גיברלינק: בינה מלאכותית יכולה לתקשר בשפה שלה

לאחרונה, סרטון של שני צ'אטבוטים של בינה מלאכותית משוחחים זה עם זה בשפה בשם "Gibberlink" הפך ויראלי ברשתות החברתיות. הסרטון משך למעלה מ-13.7 מיליון צפיות, והותיר צופים רבים מרותקים ומבולבלים. הדבר עורר דעות שונות לגבי פיתוח שפה משלה של בינה מלאכותית.

מקור: גיברלינק

בסרטון, סוכן בינה מלאכותית מתקשר לעוזר בינה מלאכותית אחר כדי לסקר את מקומות החתונה של מלון. במהלך השיחה, שני סוכני הבינה המלאכותית מזהים זה את זה כעוזרים וירטואליים ועוברים במהירות משפה אנושית למצב Gibberlink.

גיברלינק היא שפת מכונה המאפשרת למערכות בינה מלאכותית לתקשר בצורה יעילה יותר. היא פותחה על ידי מהנדסי התוכנה בוריס סטארקוב ואנטון פידקויקו. המצב מורכב מסדרה של צלילים משולבים, המזכירים את הצפצופים של R2-D2 בסרטי מלחמת הכוכבים.

גיברלינק הביאה צעד חדש קדימה בתקשורת בין בינה מלאכותית לבינה מלאכותית, והופכת אותה למהירה ופחות עתירת משאבים מקול אנושי.

על פי צוות הפיתוח, לפרוטוקול זה דיוק כמעט מוחלט, המסייע לבינה מלאכותית להחליף מידע בצורה ברורה גם בסביבות רועשות. יעילות התקשורת משתפרת משמעותית כאשר זמן העברת המידע מצטמצם ב-80% ועלויות החישוב מצטמצמות ב-90% בהשוואה לשיטות קונבנציונליות.

בנוסף, טכנולוגיה זו מתגברת גם על כמה שגיאות הנובעות מאי הבנה בשפה טבעית.

כאשר לבינה מלאכותית יש שפה משלה, במקום לפענח הקשר מורכב או דו משמעי בשפה אנושית, היא יכולה להשתמש ב-Gibberlink כדי להעביר מידע באופן עקבי ומדויק. על ידי שיפור אמינות התקשורת, מערכות בינה מלאכותית יכולות לבצע משימות בצורה יעילה יותר.

מצד שני, Gibberlink יכול להפחית דרישות עיבוד מורכבות ולהאיץ את העברת הנתונים, מה שמאפשר למערכות בינה מלאכותית לפעול בצורה חלקה יותר ביישומים הדורשים תגובות מהירות כגון אוטומציה, ניתוח ביג דאטה ובקרת מכשירים חכמים.

בני אדם לא יכולים להבין בינה מלאכותית

עם זאת, הבעיה טמונה בכך: בני אדם אינם יכולים להבין ולנטר שיטת תקשורת זו. דבר זה מוביל לחששות בנוגע לשליטה ואבטחה, מה שגורם לסיכוני אבטחת מידע, סיכונים פוטנציאליים לדליפת מידע או ניצול על ידי גורמים פושעים.

יתר על כן, יצירת שפה משלה היא צעד חשוב שמקרב את הבינה המלאכותית לאוטונומיה. למעשה, סוכני בינה מלאכותית צפויים לקבל החלטות או לבצע משימות בעצמם בהתבסס על חוויית המשתמש, סביבתו ונתוני הקלט. גרטנר, חברת מחקר וייעוץ טכנולוגי (ארה"ב), צופה שעד 2028, יותר מ-15% מהעבודה היומיומית תוחלט על ידי סוכני בינה מלאכותית.

זה פותח אפשרויות חדשות בטכנולוגיה אך גם מעלה אתגרים בנוגע לאתיקה, בקרה ואחריות בפיתוח בינה מלאכותית.

לכן, קביעת מגבלות מתאימות ויישום אחראי של הטכנולוגיה יהיו קריטיים לעתיד הבינה המלאכותית.