ולעקוב אחר התקדמות התלמידים ללא התערבות ישירה של המורה.

יתר על כן, השימוש בבינה מלאכותית יכול גם לעזור לתלמידים לגשת לידע חדש במהירות רבה מבלי לבזבז יותר מדי זמן; עבודת התרגום לא תהיה קשה יותר מבעבר, והיא יכולה לסייע בלימוד הגייה, כתיבת חיבורים וכו'.

עם זאת, הופעתה והיעילות המרשימה של בינה מלאכותית בהוראת ולמידה של אנגלית עוררו חששות לגבי האם מורי אנגלית יהפכו למובטלים בעוד מספר שנים עקב בינה מלאכותית. כיצד ניתן ליישם בינה מלאכותית ביעילות בחינוך?

"בעידן של תעשייה 4.0, להבין כיצד לשתף פעולה עם בינה מלאכותית היא בעיה קשה. תפקיד המורה לא ייעלם, אבל הוא ישתנה. מורים חייבים לשנות את עצמם ולדעת כיצד לעבוד לצד מורי בינה מלאכותית", אמר פרופסור חבר ד"ר לה ואן קאן.

מומחה זה טען גם כי בעוד שטכנולוגיה יכולה לסייע רבות בפיתוח שפה, מה שרובוטים אינם יכולים לעשות הוא להבין רגשות. רובוטים גם אינם יכולים להבין במלואם את הדקויות והיצירתיות של השפה.

למרות שרובוטים יוצרים הזדמנויות רבות, הם אינם מניעים לומדים. מורים הם אלה שמניעים, מעוררים השראה ומדריכים תלמידים בשיטות למידה או בניתוח מידע. זהו ההבדל המרכזי בין מורים "אמיתיים" למורים "וירטואליים".

מקור: https://dantri.com.vn/giao-duc/co-the-mua-nhieu-ung-dung-hoc-tieng-anh-nhung-khong-mua-duoc-su-ket-noi-20241016000158358.htm