Míg Kína gyorsan halad előre a mesterséges intelligencia oktatásának „államosítására” irányuló stratégiájával, az Egyesült Államok – bár lemaradva – a magánszektornak és a decentralizált oktatási rendszer kreativitásának köszönhetően felgyorsíthatja a folyamatot.

Ez a cikk nem foglalkozik a felsőbbrendűség és az alsóbbrendűség összehasonlításával, hanem a kiemelkedő stratégiák, az Egyesült Államokon belüli reformmozgalmak, a közelgő kihívások és Vietnam tanulságainak elemzésére összpontosít.

mesterséges intelligencia 1.png
Az USA és Kína közötti mesterséges intelligencia verseny olyan szakaszba lépett, ahol az oktatás már nem a technológiai fejlődést támogató eszköz, hanem a nemzeti innovációs kapacitás meghatározó alapjává vált. Illusztráció fotó.

Kína: Alakítsd ki a gyökereidet, valósítsd meg átfogóan

Kína egy olyan utat választott, amely nem bonyolítja a tantervi keretet – ahelyett, hogy egy új, „MI” nevű tantárgyat hozna létre, az ország a mesterséges intelligencia tartalmát integrálja a meglévő tantárgyakba, például a matematikába, a természettudományokba , a technológiába és a mérnöki tudományokba. Az általános iskolától kezdve a diákok ismerkednek a számítógépes gondolkodással. A középiskolában az alapvető programozással és az adatok felhasználásával megoldandó problémákkal foglalkoznak. A középiskolában olyan haladó tartalmakat tesztelnek, mint a számítógépes látás, a chatbotok és a gépi tanulási modellek.

A kulcs a megvalósítás módszerében rejlik. Először is, a kormányzat központi szerepet játszik a politikai döntéshozatalban és az erőforrások országos koordinálásában. Másodszor, a technológiai vállalatok szoftvereket, anyagokat és oktatástechnológiai támogatást nyújtanak – az iFlytektől a Baiduig mind rendelkezik „MI az iskolákban” programokkal. Harmadszor, a vezető egyetemek, mint például a Tsinghua és a Fudan, feladata a tanterv kidolgozása, a tanárok képzése és a megvalósítás minőségének értékelése.

A kínai kormány különösen egy nemzeti mesterséges intelligencia tanulási platformot fejlesztett ki, amely lehetővé teszi a diákok számára minden régióból – beleértve az olyan szegény területeket is, mint Kanszu és Kujcsou –, hogy ugyanazon tartalmakhoz férjenek hozzá, mint a pekingi vagy sanghaji diákok. Virtuális mesterséges intelligencia asszisztens tanárokat alkalmaznak a személyre szabott órák támogatására, segítve a diákokat a saját képességeiknek megfelelő fejlődésben. Ily módon Kína nemcsak egy mesterséges intelligencia oktatási politikát hoz létre, hanem biztosítja a méltányos népszerűsítést is – ami az általános technológiai erő előfeltétele.

Amerika: Reform alulról felfelé, a vállalkozások vezetnek

Míg Kína felülről lefelé halad, az Egyesült Államok alulról felfelé építkezik. A decentralizált oktatási modell eddig hátráltatta a nemzeti oktatási reformot, de a mesterséges intelligencia korában rugalmas teret nyit a kísérletezésnek. Több mint 250 vezérigazgató állami kormányzóknak címzett nyílt levelével párhuzamosan számos nagy technológiai vállalat, mint például a Microsoft, az Amazon, a Meta és az NVIDIA, néhány hónappal ezelőtt különféle programokat indított az állami iskolák támogatására: ingyenes mesterséges intelligenciával működő tanulószoftvereket biztosítanak, tanárokat képeznek, eszközöket adományoznak és mintatanfolyamokat terveznek.

