האמור לעיל הוא דבריו של הסופר הואנג אן טו בסמינר "יישום בינה מלאכותית בהוראת אנגלית בווייטנאם בהקשר הנוכחי" שנערך ב-15 באוקטובר בהאנוי .
אפליקציות קלות לקנייה אבל חיבורים קשים לקנייה
הסופר הואנג אן טו, ששיתף את תפקידו כהורה, אמר כי קשה מאוד לרצות הורים רבים כיום. הם רוצים שילדיהם יתקשרו היטב באנגלית, אך עדיין רוצים שיקבלו ציונים גבוהים בכיתה - במיוחד בבתי ספר ציבוריים, וזה קשה מאוד למרכזי שפות זרות.
אם זה יימשך, מרכזי אנגלית יהפכו ל"מרכזי לימוד", ולא יביאו שמחת למידה לתלמידים.

הסופר הואנג אן טו בסמינר (צילום: מ. הא).
הטכנולוגיה כבר פלשה לשלבים רבים של החינוך , אך לדברי מומחה זה, כדי לשרוד בחברה מבוססת בינה מלאכותית, הלמידה חייבת להיות מחוברת יותר.
הורים כל כך עסוקים בימינו, הם מוכנים להוציא כסף כדי שילדיהם ילמדו אנגלית היטב, אבל הדבר החשוב הוא ליצור רגע של מפגש בין הורים לילדים.
"אני עדיין מקבלת התראות מהמורים בכל שבוע על איך בתי מתקדמת בבית הספר ומה התוצאות שלה. זה נהדר, אבל זה לא מביא שמחה לקשר בין הורים לילדים בלמידה."
אז במקום לחשוב על איך להשתמש בבינה מלאכותית כדי ללמד, למה שלא נחשוב על דברים אנושיים יותר, שזה הקשר בין הורים לילדים, כדי שיהיו יותר רגעים שבהם הורים וילדים יכולים ליצור קשר אחד עם השני.
במקום להתחרות נגד הטכנולוגיה, למה שלא נחשוב יותר על הקשר המשפחתי? לדוגמה, באמצעות תוכניות אירוח ופודקאסטים כדי לחבר הורים עם ילדיהם במסע הלמידה שלהם, וליצור רגעים נוספים של קשר במשפחה.
"הורים יכולים לקנות אפליקציות רבות לילדיהם כדי ללמוד אנגלית, אבל איך להבין ילדים וללוות אותם במסלול הלמידה שלהם זה סיפור אחר לגמרי. זוהי האנושיות בחינוך שאף טכנולוגיה לא יכולה לעשות", אמר מר הואנג אן טו.

פרופסור חבר, ד"ר לה ואן קאן (באמצע) ומומחים בסמינר (צילום: מ. הא).
אי אפשר ללמוד כמו מכונה
מר נגוין טיין נאם, יו"ר קבוצת SunUni העולמית, אישר גם כי בינה מלאכותית היא חכמה אך אינה יכולה להחליף בני אדם משום שבסופו של דבר איננו יכולים ללמוד כמו מכונה.
לכן, לצד יישום הבינה המלאכותית, במתקן זה ישנן משימות רבות המפוקחות ישירות על ידי מורים, כגון המועצה המקצועית, מערכת מורי הכיתה וכו', לתמיכה בלומדים.
בסדנה, פרופסור חבר ד"ר לה ואן קאן, מרצה לשעבר באוניברסיטת שפות זרות (האוניברסיטה הלאומית של האנוי), אמר כי בינה מלאכותית תשנה לחלוטין וקיצונית ותגדיר מחדש את כל המושגים בלמידה.
לדוגמה, בינה מלאכותית יכולה להתאים אישית מסלולי למידה לכל תלמיד על סמך ניתוח נתונים של יכולותיו וצרכי הלמידה שלו. הודות ליכולתה לעבד כמויות עצומות של מידע, בינה מלאכותית יכולה לתת ציון אוטומטי לעבודות, לשפר את ההגייה ולעקוב אחר התקדמות התלמידים ללא התערבות ישירה של המורה.
בנוסף, שימוש בבינה מלאכותית יכול גם לעזור לתלמידים לגשת במהירות לידע חדש מבלי לבזבז יותר מדי זמן; עבודת התרגום כבר אינה קשה כמו בעבר או תמיכה בלימוד הגייה, כתיבת חיבורים...
עם זאת, הופעתה וההשפעות המדהימות של בינה מלאכותית בהוראת ולמידה של אנגלית עוררו חששות רבים: האם מורי אנגלית יהיו מובטלים בעוד מספר שנים בגלל בינה מלאכותית? כיצד ליישם ביעילות בינה מלאכותית בחינוך?
"בעידן ה-4.0, כיצד לשתף פעולה עם בינה מלאכותית היא בעיה קשה. תפקידם של המורים לא ייעלם אלא ישתנה. מורים חייבים לשנות את עצמם ולדעת כיצד ללוות מורי בינה מלאכותית", אמר פרופסור חבר ד"ר לה ואן קאן.
מומחה זה אישר גם כי טכנולוגיה יכולה לסייע בפיתוח שפה בצורה טובה מאוד, אך מה שרובוטים אינם יכולים לעשות זה רגש. רובוטים גם אינם יכולים להבין במלואם את העדינות והיצירתיות של השפה.
למרות ההזדמנויות שהם מספקים, רובוטים אינם מניעים לומדים. מורים הם אלה שמניעים, מעוררים השראה, מנחים תלמידים בשיטות למידה או מנתחים מידע. זהו ההבדל בין מורים "אמיתיים" למורים "וירטואליים".
[מודעה_2]
מקור: https://dantri.com.vn/giao-duc/co-the-mua-nhieu-ung-dung-hoc-tieng-anh-nhung-khong-mua-duoc-su-ket-noi-20241016000158358.htm






תגובה (0)