Hal ini memerlukan solusi mendasar untuk memastikan keadilan, keamanan, dan efisiensi dalam penelitian, sekaligus mendorong pembangunan berkelanjutan dalam lingkungan akademis dan kreatif.
Orang kepercayaan
Para ahli menunjukkan bahwa subjektivitas, multimetodologi, dan penekanan pada konteks merupakan ciri-ciri utama dalam proses pengumpulan, analisis, dan interpretasi data dalam penelitian ilmu sosial. Oleh karena itu, manusia selalu memainkan peran sentral dalam ilmu sosial, dan penerapan kecerdasan buatan di bidang ini juga memiliki karakteristik tersendiri yang lebih kompleks daripada dalam ilmu eksakta. AI tidak hanya berperan sebagai alat pendukung, tetapi kini telah menjadi objek penelitian ilmu sosial dan humaniora itu sendiri.
Dr. Pham Si An (Akademi Ilmu Sosial Vietnam) berkomentar: Salah satu alasan mengapa kecerdasan buatan telah menjadi alat yang menarik bagi para peneliti ilmu sosial dan humaniora adalah kemampuannya untuk memproses sejumlah besar data tidak terstruktur seperti teks, audio, dan gambar - jenis data umum dalam bidang seperti sejarah, linguistik, antropologi, atau studi budaya.
Saat ini, alat pemrograman neuro-linguistik (NLP) dapat membantu mengekstrak informasi dari jutaan artikel berita, dokumen arkeologi, transkrip wawancara, atau unggahan media sosial, membantu peneliti menemukan pola, menganalisis tren, dan membuat rekomendasi kebijakan.
AI juga mendukung otomatisasi banyak tahapan dalam proses penelitian seperti pengkodean data kualitatif, analisis topik, mengklasifikasikan opini atau membangun model prediktif perilaku sosial; mendukung peneliti untuk menjawab pertanyaan di luar batasan metode tradisional.
Khususnya di bidang sejarah, AI berkontribusi pada digitalisasi dan pengenalan teks kuno.
Pusat Arsip Nasional I telah menerapkan AI untuk mengubah lebih dari 80.000 dokumen Dinasti Nguyen dari karakter Han dan Nom ke dalam bentuk digital, melayani penyimpanan dan pencarian.
Di Universitas Nasional Kota Ho Chi Minh , proyek NomNaOCR telah mendigitalkan ribuan halaman dokumen Han Nom, menciptakan kumpulan data terbesar di Vietnam untuk penelitian dan referensi.
Universitas Sains (Universitas Nasional Kota Ho Chi Minh) juga mengembangkan sistem penerjemahan otomatis dari aksara Nom ke aksara Quoc Ngu, yang mengintegrasikan pengetahuan budaya, geografi, dan bahasa untuk meningkatkan akurasi.
Dalam penelitian dan pengajaran filsafat, banyak universitas telah secara proaktif menerapkan AI untuk mendukung mahasiswa dan dosen. Contoh tipikal adalah TrietGPT - asisten virtual yang dikembangkan oleh Associate Professor, Dr. Nguyen Hoang Hai (Universitas Nasional Hanoi ), yang mampu menginterpretasi konsep-konsep abstrak, memberikan kedalaman kognitif bagi pelajar dan peneliti. Selain itu, banyak dosen telah menguji perangkat AI seperti ChatGPT, Bing AI, atau Google Gemini untuk menyusun rencana pembelajaran dan membangun konten diskusi filsafat.
Banyak universitas di Kota Ho Chi Minh telah menyelenggarakan lokakarya dan pelatihan AI bagi dosen, mahasiswa, dan peneliti. Akademi Politik Nasional Ho Chi Minh juga sedang bereksperimen dengan penerapan AI dalam pengajaran.
Demikian pula, di bidang arkeologi, antropologi, studi budaya, dan studi pembangunan regional, AI digunakan untuk menganalisis gambar, video, audio, dan teks yang dikumpulkan dari masyarakat lokal; melalui ini, peneliti dapat mengidentifikasi pola perilaku, model organisasi sosial, dan karakteristik budaya yang unik.
Algoritma AI mendukung analisis bahasa informal, pola, simbol, dan grafik dalam festival dan ritual keagamaan, membantu membandingkan persamaan dan perbedaan antara kelompok etnis di wilayah geografis yang sama.
AI juga membantu mengidentifikasi gugus aktivitas ekonomi lokal atau area sosial yang rentan, membantu perencana dalam memprioritaskan area untuk intervensi kebijakan.