Néhány iskolakörzet, mint például Lamar (Texas), Oakland (Kalifornia) vagy Baltimore (Maryland), már egy teljes mértékben mesterséges intelligenciával vezérelt osztálytermi modellt is bevezetett: minden diák a saját tempójában tanul; a tanárok haladás-menedzserként működnek, és intenzív támogatást nyújtanak. A diákok mesterséges intelligenciával vezérelt chatbotokkal kommunikálnak a matematikaórán, számítógépes látást használnak biológiai kísérletek elvégzéséhez, és mesterséges intelligenciával integrált játékokon keresztül tanulnak programozni.

A szövetségi kormány is bekapcsolódik. Az elnök létrehozott egy „MI Oktatási Munkacsoportot” a tantervi szabványok kidolgozására, a különböző kezdeményezések összekapcsolására és az ipar részvételének elősegítésére szabályozási akadályok nélkül. Az Oktatási Minisztérium az államokkal együttműködve nyílt forráskódú tanterveket dolgoz ki, tanárképző központokat hoz létre, és kísérleti projekteket finanszíroz a hátrányos helyzetű területeken.

Így az USA-nak nem kell utolérnie Kínát az adminisztratív sebesség tekintetében – ami szinte lehetetlen –, hanem kihasználja annak versenyelőnyeit: a magánvállalkozások innovatív erejét, a nyílt tanulási ökoszisztémát és a helyi szintű oktatási modellek sokszínűségét.

Szűk keresztmetszetek és kihívások

Azonban mind az Egyesült Államok, mind Kína komoly akadályokkal néz szembe a mesterséges intelligencia oktatásba való bekerülése terén – nemcsak technikai, hanem társadalmi és etikai szempontból is.

Először is, az adatbiztonság kérdése. Amikor a diákok MI-alapú oktatókat vesznek igénybe, adatokat gyűjtenek a tanulási viselkedésükről, érzelmeikről, információfeldolgozási sebességükről, sőt még arról is, hogyan tesznek fel kérdéseket. Jogi védelem nélkül a vállalatok teljesen kereskedelmi forgalomba hozhatják ezeket az adatokat reklámozási célokra, vagy felhasználhatják a tartalom saját előnyükre történő módosítására.

Másodszor, a technológiai polarizáció kockázata. Az Egyesült Államokban a gazdag (gyakran városi) és a szegény (vidéki, kisebbségi) iskolakörzetek közötti szakadék megfelelő szövetségi befektetés nélkül szélesedni fog. Kínában a „mesterséges intelligencia által támogatott tanársegéd” modell működhet a jó infrastruktúrával rendelkező területeken, de valószínűleg haszontalan lesz az alapvető digitalizáció nélküli területeken.

Harmadszor, az algoritmusokon keresztüli „gondolkodásformálás” problémája. Amikor a mesterséges intelligencia nemcsak tanít, hanem „javaslatokat” is ad arra vonatkozóan, hogyan tanuljanak és hogyan válaszoljanak, a diákok tudattalanul magukba szívhatják az algoritmusban rejlő elfogultságokat. Innentől kezdve az oktatás elveszíti szerepét az önálló gondolkodás – a demokratikus társadalom magjának – alakításában.

Ezen kihívások leküzdésére az Egyesült Államok egy „mesterséges intelligencia adatvédelméről szóló törvényt” javasol az oktatásban, amely előírná az algoritmikus átláthatóságot, megtiltaná az oktatási adatok harmadik feleknek történő értékesítését, és kötelezővé tenné a végponttól végpontig terjedő titkosítást minden mesterséges intelligencia alapú tanulási rendszer esetében. Kínában ezzel szemben központilag orientált tartalomellenőrzés működik, de hiányzik a civil társadalom független felügyelete.

mesterséges intelligencia.webp
Vietnámi egyetemek fektetnek be mesterséges intelligenciával foglalkozó emberi erőforrások képzésére szolgáló létesítményekbe. Illusztratív fotó

Mit tanulhat Vietnám?

