銀行におけるAIの活用

金融・銀行分野におけるブロックチェーン技術の応用が推進されている。（写真：ゲッティイメージズ）

しかし、チャンスと同時に、セキュリティ、法律、人材に関する一連の課題も発生しており、ベトナムの銀行システムには長期的なビジョンと同期したソリューションが求められています。

党と政府の指導の下、銀行業界はデジタル変革において先駆的な役割を担ってきました。中央銀行は早い段階から、科学技術、イノベーション、デジタル変革の発展に関する決定を下し、同時に新たな要件に対応するために行動計画を継続的に更新し、業界および金融機関に対し、AI、ビッグデータ、ブロックチェーンといった先進技術を経営、運用、商品・サービスの提供、そして政策の発信に活用するよう奨励してきました。

「効果的なアシスタント」

現在、ベトナムの多くの銀行は、顧客ケア、取引行動分析、不正検知、信用スコアリング、デジタル製品・サービス開発など、様々なレベルでAIアプリケーションを導入しています。OpenAIなど、世界的に著名なAIツールも試験運用されています。特にアグリバンクでは、AIは政策コミュニケーションの有効性を高め、特に遠隔地の人々にとって商品やサービスを身近なものにするための有用なツールにもなっています。「AIは技術格差を縮めるだけでなく、信頼関係を強化し、デジタルスキルを普及させ、すべての顧客の金融アクセス機会を拡大し、銀行業界における金融包摂とデジタル変革の促進に貢献します」と、アグリバンクデジタルバンキング部門長のグエン・カック・チュン氏は述べています。

Trung氏によると、AIをコミュニケーション活動に適用することは、サービス品質の向上を支援するソリューションと考えられており、政策メッセージ、商品、サービスが人々に迅速かつ正確に、より身近に伝わることを保証します。AIシステムは、柔軟なカスタマイズ機能を備え、地域の言語や文化にうまく適応し、24時間いつでもどこでも顧客への相談、回答、サポートを提供します。同時に、「ソーシャルリスニング」ツールを通じて、銀行は異常なシグナルを早期に監視・検知し、原因を迅速に分析し、影響度を評価し、タイムリーな対応策を提案することができます。AIの詳細な分析と対応策の提案能力は、銀行がより積極的に行動し、情報管理におけるリスクを最小限に抑えるのに役立ちます。

さらに、デロイトのレポートでは、世界の大手投資銀行がAIアプリケーションのおかげでビジネスパフォーマンスを27〜35％向上でき、従業員一人当たりの収益は2026年までに最大350万ドル増加すると見込まれていることも示されています。ベトナムでは、多くの銀行がチャットボット、eKYC、データ分析などのAIアプリケーションの導入を先導し、顧客行動の予測や不正行為の検出を行い、サービス品質とサービス効率の向上に貢献しています。ベトナム銀行協会の副会長兼事務局長であるグエン・クオック・フン博士は、AIはもはやツールではなく、すべての産業を再形成する中核的な原動力になっていると評価しました。銀行業界にとって、AIの爆発的な増加は、政策伝達やサービスおよび製品開発など、業務の多くの分野で画期的な機会をもたらしています。AIの応用は、作業効率の向上、コストの削減、時間の節約に役立つだけでなく、金融システムの安全性の向上にも貢献します。

長期的なビジョン

しかし、AIはすべての問題を解決できる「魔法の杖」ではありません。大きな可能性を秘めているにもかかわらず、銀行業務におけるAIの活用は依然として多くの障壁に直面しており、その中で最大の障壁は個人データのセキュリティと安全性です。国立銀行情報技術部政策管理・デジタル変革課長のホアン・ミン・ティエン氏は、銀行がAIの活用を推進する上で、個人データの保護が重要な要件であると述べました。

世界では多くの国が厳格な規制を発令しています。米国では大統領がAI関連事項を規制する大統領令に署名し、欧州連合（EU）は2024年に人工知能法を可決しました。ベトナムもこの流れに追随しており、政府はAIに関する国家戦略を策定し、国会はAI政策に直接関連する多くの法律を可決しました。特に、2025年個人データ保護法は、人工知能（AI）環境におけるデータ処理に関する重要な規制を追加しました。また、2025年デジタル技術産業法にも、AI適用の原則を明確に定義する章が設けられています。「これは、AIを実践する組織や企業の指針となる基本的な法的枠組みです。しかし、潜在的なリスクを回避するために、AIの活用には具体的な指示と厳格な管理が必要です」とティエン氏は強調しました。

グエン・クオック・フン博士はまた、複雑なAIアプリケーションの展開のための強固な基盤として、最新かつ拡張性が高く、高度なセキュリティを備えた情報技術システムへの投資資源を優先し、データの継続的な保護を確保することが必要だと述べた。同時に、AI、データサイエンス、サイバーセキュリティの専門家を確保・維持するための具体的なメカニズムとポリシーを構築し、全職員の意識とデジタルスキルを向上させるための研修プログラムを継続的に実施する必要がある。

銀行科学研究所（バンキングアカデミー）副所長のファム・マン・フン准教授も同様の見解を示し、人材の再教育と育成の重要性を強調しました。そのため、教育と再教育は重要な課題として認識されています。ベトナムの銀行は、国際的な経験から学び、国内の実務に適した独自のロードマップを策定し、包括的なデジタル能力を備えた人材チームを構築する必要があります。

ホン・アン

出典: https://nhandan.vn/mo-khoa-ai-trong-hoat-dong-ngan-hang-post907305.html