Penyalahgunaan AI dapat meningkatkan jumlah gelar yang baik dan sangat baik secara artifisial

lạm dụng AI - Ảnh 1. — Prof. Dr. Bang Tien Long berbicara di konferensi - Foto: NGUYEN BAO

Pada tanggal 16 Oktober, Pusat Penilaian Mutu Pendidikan - Asosiasi Universitas dan Kolese Vietnam mengadakan upacara untuk merayakan hari jadinya yang ke-10 dan lokakarya bertema "Tren Penilaian Mutu Pendidikan untuk Periode 2026-2030 dengan Bantuan Kecerdasan Buatan".

Ketika mesin menjawab lebih baik daripada siswa

Berbagi di konferensi tersebut, Profesor Dang Ung Van menceritakan kisah "ketika mesin menjawab lebih baik daripada siswa" di sebuah kelas di Vietnam Tengah.

Ketika seorang dosen filsafat menugaskan mahasiswanya untuk menulis esai tentang autentisitas di era digital, salah satu mahasiswa mengirimkan esai dengan kefasihan yang "tidak biasa", dengan kosakata yang kaya, struktur yang koheren, dan banyak referensi yang hanya diketahui oleh sedikit mahasiswa Vietnam. Ketika ditanya oleh dosen tersebut, mahasiswa tersebut mengatakan bahwa ia telah meminta AI untuk mengerjakannya, hanya mengedit beberapa kalimat tentang gaya penulisannya.

Dari contoh di atas, Tuan Van berpendapat bahwa permasalahannya cukup rumit, jika dosen tidak meluluskan mahasiswa karena menggunakan Chat GPT, bukankah tujuan pendidikan adalah untuk menunjukkan orisinalitas, kemampuan berpikir, atau partisipasi yang bermakna dalam gagasan, bahkan gagasan yang disarankan oleh mesin?

Menurut Bapak Van, pendidikan liberal menekankan pengembangan manusia yang komprehensif (akal, emosi, moralitas, kebebasan berpikir), tetapi AI dapat melakukan tugas-tugas kompleks seperti: menulis, menganalisis, dan memecahkan masalah. Siswa dapat tergoda untuk melakukan lebih dari sekadar pekerjaan intelektual dengan meminta AI melakukannya untuk mereka.

"Kemunculan AI bukan hanya sebuah kemajuan teknologi, tetapi juga tantangan filosofis bagi pendidikan tinggi. AI tidak akan menggantikan pendidikan, tetapi akan membentuk kembali alasan dan metode pendidikan. Hal ini membutuhkan filosofi baru – bukan menggantikan yang lama, melainkan menghubungkan, menafsirkan, dan mengembangkannya dalam konteks baru," ujar Bapak Van.

Senada dengan itu, Profesor Dr. Bang Tien Long - mantan wakil menteri tetap Kementerian Pendidikan dan Pelatihan, mengatakan AI juga membawa tantangan terkait integritas akademis.

"Jika tidak dikelola dengan baik, penyalahgunaan AI dapat menyebabkan risiko inflasi nilai, yang mengurangi nilai riil gelar universitas, karena tingkat gelar unggulan meningkat secara artifisial," ujar Bapak Long.

Banyak peluang ketika menerapkan AI pada akreditasi universitas

Terkait akreditasi program pelatihan/lembaga pendidikan tinggi, Bapak Bang Tien Long berpendapat bahwa model akreditasi tradisional banyak keterbatasannya, antara lain membuang-buang waktu dan sumber daya manusia.

Selain itu, siklus evaluasi 5-10 tahun menciptakan kesenjangan pemantauan; kurang fleksibel, tidak mencerminkan kualitas berkelanjutan; dan menyulitkan respons cepat terhadap perubahan sosial.

Oleh karena itu, Tn. Long percaya bahwa perlu ada peralihan dari model statis ke model dinamis dalam penjaminan mutu, dan perlu membawa AI ke dalam penilaian mutu pendidikan.

"AI dapat memproses laporan dalam jumlah besar, mendeteksi kelainan selama pelatihan; memantau secara terus-menerus, melacak indikator secara real-time, dan memberikan peringatan dini, alih-alih bergantung pada siklus 5-10 tahun saat ini," kata Bapak Long.

Menurut Bapak Long, penerapan AI dalam pendidikan tinggi memerlukan strategi bagi setiap kelompok, di mana, bagi lembaga pengelola negara, perlu melengkapi kerangka hukum, regulasi khusus tentang penggunaan AI; dan pedoman etika penerapan AI dalam pendidikan.

Bagi universitas, perlu mengembangkan kebijakan internal, membimbing mahasiswa dan dosen tentang cara menggunakan teknologi secara bertanggung jawab. Pada saat yang sama, mengintegrasikan aturan etika dalam penggunaan AI ke dalam peraturan akademik universitas.

Selain itu, universitas perlu berinvestasi dalam infrastruktur dan teknologi data untuk mendigitalkan proses secara komprehensif; menyelenggarakan kursus pelatihan AI rutin untuk para dosen.

Bagi dosen dan mahasiswa, inovasi metode penilaian dan pengembangan kapasitas AI dalam pengajaran dan pembelajaran sangatlah penting. Anggaplah AI sebagai alat untuk mendukung pekerjaan dan pembelajaran, tetapi jangan bergantung padanya.

Banyak inovasi dalam penilaian mutu pendidikan

Berbicara di lokakarya tersebut, Prof. Dr. Huynh Van Chuong - Direktur Departemen Manajemen Mutu ( Kementerian Pendidikan dan Pelatihan ) mengatakan bahwa diharapkan mulai tahun 2026, penilaian program pelatihan dan lembaga pendidikan tinggi akan mengalami banyak penyesuaian besar.

Di mana, setiap kriteria evaluasi hanya memiliki dua tingkatan: "lulus" atau "gagal". Sebelumnya, penerapan 7 tingkatan tersebut kontroversial dan sulit distandarisasi.

Membawa level ke dua, lulus atau gagal, akan menyederhanakan panduan, membuat hasil transparan, dan konsisten dengan praktik internasional (AS dan Eropa).

Selain itu, penetapan "kriteria bersyarat" akan membantu fokus pada faktor-faktor inti seperti standar keluaran,... Jika kriteria bersyarat tidak terpenuhi, standar tidak akan terpenuhi.

Mengenai klasifikasi program pelatihan/lembaga pendidikan setelah akreditasi, akan ada tiga tingkatan hasil, yaitu: lulus, lulus bersyarat, dan tidak lulus. Sekolah memiliki waktu 24 bulan untuk meningkatkan peringkat jika mendapatkan peringkat "lulus bersyarat".

Kembali ke topik

NGUYEN BAO

Source: https://tuoitre.vn/lam-dung-ai-co-the-khien-bang-gioi-xuat-sac-tang-len-mot-cach-gia-tao-20251016171120736.htm