マーク・ザッカーバーグの10億ドルのオファーを断った男

Meta CEO マーク・ザッカーバーグ氏からの 10 億ドルのオファー

生成AIの開発競争に追いつくため、マーク・ザッカーバーグは数か月前、OpenAIの元CTOであるミラ・ムラティに接触し、彼女が新たに設立したスタートアップ企業であるThinking Machines Labを買収する意向を示した。

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、ムラティ氏が辞退すると、メタのCEOは中核スタッフに直接アプローチする計画に切り替えた。報道によると、彼は同社の約50人の従業員のうち10人以上に連絡を取り、その主なターゲットはベテランAI研究者でシンキング・マシーンズの共同創業者であるアンドリュー・タロック氏だった。

ザッカーバーグ氏は、ボーナスや株価の変動を含め、6年間で約10億ドル、場合によっては15億ドル相当の報酬を提示した。タロック氏はこれを断った。同僚は誰も辞任しなかった。

メタの広報担当アンディ・ストーン氏はこの報道を「不正確かつ非論理的」だと一蹴し、メタがシンキング・マシーンズの買収を検討したことは一度もないと否定した。

AIエンジニアが大きな権力を持ち、最高額の報酬を得ることが多いシリコンバレーでは、数億ドル相当のオファーを断ることは稀だ。

しかし、現実は変わりつつあります。大手テクノロジー企業は、忠誠心、ビジョン、そして文化が重要になってきていることに気づき始めています。

AI研究者の中には、より高い報酬と影響力を求めて、頻繁に企業を渡り歩く人もいます。しかし、多くの研究者は、信頼する創業者、つまりテクノロジー界のロックスターのような名前を持つ人々に、熱烈な忠誠を誓います。

OpenAI、そしてミラ・ムラティ氏やイリヤ・スツケヴァー氏といった元従業員が設立した企業は、ザッカーバーグ氏の関心を頻繁に集めてきた。しかし、Meta氏からの招待は繰り返し拒否されてきた。

タロック氏はその好例です。彼は以前、経済的な理由でOpenAIへの参加を断っていましたが、ChatGPTが話題になった後に同社に入社しました。

ミラ・ムラティがシンキング・マシーンズを設立したとき、彼はメタからの「想像を絶する」申し出を断り、彼女に従って留まることを選んだ。

スタートアップ文化、AGIミッション、そして稀有な忠誠心

忠誠心は個人だけでなく、企業の理念や文化からも生まれます。OpenAIは設立当初から、歴史的な使命を掲げ、優秀な人材を惹きつけてきました。その使命とは、ほとんどの分野で人間よりも賢い汎用人工知能（AGI）を開発することです。

OpenAIは非営利の憲章に基づき、かつては「人類に奉仕する」という目標を掲げ、このビジョンをほとんど宗教的な使命に変えました。

OpenAIからスピンアウトした企業でさえ、この文化を維持しています。ムラティ氏は2024年9月に同社を退社し、2月にThinking Machinesを設立しました。

彼女は ChatGPT の開発で重要な役割を果たし、多くのエンジニアの忠誠心を獲得したエゴのないリーダーシップスタイルで知られています。

Thinking Machinesには現在、ChatGPTの共同創設者であるジョン・シュルマン氏を含む、20名以上のOpenAI元従業員が在籍しています。このスタートアップの組織構造はOpenAIと同様にフラットです。

エンジニアは、上級エンジニアであっても、従来の管理職の肩書きではなく、「技術チームメンバー」としてリストされます。

同社はまだ製品を発表していないものの、カスタマイズと人間との自然なやりとりに重点を置いたマルチモーダルAIの開発に向けて20億ドルの投資を受けている。

一方、OpenAIの共同創設者であるイリヤ・スツケヴェル氏が率いるSafe Superintelligence（SSI）は、より目立たないモデルを構築しました。同社はほとんど公表されておらず、大企業による「追跡」を避けるため、従業員はLinkedInのプロフィールにSSIの名前を記載しないよう奨励されています。ザッカーバーグ氏もSSIの買収を申し出ましたが、拒否されました。

ダリオ・アモデイ（OpenAI元代表）が創業した時価総額1700億ドルのスタートアップ、アンスロピックも同様のケースだ。7人の共同創業者全員が現在も同社に在籍している。メタはアンスロピックの多くのスタッフにアプローチしたが、ほとんどが「断った」という。

最近では、ザッカーバーグはOpenAIの元研究者であるシェンジア・チャオ氏をMetaのスーパーインテリジェンスチームリーダーとして採用しました。しかし、Metaが獲得に成功したハイレベルなAI人材の数は依然として非常に少ないです。

一部の研究者が拒否した理由としては、OpenAI が AGI の実現に最も近いと考えていたこと、明確なビジョンを持つ小さな会社で働きたかったこと、研究成果が商業広告モデルに結びついた製品に変えられることを望まなかったことなどが挙げられます。

（WSJによると）