Óvakodj a mesterséges intelligencia segítségével történő részvénybefektetésektől

Sok befektető fordul új mesterséges intelligencia (MI) eszközökhöz a részvényválasztáshoz és a befektetési tanácsadáshoz. A lassú és elégtelen adatmennyiség azonban... súlyos veszteségekhez vezethet.

A mesterséges intelligencia adatokra támaszkodik a befektetési tanácsadáshoz, így ha a bemeneti adatok pontatlanok vagy hiányosak, az könnyen rossz döntésekhez vezethet - Grafika: TAN DAT

Sok szakértő úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia jövőjóslása (ha létezik) ugyanolyan „téves” lehet, mint az embereké. Ezért tanácsos sok más tényezővel kombinálni, mielőtt befektetnénk...

A mesterséges intelligencia ereje

Hét évvel ezelőtt, amikor a Techcombank Securities (TCBS) bevezette a brókerek nélküli technológiai brókermodellt, sokan merész lépésnek tartották. Az elmúlt két évben a mesterséges intelligencia befektetési tanácsadásban való alkalmazását meglehetősen sokat tesztelték és fejlesztették értékpapír-társaságoknál. Számos pénzügyi technológiai (fintech) vállalat is versenyez ezen a területen.

Jelenleg néhány alkalmazás sok befektető számára ismert, mint például a DATX Vietnam, a DNSE virtuális részvényasszisztense, az Ensa, a Vina Securities VNSC-je Finhay által, a Simplize...

Az alkalmazásszolgáltatók számára a nyilvánvaló hatás az, hogy míg a hagyományos brókerek egyszerre csak néhány tucat befektetőt tudnak kiszolgálni, a virtuális részvényasszisztensek több ezer ügyfelet is kiszolgálhatnak egyszerre.

A legtöbb alkalmazás mesterséges intelligencia alapú részvényelemzést és értékelést kínál mindössze néhány perc alatt, korai azonosítást az erős részvényekhez, és korai piaci cash flow-t. Még személyre szabott befektetési ötleteket is kínálnak az egyes ügyfelek érdeklődési köre alapján...

Nguyen Mui úr ( Hanoi ) – részvénybefektető – elmondta, hogy közel egy éve használ mesterséges intelligenciát tranzakciókban. „További eszközökkel rendelkezem, amelyek segítenek meghatározni a vételi és eladási pontokat az elemzési eredmények alapján. Az információk és az árfolyamelőzmények azonnal frissülnek. A mesterséges intelligencia mindössze néhány percnyi, több száz oldalas jelentés elkészítése után képes kinyerni a számomra fontos információkat” – osztotta meg Mui úr.

E befektető tapasztalatai szerint a mesterséges intelligencia hasznosnak tűnik azok számára, akik a technikai befektetési iskolát követik, azaz a részvények árfolyam- és volumeningadozásait figyelik a múltban, hogy indexeket, modelleket, indikátorokat számítsanak ki és elemezzenek...

„De miután néhányszor megpróbáltam pusztán a mesterséges intelligencia ajánlásai alapján venni és eladni, nem láttam sok előnyt a befektetési teljesítményben a szokásoshoz képest” – mondta Mui úr.

Tuoi Tre-vel, egy hanoi székhelyű értékpapír-társaság igazgatójával megosztotta, hogy jelenleg a vietnami mesterséges intelligencia alkalmazások főként a ChatGPT-hez hasonló technológiával működő információszintézis eszközként működnek.

Például egy befektető megkérdezi a virtuális asszisztenst, hogy megvásárolja-e az A részvényt, a válasz egy előre elkészített sablon, például üzleti eredmények, hány kereskedési napon forog a részvény az átlagnál magasabban vagy alacsonyabban, a vállalkozással kapcsolatos legfrissebb információk frissítései...

E személy szerint maguk az értékpapír-társaságok is óvatosak lesznek, amikor részvények vételét vagy eladását javasolják, különösen a mesterséges intelligencia segítségével. Mivel könnyű problémákba ütközni, ha az ár nem felel meg a befektetők elvárásainak. Ezzel szemben a fintech vállalatok egyes alkalmazásaiban a „vétel-eladás” ajánlások némileg kényelmesebbek.

Sok tőzsdeügynök aggódik amiatt, hogy elveszíti az állását a mesterséges intelligencia segítségével történő részvénybefektetések trendje miatt - Fotó: Q.DINH

Ne "istenítsd" a mesterséges intelligenciát

Számos potenciális veszteségkockázat is fennáll, különösen azoknál a befektetőknél, akik túlságosan támaszkodnak a mesterséges intelligenciára. Még egy olyan értékpapír-társaság elnökének is el kell ismernie, amely egy híres mesterséges intelligenciával hajtott virtuális asszisztenst telepít a piacra: a mesterséges intelligencia nem helyettesítheti az embereket.

Vu Duy Khanh úr, a Smart Invest értékpapír-elemzésért felelős igazgatója úgy véli, hogy kockázatok merülnek fel, ha a mesterséges intelligenciát helytelenül képezzük ki. A jó kimenethez jó bemenetet kell biztosítanunk. Nem is beszélve arról, hogy a bemeneti adatok minősége Vietnámban általában nem tökéletes és átlátható, mint a fejlett országokban.

