Penerapan kecerdasan buatan di sekolah: Eksperimen, adaptasi, dan kesetaraan

GD&TĐ - Pada tahun ajaran 2025-2026, Kementerian Pendidikan dan Pelatihan meminta agar Departemen Pendidikan dan Pelatihan menerapkan aplikasi AI secara bertanggung jawab, dengan peta jalan yang sesuai untuk setiap jenjang pendidikan, lokasi, dan kelompok sasaran dengan sudut pandang menempatkan peserta didik sebagai pusat, dengan guru dan pengelola pendidikan sebagai kekuatan pelopor.

Rencana perjalanan yang fleksibel

“Penerapan AI dalam pendidikan tidak dapat dilakukan secara serentak, melainkan membutuhkan peta jalan yang sesuai untuk setiap jenjang pendidikan, lokasi, dan kelompok sasaran, berdasarkan Program Pendidikan Umum 2018 dan realitasnya.” Menjelaskan hal ini, Dr. Pham Van Gieng, Wakil Kepala Sekolah Menengah Atas dan Menengah Atas Pedagogis (Universitas Pedagogis Hanoi 2), mengatakan bahwa persyaratan yang harus dipenuhi di setiap jenjang pendidikan berbeda-beda.

Sekolah dasar berfokus pada pembentukan kualitas, kebiasaan belajar, dan kemampuan dasar. Sekolah menengah berfokus pada pengembangan pemikiran analitis dan pemecahan masalah. Sekolah menengah atas meningkatkan otonomi dan orientasi karier. Jika model AI yang sama diterapkan pada ketiga jenjang, hal tersebut akan mudah menyebabkan penyimpangan dari target, di mana siswa muda akan terbebani sementara siswa yang lebih tua tidak dapat memanfaatkan potensi mereka secara maksimal.

Selain itu, penerapan teknologi informasi di sekolah telah dibangun pada jenjang tertentu, yang dikaitkan dengan kebutuhan usia. Oleh karena itu, penerapan AI perlu diintegrasikan dalam proses yang sesuai. Jika diterapkan secara bersamaan, guru tidak akan sepenuhnya siap, infrastruktur dan konten tidak akan sinkron, sehingga menyebabkan formalitas atau pemborosan sumber daya.

Lebih lanjut, kemampuan kognitif dan tingkat otonomi dalam menggunakan alat bantu pembelajaran sangat bervariasi antar kelompok usia. Siswa sekolah dasar belum sepenuhnya mengembangkan keterampilan untuk membedakan yang benar dari yang salah dan mengendalikan perilaku mereka, sehingga mereka mudah bergantung pada atau menerima informasi yang menyesatkan; tetapi siswa tingkat yang lebih tinggi dapat mengembangkan AI sebagai alat kreatif. Oleh karena itu, penerapan AI perlu dibedakan, alih-alih "satu ukuran untuk semua".

Selain itu, perbedaan kondisi pembangunan sosial -ekonomi dan infrastruktur teknologi informasi antarwilayah juga membutuhkan peta jalan yang fleksibel. Penerapan yang seragam akan menciptakan kesenjangan digital. Tempat-tempat yang memenuhi syarat akan diuntungkan, sementara tempat-tempat yang tidak siap akan tertinggal.

“Oleh karena itu, peta jalan penerapan AI dalam pendidikan harus dikaitkan dengan tujuan setiap jenjang pendidikan dalam Program Pendidikan Umum 2018, sesuai dengan kondisi daerah dan karakteristik siswa, sehingga teknologi menjadi alat pendukung yang praktis, efektif, dan adil,” ujar Dr. Pham Van Gieng.

Senada dengan itu, Dr. Ton Quang Cuong, Kepala Fakultas Teknologi Pendidikan, Universitas Pendidikan (Universitas Nasional Vietnam, Hanoi ), juga menekankan perlunya membangun strategi nasional terkait AI dalam pendidikan dengan peta jalan yang benar-benar sistematis. Prioritas utama dalam strategi ini adalah membangun infrastruktur digital dan menstandardisasi data.

Prioritas nomor 2 adalah melatih kembali guru dan manajer secara sistematis dan terkini, berdasarkan penilaian komprehensif dan ekstensif terhadap situasi terkini.

Prioritas nomor 3 adalah membangun kerangka hukum tentang etika dan keamanan AI.

Implementasinya hendaknya hanya dimulai dengan proyek percontohan berskala kecil, yang diawasi secara ketat di tempat-tempat dengan kondisi memadai; lakukan evaluasi akhir untuk menarik pelajaran bagi perluasan lebih lanjut.

Bapak Vu Ngoc Hoa - guru di Sekolah Menengah Atas Bien Hoa (Dong Nai) mengatakan bahwa penerapan AI tingkat sekolah menengah atas harus berfokus pada dukungan pembelajaran individu, belajar mandiri dan pengembangan keterampilan digital, pemikiran kritis, serta dukungan penilaian dan pengujian.

