ハノイ工科大学は、大学が単位制研修制度に移行して以来、このスコアを達成したのはアンさんと電子通信工学専攻の学生1名のみであると発表した。これにより、アンさんは全科目でA評価を獲得したことになる。
男子学生はこの結果を予想していたと語り、「大きな成果ではありませんが、とても嬉しいです。今後の勉学と研究へのモチベーションが高まりました」と語った。
グエン・ティ・アンさんは、ハノイ工科大学を4.0/4.0という完璧なGPAで卒業した最初の2人の学生のうちの1人です。（写真：学生提供）
2002年生まれのアンさんは、2020年にバクニン省のA1グループで最高得点を獲得しました。当時、彼は29.1ポイント（ボーナスポイントを除く）を獲得し、全国5位でした。この成績により、アンさんはハノイ工科大学のデータサイエンスと人工知能プログラムに入学することができました。
この男子学生は、入学当初はポリテクニックのプログラムが非常に厳しく難しいことを知っていたので、卒業生代表になるという目標は立てなかったと語った。しかし、大学の学業成績優秀者奨学金を獲得することは早い段階から計画していたという。
「工科大学では、最低の奨学金は授業料と同額で、高額の奨学金は授業料の1.5倍です。私のプログラムは大学で最も高額なプログラムの一つで、年間約5,000万～6,000万ドンかかります。ですから、奨学金を獲得して、両親に授業料の負担を負わせないようにしたいのです」と、Thế Anさんは言いました。
アンさんは、プログラムは全て英語で行われ、既に英語の知識があったため、特に支障はありませんでした。しかし、「各科目が異なる知識領域をカバーしている」ため、最初は慣れるのに苦労しました。高い成績を達成するには、生徒が科目をしっかりと理解している必要があります。
「オペレーティングシステムやコンピュータアーキテクチャなど、一部の理論コースでは、教授の講義スライドの量が数千ページに達することがあります。内容を理解するために、通常は提供されたスライドをプレビューしてから、授業に出席して教授の講義を聞き続ける必要があります。」
アン氏によると、学生は知識を過小評価したり無視したりするのではなく、すべてを学ぶべきだという。さらに、学習者は書籍、オンラインリサーチ、そして多くの演習を通して知識を広げ、情報をよりよく記憶する必要がある。
試験勉強も、教材の聞き逃しを避けるために、試験の約1ヶ月前など、余裕を持って計画することが大切です。「最初の数学期は少し難しいかもしれませんが、大学レベルの学習スタイルに慣れれば、後の学期はずっと楽になります」とアン氏は言います。
アンさん（左）とクラスメイトたち。（写真：インタビュー対象者提供）
すべての科目で常にAの成績を取ってきたにもかかわらず、アンさんはこう語った。「工科大学で勉強している間、一瞬たりとも油断はしませんでした。成績証明書にAの成績を全部載せるには、努力だけでなく、運など多くの要素が必要です。運が良ければ良いほど、もし何かの科目でAを取ったとしても、プレッシャーを感じます。とても落ち込んでしまうんです。」
しかし、3年生になって、ハノイ工科大学情報技術・通信学部のThan Quang Khoat准教授の機械学習研究室に参加するようになってから、The Anさんは徐々に成績がすべてではないことに気付きました。
「人工知能分野は急速かつ継続的に発展しており、質の高い人材が求められています。そのため、学生も研究の進め方を学び、知識基盤を充実させる必要があります。実際、私のクラスメイトの多くは成績は私ほど良くないかもしれませんが、素晴らしい研究をしています。その時、私はまだ学ぶべきことがたくさんあることに気づきました。」
アンは学業と並行して研究者としてのキャリアを追求することを目標に、3年生から研究室で積極的に研究を行い、割り当てられたプロジェクトに取り組んできました。現在、アンは2本の共著論文を執筆しており、国際ニューラルネットワーク情報処理システム会議（NeurIPS 2024）で査読を受けています。
アンさんは現在、人工知能の研究エンジニアとして活躍しています。（写真：取材対象者提供）
研究室での An の研究パートナーおよび指導者である Ngo Van Linh 博士 (情報技術および通信学部、コンピュータサイエンス学科) は、An が常に真剣さと勤勉さを示し、常に率先して創造的なアイデアを模索し提案していると評価しました。
アンさんは科学的な仕事のスタイルを持ち、細部にまで注意を払います。研究テーマを受け取ると、彼女は常に関連論文を整理・考察し、自問自答しながら既存の方法の長所と短所を分析することに多くの時間を費やします。そこから改善のアイデアを導き出し、より効果的な新しい方法を生み出します。これらの資質は、彼女の長い研究の道のりにおいて確固たる基盤となるでしょう」と、ゴ・ヴァン・リン博士は述べています。
リン博士はまた、アンさんが工科大学で4.0/4.0のGPAを達成するのは「非常に稀」だとコメントした。
データサイエンスと人工知能プログラムは、ベトナム国内外から招かれた一流教授陣によって英語で教えられています。「このような厳しい環境で満点を維持できたことは、アンさんが総合的に優秀な学生であることを示しています」とリン博士は述べています。
アンは現在、FPTソフトウェアの人工知能センターで人工知能の研究エンジニアとして働いています。彼女は研究に専念し、一定の成果を上げた後、海外の博士課程奨学金に応募したいと考えています。
「人工知能業界の労働力は増加しているものの、優秀な人材は依然として著しく不足しています。そのため、この道を選ぶことで、就職市場で競争力を高めることができると考えています」とアン氏は語った。
ベトナムネット
出典: https://vietnamnet.vn/nam-sinh-bach-khoa-tot-nghiep-diem-tuyet-doi-2317697.html
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