Eközben a mesterséges intelligencia adatokra támaszkodik a döntéshozatalban, teljesen téves előrejelzéseket tehet, ami veszteségekhez vezethet, ha a bemenet helytelen.

Tran Thi Khanh Hien, az MB Securities (MBS) kutatási igazgatója szintén megállapította, hogy a mesterséges intelligencia által szolgáltatott adatok főként múltbeli eseményeken alapulnak. A vállalkozások ingadozásai és kilátásai számos olyan változótól függenek, amelyeket a mesterséges intelligencia nem tud szintetizálni, vagy nincsenek adatai a szintetizáláshoz. A befektetőknek jobban kell támaszkodniuk a saját ítélőképességükre és az üzlettel kapcsolatos ismereteikre.

„A mesterséges intelligencia egy eszköz, mindenkinek magának kell tudást szereznie, nem szabad mesterséges intelligenciára, részvény »tanárra« vagy brókertanácsadóra támaszkodnia” – mondta Hien asszony.

Az adat "pumpa" dönti el a mesterséges intelligenciát

Phan Hoang Quan úr – a FIDT Investment Consulting & Asset Management Company személyes pénzügyi tervezési szakértője – azt is megjegyezte, hogy a befektetőknek, még akkor is, ha a mesterséges intelligenciát választják társként, szükségük van az információk összevetésének képességére.

Mivel a mesterséges intelligenciából származó információk pontossága továbbra is azoktól az emberektől függ, akik forrásokkal „pumpálják” azokat. Mindig kérdezd meg magadtól, hogy az információforrás megbízható-e vagy sem.

Mr. Quan azt is megjegyezte, hogy résen kell lenni, és kerülni kell a „pánikot” a mesterséges intelligencia asszisztenseinek elsöprő vételi és eladási javaslatai miatt. „A folyamatos vétel és eladás könnyen veszteségekhez vezethet” – mondta Mr. Quan, hozzátéve, hogy ő maga is használt már mesterséges intelligencia eszközöket, de nem találta őket igazán hatékonynak.

Ezenkívül, e személy szerint, a mesterséges intelligencia nem képes előre jelezni a váratlan helyzeteket, a „fekete hattyú” jellegű eseményeket, mint például a Covid-19 világjárvány, a háború...

Még nincs robotkereskedés

Phan Hoang Quan úr szerint jelenleg a mesterséges intelligenciát Vietnámban főként információgyűjtésre és a befektetők részvények értékével és lehetőségeivel kapcsolatos kérdéseinek megválaszolására alkalmazzák. Egyes alkalmazások vételi és eladási pontokra vonatkozó ajánlásokat is tartalmaznak.

„Egyetlen egység sem vezetett be hivatalosan nagy sebességű automatikus tranzakciókat, más néven robotkereskedést” – mondta Mr. Quan.

Sok szakértő megismételte, hogy tavaly szeptemberben az Állami Értékpapír-felügyelet kiadott egy dokumentumot, amelyben felszólította az értékpapír-társaságokat, hogy vizsgálják felül és azonnal hagyják abba az automatikus megbízásleadás (robotkereskedés) használatát, tegyenek technikai intézkedéseket az automatikus megbízásleadás megakadályozására, és kérjék a befektetőket, hogy a kezelő ügynökség engedélye nélkül hagyják abba ennek az űrlapnak a használatát.

Azonban még mindig sok olyan egység van, amely automatikus kereskedést hirdet, és indikátorokkal jelzi, hogy mikor érdemes az alján vásárolni vagy eladni...

KI fenyegeti a "rizsfutó" brókereket?

A mesterséges intelligencia alapú befektetések térnyerése sok brókert aggaszt az állása elvesztése miatt. Tran Thi Khanh Hien asszony azonban elmondta, hogy a részvénybefektetésekben alkalmazott mesterséges intelligencia alkalmazásokkal járó technológia fejlődése megköveteli a brókerektől, hogy fejlesszék magukat és progresszívebbek legyenek.

„A brókerek szerepe minden korszakban más és más. Régebben a brókereknek csak megbízásokat kellett leadniuk, később már tanácsot is kellett adniuk. Most a magasabb követelmény az, hogy gyorsabban tudják azonosítani a kockázatokat. A jövőben azoknak a brókereknek, akik ebben a szakmában szeretnének boldogulni, még szakmailag is fejlődniük kell” – mondta Hien asszony.

Phan Hoang Quan úr úgy véli, hogy az ügynökök munkanélkülisége továbbra is a képzettségüktől, szakértelmüktől és a szolgáltatásminőségi követelményeknek való megfelelés képességétől függ. „Még mesterséges intelligencia nélkül is munkanélküliek lesznek, ha szakértelmük és etikájuk gyenge” – mondta Quan úr. Általánosságban elmondható, hogy a mesterséges intelligencia jelenleg nem érte el azt a szintet, hogy túl sok bizalmat keltsen a befektetőkben, emellett más kockázatok is aggasztják őket, amikor gépekre vagy mesterséges intelligenciára támaszkodnak, például vírusok, incidensek...

Forrás: https://tuoitre.vn/coi-chung-dau-tu-chung-khoan-qua-ai-20241216091059848.htm