Teman baik atau calon pengganti dosen?

Saat ini, kecerdasan buatan (AI) semakin memengaruhi berbagai aspek kehidupan. Bidang pendidikan dan pelatihan pun tak terkecuali. Banyak pertanyaan yang muncul, apakah AI dapat menggantikan dosen di masa depan?

Perwakilan dari museum dan arsip setempat serta staf RMIT Vietnam merasakan langsung pemanfaatan teknologi 3D canggih untuk melestarikan warisan budaya. Foto: RMIT

Apakah peran dosen terpengaruh oleh AI?

Menurut penelitian Dr. Nguyen Van Dong (Universitas Saigon), inovasi dalam pendidikan tinggi sangat penting untuk menghubungkan pengajaran dengan perkembangan teknologi. Pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) menawarkan potensi besar untuk meningkatkan manajemen pendidikan tinggi melalui optimalisasi proses belajar mengajar.

Penelitian menunjukkan bahwa AI memiliki potensi besar untuk mengubah lanskap pendidikan tinggi ke arah integrasi dan pengembangan.

Pertama, AI memungkinkan metode pembelajaran yang disesuaikan dengan kebutuhan individu. Dengan analisis data mendalam tentang gaya belajar dan perkembangan siswa, sistem pembelajaran adaptif disusun untuk memberikan pengalaman belajar yang lebih efektif dan efisien.

Kedua, AI dapat menganalisis data historis untuk memprediksi perilaku siswa, seperti prestasi akademik, kehadiran, atau bahkan potensi kesulitan belajar. Hal ini memungkinkan institusi untuk mengambil tindakan pencegahan atau melakukan intervensi dini guna membantu siswa yang membutuhkan.

Semua manfaat ini menunjukkan bahwa AI adalah alat yang digunakan untuk mendukung dosen dalam mengajar secara efektif.

Terkait hal yang sama, Dr. Nguyen Minh Huyen Trang, Wakil Kepala Departemen Kemahasiswaan, Universitas Nasional Kota Ho Chi Minh, menegaskan: "Tentu saja AI tidak dapat menggantikan dosen. Karena mahasiswa tidak dapat memanfaatkan teknologi ini secara efektif tanpa dibekali pengetahuan dasar oleh dosen."

Ibu Trang menjelaskan bahwa jika mahasiswa tidak dibekali dengan pengetahuan dasar, mereka tidak akan dapat memverifikasi kewajaran dan keakuratan draf dan konten yang disediakan oleh AI. Menurutnya, dampak AI harus dipandang positif. Karena AI merupakan alat untuk membantu meningkatkan kualitas pendidikan tinggi.

Masalahnya adalah, untuk memberikan pengetahuan kepada mahasiswa, dosen sendiri perlu memperbarui pengetahuan mereka. Ia percaya bahwa perguruan tinggi perlu berinvestasi dalam infrastruktur, sekaligus melatih dosen agar memiliki kapasitas untuk menggunakan, menerapkan, dan memanfaatkan teknologi AI.

Studi lain oleh dua penulis, Wahyudi & Sunarsi (2021), dengan topik penelitian "Manfaat penerapan manajemen pengetahuan terhadap kinerja dosen selama pandemi Covid-19" menunjukkan bahwa AI membantu menjaga efektivitas kegiatan pendidikan dosen. Menurut studi tersebut, manajemen pengetahuan mendorong munculnya sistem penyampaian pendidikan daring berbasis teknologi sehingga kinerja dosen di sektor pendidikan tidak menurun.

Tantangan dalam Menggunakan AI Secara Efektif dalam Pengajaran

Seiring dengan semakin meluasnya penggunaan sistem AI canggih, mahasiswa perlu mempelajari cara menggunakan AI secara kritis, etis, dan sesuai dengan tujuan serta konteks. Foto: RMIT

Meskipun menawarkan potensi besar untuk pengembangan pendidikan, masih ada tantangan dalam menggunakan AI secara efektif.

Studi "Penerapan kecerdasan buatan dalam manajemen universitas: Potensi dan tantangan" oleh dua penulis Pham Thi Phuong Dung dan Ho Xuan Vinh (Universitas Hung Vuong, Kota Ho Chi Minh) telah menunjukkan tantangan penting bagi dosen khususnya dan lembaga pendidikan tinggi pada umumnya.

Pertama, untuk keamanan dan privasi. Penggunaan AI dalam manajemen pendidikan membutuhkan akses ke data dalam jumlah besar, termasuk informasi pribadi mahasiswa, dosen, dan staf. Jika informasi sensitif bocor atau disalahgunakan, hal itu tidak hanya akan memengaruhi reputasi institusi pendidikan tetapi juga merugikan mahasiswa.