Dr. Hoang Hong Hiep (Institut Ilmu Sosial Wilayah Dataran Tinggi Tengah dan Tengah) mengatakan: “Penelitian dan pemantauan lingkungan sangat diuntungkan oleh AI, melalui kemampuan menganalisis data dari sensor, stasiun pemantauan, dan citra satelit. AI dapat memprediksi banjir dan tanah longsor sejak dini dengan akurasi tinggi, sehingga mengoptimalkan evakuasi dan distribusi bantuan.”
Tantangan dan solusi
Jelas bahwa AI mengubah lingkungan penelitian dalam ilmu sosial dan humaniora, dengan dampak yang luas seperti meningkatkan kemampuan pengumpulan dan pemrosesan data, menemukan masalah dan hipotesis baru, meningkatkan efisiensi analisis kuantitatif dan kualitatif, serta mendukung perancangan kebijakan sosial. Namun, penerapan AI dalam penelitian juga menimbulkan banyak isu penting.
Pertama-tama, ada risiko ketergantungan pada teknologi. Penyalahgunaan AI dapat membuat peneliti bergantung pada bias yang sudah ada sebelumnya dalam gudang data, sehingga mengurangi kemampuan untuk bernalar, berpikir kritis, dan manusiawi—elemen inti ilmu sosial. Selain itu, para ahli memperingatkan sejumlah tantangan lain seperti: kesenjangan kapasitas teknologi di antara para peneliti, kurangnya platform data terbuka dan koneksi interdisipliner, serta masalah etika dan hak cipta dalam penggunaan AI.
Pada lokakarya ilmiah "Penerapan kecerdasan buatan: Peluang dan tantangan bagi penelitian ilmu sosial di Vietnam saat ini", Dr. Kieu Thanh Nga (Institut Studi Asia Selatan, Asia Barat dan Afrika, Akademi Ilmu Sosial Vietnam) menekankan: Sebagai lembaga penelitian terkemuka di bidang ilmu sosial, Akademi Ilmu Sosial Vietnam (VASS) perlu mengambil tindakan proaktif untuk beradaptasi dengan era AI; segera mengembangkan strategi pengembangan jangka menengah dan panjang, yang terkait dengan tujuan mengintegrasikan teknologi AI ke dalam seluruh siklus penelitian; mempromosikan pelatihan dan pengembangan kapasitas digital bagi tim peneliti, mempersempit kesenjangan keterampilan digital; dan pada saat yang sama, mengembangkan infrastruktur digital untuk memenuhi persyaratan penyimpanan, analisis, dan berbagi data. Selain itu, VASS juga perlu mengembangkan kode etik akademik di era AI, yang secara jelas mendefinisikan tanggung jawab peneliti dalam memeriksa dan memverifikasi hasil yang dihasilkan oleh AI.
Di Vietnam, undang-undang yang berlaku saat ini sebagian besar mengatur aspek teknologi-teknis, dan tidak ada peraturan khusus untuk isu-isu spesifik dalam penelitian ilmu sosial dan humaniora. Sementara industri teknologi berfokus pada efisiensi dan optimasi, ilmu sosial berkaitan dengan etika, budaya, dan hak asasi manusia. Oleh karena itu, AI dengan otomatisasi dan ketergantungannya pada data besar dapat menimbulkan risiko jika tidak ada mekanisme kontrol yang tepat.
Menurut Dr. Pham Thuy Nga (Institut Negara dan Hukum - VASS), isu hukum yang perlu diperhatikan antara lain: Perlindungan data pribadi dalam survei kelompok rentan, tanggung jawab ketika AI menyebabkan bias, hak kekayaan intelektual untuk produk yang didukung AI, kurangnya transparansi dalam model AI tertutup, dan risiko etika saat menyalahgunakan AI untuk membuat konten akademis.
Penyempurnaan kerangka hukum untuk penerapan AI dalam penelitian ilmu sosial dan humaniora menjadi persyaratan mendesak, memastikan bahwa teknologi dikembangkan dalam kerangka supremasi hukum, menghormati nilai-nilai kemanusiaan, dan melayani masyarakat. Hal ini juga menjadi dasar untuk mempromosikan ilmu pengetahuan yang maju, modern, dan berkelanjutan, sesuai dengan semangat Resolusi 57 Politbiro tentang terobosan, pengembangan ilmu pengetahuan, teknologi, inovasi, dan transformasi digital nasional.
Menurut Surat Kabar VU QUYNH TRANG/Nhan Dan
Tautan artikel asliSumber: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html
Komentar (0)