Kína százszor gyorsabb mesterséges intelligencia modellt dob ​​piacra, kihívást jelentve az amerikai mesterséges intelligenciának

Kína bevezette a SpikingBrain 1.0 mesterséges intelligencia (MI) modelljét – amely 100-szor gyorsabb, mint a hagyományos modellek, és független az Nvidia chipektől –, ami még drámaibbá és izgalmasabbá teszi az Egyesült Államok és Kína közötti MI-versenyt.

A kínai MetaX technológiai vállalat által gyártott chipek láthatók a sanghaji mesterséges intelligencia világkonferencián , 2025. július 29-én - Fotó: VCG

A kínai állami média nemrégiben büszkén jelentette be a világ első nagyméretű, agy ihlette mesterséges intelligencia rendszerét, a SpikingBrain 1.0-t, amelyet az ország fejlesztett ki. Áttörésnek nevezték, amely „megváltoztathatja a globális technológiafejlesztés és az energia fenntarthatóságának tájképét”, még érdekesebbé téve a két nagyhatalom közötti mesterséges intelligencia versenyt.

Áttörő mesterséges intelligencia technológia

A jelenlegi nagy nyelvi modellek (LLM-ek), mint például a ChatGPT vagy a Gemini, nagy teljesítményűek, de energiaigényesek és hatalmas számítási erőforrásokat igényelnek. Kínában ezt a problémát súlyosbítja az Nvidia chipekhez való korlátozott hozzáférés – a ma legfejlettebb mesterséges intelligenciához használt típus.

A Kínai Tudományos Akadémia (CAS) tudósai egy másik módszert találtak a SpikingBrain segítségével – ez egy olyan rendszer, amely szimulálja az idegsejtek elektromos impulzusok általi aktiválódását, segítve az energiafogyasztás csökkentését és a feldolgozási sebesség növelését.

A csapat két verziót készített: egy 7 milliárd paraméteres és egy 76 milliárd paraméteres modellt. A tesztek során a kisebb verzió felülmúlta a hagyományos mesterséges intelligenciákat. A SpikingBrain 100-szor gyorsabb volt egy 4 millió tokenes bemeneti szöveggel. Egy másik tesztben a modell 26,5-szer gyorsabban generálta az első tokent egy 1 millió tokenes kontextusból.

A leglenyűgözőbb az, hogy ezt a teljesítményt a jelenlegi LLM-ekhez képest kevesebb mint 2%-os betanítási adatfelhasználással érik el, ami megoldhatja a hatalmas MI-modellek „táplálására” szolgáló, egyre fogyó online adatforrások problémáját.

A modell új irányt nyit a mesterséges intelligencia fejlesztésében, optimális keretet biztosítva a kínai hazai chipplatformok számára – mondta Li Guoqi, a CAS vezető kutatója. A SpikingBrain hasznos lehet hosszú adatláncok, például jogi dokumentumok és orvosi feljegyzések feldolgozásában.

A verseny kiélezett

Stephen S. Roach, a Yale Egyetem előadója szerint bár hivatalosan senki sem hirdette ki győzelmét az USA és Kína közötti mesterséges intelligencia versenyben, a piac az Egyesült Államokra fogad. Az Nvidia lett a világ első 4 billió dolláros vállalata, a Microsoft pedig szintén elérte a 3,7 billió dolláros értékelést.

De az első helyen lenni nem jelent győzelmet, különösen az innováció terén. Szinte minden nap jelennek meg új jelentések a kínai mesterséges intelligencia fejlesztéseiről. Az Egyesült Államok ugyan új korszakot nyitott a ChatGPT-vel, de a kínai DeepSeek és számos későbbi modell is lenyűgözte a világot.

Az elmúlt években, Donald Trump elnök első ciklusa óta, az Egyesült Államok fokozta a Kínába irányuló technológiai export korlátozásait, megakadályozva az országot abban, hogy hozzáférjen a szerverekhez, a mesterséges intelligenciához és a fejlett alkalmazásokhoz szükséges chipgyártó eszközökhöz.

Áprilisban Hszi Csin-ping kínai elnök azt mondta, hogy Pekingnek „válaszolnia kell az új generációs mesterséges intelligencia gyors fejlődésére, és ki kell használnia a nemzeti rendszer erejét az önellátás elérése érdekében”. Peking nyomást gyakorolt ​​Washingtonra is, és nemrégiben megtiltotta a nagyobb hazai technológiai vállalatoknak, hogy mesterséges intelligencia chipeket vásároljanak az Nvidiától.

Olyan nagyvállalatok, mint az Alibaba és a Huawei, belevágtak saját mesterséges intelligencia chipek fejlesztésébe. A Central China Securities kutatócég szerint az Nvidia piaci részesedése a mesterséges intelligencia chipek terén Kínában várhatóan 66%-ról (2024) 54%-ra (2025) csökken, míg a Huaweié 23%-ról 28%-ra fog növekedni.

A kínai technológiai óriás, a Tencent is bejelentette az átállást a hazai gyártású mesterséges intelligencia chipekre. Charlie Dai, a Forrester Research alelnöke és vezető elemzője azonban megjegyezte, hogy az átállás „gyorsul, de még nem fejeződött be”. Kína célja, hogy „felgyorsítsa félvezető ökoszisztémájának érését”.

Két különálló ökoszisztéma

A Forbes magazin szerint az Egyesült Államok fejlett chipek exportjára vonatkozó korlátozásai kettős választ váltottak ki Kínából. Egyrészt megjelent egy feketepiaci hálózat, amely betiltott chipeket csempész be az országba. Másrészt Peking megerősítette iparpolitikáját, előmozdítva a technológiai innovációt.

Az eredmény két különálló MI-ökoszisztéma megjelenése: Kína nyílt forráskódú modellre és belföldön optimalizált hardverre építette ökoszisztémáját. Az Egyesült Államok egy zárt, saját fejlesztésű modellt szorgalmazott, amely a hardveres előnyökhöz kötődik. A verseny nemcsak az erős chipekről szól, hanem a tehetségről, a szoftverekről és a stratégiai irányról is.

Vissza a témához

BÉKÉS

Forrás: https://tuoitre.vn/trung-quoc-tung-mo-hinh-ai-nhanh-gap-100-lan-thach-thuc-ai-my-20250928233649368.htm