AI業界を揺るがした握手

MetaはGoogleのAIチップに数十億ドルを費やす交渉を行っており、この提携はNvidiaの市場支配に対する挑戦とみられている。

Metaは、2027年までに自社のデータセンターでGoogleのTensor Processing Unit（TPU）を使用するために数十億ドルを費やす交渉を行っている。写真：ブルームバーグ。

The Informationによると、Facebookの親会社MetaはGoogleからAIチップを購入するために数十億ドルを費やす交渉を行っているという。

具体的には、Metaは2027年までにデータセンターでGoogleのTensor Processing Unit（TPU）を利用したいと考えている。さらに、親会社であるFacebookも2026年までにGoogleのクラウド部門からチップをリースできる。

専門家らは、この契約は、テクノロジー業界の「ゴールドスタンダード」であるNvidiaのチップに代わる現実的な選択肢としてTPUが台頭していることの証拠だと述べている。

「これはTPUにとって非常に強力な支持です。多くの人がTPUについて検討しており、おそらくより多くの企業が検討するでしょう」と、シーポートのアナリスト、ジェイ・ゴールドバーグ氏は述べています。

Googleは2015年から、AIモデルのトレーニングとデプロイにTPUを使用しています。2024年5月には、Tensorの6番目のバージョンであるTrilliumを発表しました。これは、GeminiモデルとImagenモデルの開発に使用されています。

技術は似ているように見えるかもしれませんが、GPUとTPUには重要な違いがあります。具体的には、TPUはGPUと比較して、AIで一般的に使用される行列よりも汎用性の高いGoogle独自の形式であるテンソル計算において優れたパフォーマンスを発揮します。

これにより、TPUはAIおよび機械学習システムのトレーニングと推論において、GPUテクノロジーよりも優れたパフォーマンスを発揮します。柔軟性はGPUほど高くないものの、TPUはエネルギー効率が高く、レイテンシが低く、クラウドにおいてコスト効率に優れています。

出典: https://znews.vn/cu-bat-tay-gay-chan-dong-nganh-ai-post1605986.html