Kedua, kurangnya sumber daya manusia yang terampil. Banyak dosen dan staf di bidang pendidikan tidak terlatih dalam AI dan analitik data. Kurangnya keterampilan ini dapat menyebabkan implementasi teknologi yang tidak efektif dan pemborosan sumber daya. Menemukan dan merekrut personel yang berkualifikasi tinggi di bidang ini juga sulit, terutama dalam konteks persaingan yang ketat antar lembaga pendidikan.

Ketiga, kesulitan dalam mengintegrasikan teknologi. Banyak sistem manajemen pendidikan saat ini tidak dirancang untuk terintegrasi dengan AI dan Big Data, sehingga menyebabkan kesulitan dalam sinkronisasi data dan alur kerja. Kurangnya kompatibilitas dapat memperlambat proses transformasi dan memaksa sekolah untuk berinvestasi lebih banyak dalam meningkatkan sistem.

Keempat, biaya investasi yang tinggi. Implementasi AI dan big data membutuhkan investasi awal yang besar dalam perangkat lunak, perangkat keras, dan pelatihan sumber daya manusia. Hal ini dapat menjadi beban finansial, terutama bagi institusi pendidikan dengan anggaran terbatas. Selain itu, biaya pemeliharaan dan pembaruan teknologi juga dapat menjadi faktor yang signifikan, sehingga meningkatkan tekanan finansial pada institusi pendidikan.

Terakhir, terdapat kesulitan dalam analisis dan pengambilan keputusan. Data yang tidak lengkap, tidak akurat, atau kedaluwarsa dapat menyebabkan keputusan yang buruk dan berdampak negatif pada kinerja pembelajaran dan manajemen. Analisis data membutuhkan keahlian yang sangat terspesialisasi, dan banyak karyawan mungkin kesulitan mengakses alat analisis yang kompleks.

Apa yang harus dilakukan untuk menggunakan AI secara efektif dalam proses pengajaran

Untuk menggunakan AI secara efektif, penelitian oleh MSc. Pham Thi Phuong Dung dan MSc. Ho Xuan Vinh (Universitas Hung Vuong, Kota Ho Chi Minh) menyarankan lima langkah.

Pertama, terapkan langkah-langkah keamanan yang kuat, menggunakan teknologi enkripsi untuk melindungi data selama penyimpanan dan transmisi. Hal ini memastikan bahwa meskipun data disusupi, informasi tetap aman. Terapkan beberapa lapis autentikasi untuk mencegah akses tidak sah, selain login dengan kata sandi, yang mengharuskan pengguna untuk melakukan autentikasi melalui telepon atau email.

Kedua, pelatihan dan pengembangan keterampilan, menyediakan kursus tentang AI, analitik data, dan teknologi informasi bagi fakultas dan staf. Kursus dapat dirancang dari tingkat dasar hingga tingkat lanjut. Selain itu, kami juga menyelenggarakan acara untuk berbagi pengetahuan dan pengalaman antar pakar industri, serta bekerja sama dengan perusahaan teknologi untuk menyelenggarakan program pelatihan dan berbagi sumber daya.

Ketiga, sebelum implementasi, perlu dilakukan riset dan pemilihan solusi teknologi yang dapat terintegrasi dengan baik dengan sistem yang ada. Lakukan proyek percontohan untuk mengevaluasi kelayakan teknologi sebelum implementasi penuh. Rancang sistem data terpadu agar semua sumber data dapat terhubung dan digunakan secara efektif.

Keempat, alih-alih berinvestasi besar-besaran di awal, sekolah dapat memulai dengan proyek-proyek kecil dan secara bertahap mengembangkannya berdasarkan hasil yang dicapai. Lakukan tinjauan berkala untuk menyesuaikan strategi dan mengoptimalkan biaya.

Kelima, tetapkan prosedur pengumpulan, penyimpanan, dan pemrosesan data yang jelas untuk memastikan akurasi dan kelengkapan. Lakukan audit berkala untuk mendeteksi dan mengoreksi data yang tidak akurat. Selenggarakan sesi berbagi pengetahuan dari para ahli untuk meningkatkan pemahaman bersama tentang analisis data guna mendukung staf manajemen data dalam mendeteksi dan menangani masalah kualitas data.

Sumber: https://danviet.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-nguoi-ban-tot-hay-ke-co-the-thay-the-giang-vien-trong-tuong-lai-20241219114343297.htm