A mesterséges intelligencia technológia segít az információk ellenőrzésében

A ClaimPKG – egy mesterséges intelligenciát alkalmazó információ-ellenőrzési módszer, amelyet a Center for Data and Artificial Intelligence Services (Viettel AI) kutatott – akár 12%-kal pontosabb, mint a jelenlegi módszerek.

A digitális világban a felhasználóknak eszközökre van szükségük az információhitelesítés támogatásához.

A digitális korban a közösségi hálózatok és az online platformok váltak naponta több tízmillió ember fő információhozzáférési csatornájává. A kényelem mellett azonban aggasztó valósággá vált az álhírek és a hamis hírek szédítő sebességgel való terjedése. Ebben az összefüggésben szükségessé válik az információk összehasonlításával és az olvasottak, hallottak és megosztott információk pontosságának ellenőrzésével történő ellenőrzése.

Ezzel a helyzettel szembesülve a Viettel Adat- és Mesterséges Intelligencia Szolgáltató Központ kutatta és fejlesztette a ClaimPKG-t – egy hatékony információ-ellenőrzési módszert, amely a gyakorlatban is alkalmazható. Ez a kutatás több mint 5200 tanulmányt múlt felül világszerte, és közvetlenül az ACL 2025-ön kerül bemutatásra. Ez a világ egyik vezető konferenciája a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) területén, mindössze 37%-os előadás-elfogadási aránnyal. Az esemény olyan nagy nevek vezető technológiai szakértőit ​​hozza össze, mint a Google, a Meta, a Huawei, az IBM, az Amazon, az Oracle...

A ClaimPKG egy tudásgráfot (Knowledge Graph) és egy nagy nyelvi modellt (LLM) kombinál, 9%-12%-kal növelve a pontosságot a jelenlegi módszerekhez képest a FactKG-n (egy benchmark adathalmaz, amelyet a technológiai közösség nagyra értékel az információ-ellenőrzés területén) tesztelve. Ez a teszteredmény a ClaimPKG erős alkalmazási potenciálját mutatja a jövőbeli információ-ellenőrzési mesterséges intelligencia rendszerek megbízhatóságának javításában.

Korábban, az NAACL 2025 konferencián a Viettel Adat- és Mesterséges Intelligencia Szolgáltató Központ szintén felhívta magára a figyelmet a VeGraph módszerrel – egy olyan információ-ellenőrzési módszerrel, amely szöveges tudásplatformokon, például cikkeken, jogi dokumentumokon stb. alapul. A VeGraph 2-5%-os pontossági javulást könyvelt el más módszerekhez képest, de sok esetben, különösen, ha a szöveges adatoknak nincs egyértelmű szerkezetük, az ellenőrzési folyamat időigényes lehet, és nehéz biztosítani a konzisztenciát.

A pontosság és a következetesség javítása érdekében a Viettel Adat- és Mesterséges Intelligencia Szolgáltató Központ továbbra is új irányt keres. A ClaimPKG-t strukturált tudásalapú megközelítéssel fejlesztették ki, egy világosan formázott tudásgráfot használva az „alany-kapcsolat-objektum” modell szerint.

A verifikálandó információkat felosztják és egy „pszeudo-részgráffává” alakítják, majd a rendszer kikeresi a kapcsolódó tudást a tudásgráfból, és lehetővé teszi az LLM számára a következtetés levonását. Ez a folyamat segít növelni a verifikáció pontosságát, konzisztenciáját és megbízhatóságát, miközben csökkenti az LLM számítási terhelését.

A ClaimPKG technikai előnyei alapot teremtenek a gyakorlati alkalmazások bővítéséhez is. Az újságírás és a kommunikáció területén a technológia segíthet a riportereknek és szerkesztőknek az álhírek felismerésében, valamint a hírforrások gyors és megalapozott összehasonlításában.

Az orvosi és jogi területen ez a technológia „ellenőrző asszisztensként” működhet, segítve a speciális ismeretek felkutatását és hitelesítését. Ezenkívül a ClaimPKG integrálható chatbotokba vagy virtuális asszisztensekbe is, segítve a rendszert abban, hogy megbízhatóbb válaszokat adjon, elkerülve a kétértelmű ítéleteket.

Az ACL 2025 konferencia (a Számítógépes Nyelvészeti Szövetség éves találkozója), amely július 27. és augusztus 1. között kerül megrendezésre Bécsben, Ausztriában, a világ egyik legrangosabb és legbefolyásosabb eseménye az NLP területén. Több ezer nemzetközi kutató, mérnök és szakértő részvételével a konferencia lehetőséget ad az NLP legújabb eredményeinek megosztására, a nyelvi gépi tanulástól a gépi fordításon, a szövegösszefoglalón és az automatikus kérdésválaszokon át a nyelvi mesterséges intelligencia etikai és méltányossági kérdéseiig.

Az idei konferencia fő témája az „NLP modellek általánosítása”, hangsúlyozva az olyan modellek fejlesztését, amelyek képesek alkalmazkodni és megérteni az új adatokat, nyelveket vagy tartományokat.

HA LINH

Forrás: https://nhandan.vn/cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-giup-kiem-chung-thong-tin-post898494.html