Vietnam a mesterséges intelligencia oktatásának tervezésében egy kiindulópontnál tart. A kérdés nem az, hogy „az amerikai vagy a kínai mesterséges intelligencia oktatási modellt válasszuk-e”, hanem az, hogy melyik megközelítést válassza Vietnam, amely megfelel jelenlegi infrastruktúrájának, lakosságának és tanári képzettségének?

Először is, sok pozitív dolgot tanulhat Vietnam Kínától. A vietnami iskolák integrálhatják a mesterséges intelligenciát a meglévő tantárgyakba anélkül, hogy újakat kellene létrehozniuk. Az Oktatási és Képzési Minisztériumnak minden oktatási szinten biztosítania kell a számítógépes gondolkodás és a mesterséges intelligencia minimális kompetenciakeretét. Egy nyílt, megosztott digitális tanulási forrás országos kiépítése segít csökkenteni az egyenlőtlenségeket a városi és vidéki területek, az alföldi és a hegyvidéki területek között.

Másodszor, egy pozitív pont az Egyesült Államok részéről, amire Vietnam hivatkozhat, a magánszektor mozgósítása a tanárképzésben való részvételre és az oktatási mesterséges intelligencia platformok biztosítására. Az olyan vállalatok, mint az FPT, a Viettel, a VNPT, a VNG, a CMC... hasonló szerepet játszhatnak, mint a Microsoft és az NVIDIA az Egyesült Államokban – nemcsak az infrastruktúrába fektetnek be, hanem nyílt szabványok szerinti tanulási szoftvereket is fejlesztenek. Ugyanakkor a digitális platformokon keresztüli tanárképzési programokat széles körben el kellene terjeszteni, a MOOC modell szerint kiállított tanúsítványokkal – olyan tanúsítványok kiállításával, amelyek elismerik a jó hírű egyetemek vagy digitális platformok által nyújtott nyílt online kurzusok (általában ingyenesek) elvégzését.

Harmadszor, Vietnámnak hamarosan fontolóra kellene vennie egy nemzeti koordinációs központ – esetleg a „Nemzeti MI Oktatási Bizottság” – létrehozását a programok következetességének biztosítása, a vállalkozások, az iskolák és az állam összekapcsolása, valamint a nemzeti tanulási adatok összekapcsolása érdekében. Ennek a központnak azonban nem merev adminisztratív mechanizmus szerint, hanem nyílt, rugalmas és átlátható koordinációs irányban kellene működnie.

A diákok vannak a középpontban, a 21. század első mesterséges intelligencia által vezérelt polgárai

Az USA és Kína közötti mesterséges intelligencia verseny olyan szakaszba lépett, ahol az oktatás már nem a technológiai fejlődést támogató eszköz – a nemzeti innovációs kapacitás döntő alapjává vált. Az USA lemarad a központi politika terén, de előnyben van a magán ökoszisztéma és a rugalmasság terén. Kína egyenletesen gyorsan tud bevezetni, de kérdésekkel néz szembe a tartalomellenőrzés és a gondolkodás sokszínűsége tekintetében.

Vietnamnak nem kell senki „másolatának” lennie. A legfontosabb, hogy most elkezdjük: integrált mesterséges intelligencia programot építsünk ki az általános iskolától kezdve, széles körben képezzük a tanárokat, népszerűsítsük a tanulási eszközöket, és hozzunk létre egy hatékony, a vietnami körülményekhez illeszkedő köz-magán koordinációs intézményt. A mesterséges intelligencia nem fog várni, és azok az országok, amelyek nem cselekszenek időben, örökre lemaradnak a 21. század oktatási és technológiai versenyében.

Az MI oktatási versenye az USA és Kína között: Amikor a gyerekek stratégiai fegyverekké válnak . Egy látszólag egyszerű esemény az oktatásban sokkolta az amerikai politikai és technológiai világot: több mint 250 nagyvállalat, például a Microsoft, a Meta, az Airbnb, a Dropbox, az Uber, a Zoom... vezérigazgatója egyidejűleg nyílt levelet írt alá az Egyesült Államok államainak kormányzóihoz.

Forrás: https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html