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ベトナムの稲作改善

ラファエル・メルシエ教授は、VinFutute 2025への参加によってパートナーとベトナムの科学者がつながり、ベトナムでの農業生産におけるクローン化と応用に適した米の品種を選択できるようになることを期待しています。

Báo Đại Đoàn KếtBáo Đại Đoàn Kết04/12/2025

VinFuture 2025科学技術週間の枠組み内で行われた「 農業と食品におけるイノベーション」セミナーのサイドディスカッションにおいて、ドイツのマックス・プランク植物遺伝学研究所の分子遺伝学者で染色体生物学部門長のラファエル・メルシエ教授が、近い将来における持続可能かつ回復力のある食糧生産の増大についての見解を共有しました。

テクノロジーにより生産性が 20 ~ 30% 向上します。

ラファエル・メルシエ教授の研究は、減数分裂の分子メカニズム、特に交叉の形成と分布の制御、そしてこれらのプロセスが植物の遺伝的多様性をどのように形成するかに焦点を当てています。教授は、抗交叉因子として作用するFANCM、RECQ4、FIGL1などの重要な遺伝子を同定し、組換えを制御し、植物育種を促進するための新たな戦略を提供しています。

彼はまた、減数分裂の代わりに有糸分裂を行う MiMe システムの開発の先駆者であり、減数分裂を有糸分裂のような細胞分裂に変換することでクローン種子の生産を可能にしました。これは、米などの作物の交配種の活力を維持する上で大きな進歩でした。

ドイツ、マックス・パンク植物遺伝学研究所染色体生物学部門長、ラファエル・メルシエ教授。
ドイツ、マックス・パンク植物遺伝学研究所染色体生物学部門長、ラファエル・メルシエ教授。

ラファエル・メルシエ教授は、作物の収量向上を目的としたクローン種子の作製という解決策について具体的な詳細を説明し、「自然界では、タンポポのように、種子を作るのに受精や受粉を必要としない植物も存在します。タンポポの花びらは種子の散布を助けており、このメカニズムは農業に役立つ可能性があります」と述べました。

無性生殖は、従来の方法のように減数分裂と受精を経るのではなく、有糸分裂を基盤としています。減数分裂のプロセスを簡素化することで、遺伝子のコピーを2つ作成します。F1雑種は健全であり、親植物の品質管理は不要で、雑種自体の品質管理のみが必要です。

無性生殖は、望ましい形質の保存と、多くの作物に利用可能な純系を迅速に創出することを可能にし、農家の支援となります。特に、クローン種子の創出は、何世代にもわたる再交配を必要とせずに、交配種の強さを維持するのに役立ちます。農業に応用した場合、収量を約20~30%増加させることができます。

ベトナム米への応用

ベトナムは世界有数の米輸出国です。ラファエル・メルシエ教授は、ベトナムは品質向上と生産性向上のため、利用可能なあらゆる技術を活用し続けるとともに、新たな農業モデルも導入すべきだと提言しています。

ラファエル・メルシエ教授は「収穫量と品質を向上させるためには、ベトナムの農業に合うように新しい技術を研究し、採用し、適応させるべきだと信じている」と語った。

研究室では、ラファエル・メルシエ教授とその同僚たちが、主にシロイヌナズナ(キャベツ科に属する)と呼ばれる小さな植物を研究しています。チームはイネ栽培にもこの技術を開発し、その実用的有効性を評価するために複数の圃場試験を実施しています。これは、この技術を実用化するための最終段階です。

ラファエル・メルシエ教授は、自然育種からクローン育種まで15年間にわたる研究を経て、ハイブリッド品種のより効率的な利用へと向かう傾向を見出しています。植物は自力で旺盛に成長し、より高い生産性を発揮します。その結果、農家は同じ量の食料を生産するために、より少ない土地やより少ない肥料で済みます。つまり、高い収穫量は植物の遺伝子によって決定されるため、同じ生産量を維持しながら環境への影響を軽減できるのです。

さらに、ハイブリッド品種は気温や水分の供給量などの変動に対する耐性が強く、回復力も高いため、理想的とは言えない条件下でも高い収量を維持できます。

ハイブリッド品種は、純血種と比較して収量が約30%増加します。つまり、ハイブリッド品種に切り替えるだけで、純血種と比較して収量が約30%増加するということです。さらに、収量増加により、農家はより少ない土地とより少ない肥料で同じ生産量を達成できるため、生産に伴う環境への影響も間接的に軽減されます。

しかし、この専門家は、これは今後の課題に対処するために組み合わせる必要のある、より広範な「ツールキット」の中の一つの技術に過ぎないとも断言しました。生産性の70%向上といった目標を達成するためには、利用可能なあらゆる技術を科学に役立てる必要があります。例えば、AIは農家の労力を軽減し、より正確な意思決定を支援するでしょう。

ラファエル・メルシエ教授は、この技術をベトナムで応用するには、特定のニーズと条件を考慮しながら、ここで研究している科学者間の協力を得て、技術の有効性を高めることが理想的だと考えています。

トゥ・フオン

出典: https://daidoanket.vn/cai-tien-cay-lua-viet-nam.html


タグ: 農業技術

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