Secara spesifik, AI dapat membantu menganalisis data pembelajaran siswa, sehingga menyediakan jalur pembelajaran yang sesuai dengan kemampuan dan minat setiap siswa. Hal ini sangat berguna dalam mengembangkan keterampilan khusus dan orientasi karier. Asisten virtual mampu menjawab pertanyaan, menyediakan materi referensi, membimbing siswa menyelesaikan latihan, dan membantu siswa belajar mandiri secara efektif. Model kelas interaktif dan pembelajaran mandiri dengan asisten virtual perlu diteliti dan diterapkan.

Selain mengajarkan cara menggunakan perangkat AI, penting untuk membekali siswa dengan kemampuan berpikir kritis, kemampuan bertanya, dan memverifikasi data. Hal ini membantu mereka menjadi ahli, bukan sekadar pengguna teknologi. Selain itu, AI dapat digunakan untuk penilaian rutin dan berkala melalui formulir daring, membantu guru memantau perkembangan siswa secara objektif dan efektif.

“Penerapan aplikasi AI perlu dibarengi dengan pelatihan kapasitas digital dan AI bagi guru dan manajer pendidikan; sekaligus membangun materi pembelajaran digital bersama dan memastikan lingkungan pendidikan digital yang aman di sekolah,” tambah Bapak Le Van Hoa.

Ilustrasi foto INT.

Solusi untuk memastikan keadilan dan efisiensi

Mengingat adanya kesenjangan kondisi sosial ekonomi dan infrastruktur digital antar daerah, Dr. Ton Quang Cuong mengatakan perlu ada solusi untuk memastikan keadilan dan efektivitas saat membawa AI ke sekolah.

Secara teori, dimungkinkan untuk membangun model analitis "Menara Kebutuhan dan Stratifikasi Teknis" aplikasi AI dalam pendidikan di setiap wilayah. Model ini terdiri dari beberapa tingkatan stratifikasi utama, seperti: Aplikasi AI luring yang dapat berjalan di perangkat berkonfigurasi rendah, koneksi internet yang tidak stabil (seperti perangkat lunak AI yang mendukung membaca dan menulis, asisten pengajar sederhana); aplikasi AI hibrida, yang menggabungkan pemrosesan lokal dan cloud, cocok untuk koneksi internet yang tidak stabil; solusi AI canggih dan komprehensif untuk wilayah dengan infrastruktur digital yang berkembang.

Dengan kata lain, desain dan implementasi infrastruktur AI (dengan basis data awal) perlu memenuhi dua faktor: Memastikan pengoperasian dalam lingkungan koneksi Internet terbatas (mekanisme sinkronisasi berkala) dan mengoptimalkan kinerja untuk perangkat konfigurasi rendah yang mengonsumsi sedikit data.

Menurut Dr. Ton Quang Cuong, stratifikasi berdasarkan pendekatan teknis yang disebutkan di atas akan membantu memberikan serangkaian arahan bagi pengembangan solusi aplikasi AI untuk memenuhi persyaratan penyempitan kesenjangan regional dan mendorong pemerataan akses; sekaligus, disarankan bahwa, tergantung pada kondisi aktual, dimungkinkan untuk mengembangkan model pusat digital komunitas, sebuah "Laboratorium AI Seluler" untuk pendidikan di daerah tertinggal dan sulit dijangkau; atau mengembangkan platform Cloud khusus untuk terhubung dengan sekolah-sekolah dengan kondisi yang baik, berbagi sumber daya server, dan memproses AI untuk sekolah-sekolah tertinggal...

Selain itu, daerah-daerah yang kurang beruntung dapat mengusulkan pembuatan mekanisme bagi perusahaan teknologi untuk menerima "sponsor", menyediakan solusi dan pelatihan dalam penggunaan AI dengan biaya minimal; operator telekomunikasi menyediakan data gratis untuk aplikasi AI pendidikan...

Kesenjangan digital merupakan realitas yang tak terelakkan yang secara langsung dan pertama-tama berdampak pada "penerimaan" dan penerapan AI di sekolah. Hal ini tidak dapat diatasi dalam semalam, atau hanya dengan perintah administratif; dan bahkan lebih mustahil lagi untuk menerapkan templat atau model umum. Kapasitas tim perintis perlu ditinjau dan dievaluasi ulang untuk mendapatkan gambaran realistis tentang kapasitas digital, kapasitas penggunaan teknologi, dan "pedagogi terintegrasi teknologi". - Dr. Ton Quang Cuong

Sumber: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-vao-truong-hoc-thu-nghiem-thich-nghi-va-cong-bang-post750906.html