2024年のノーベル化学賞は、生命のユニークな化学的ツールであるタンパク質の研究に対して、デビッド・ベイカー、デミス・ハサビス、ジョン・ジャンパーの3人の科学者に授与されました。
スウェーデン王立科学アカデミーは、2024年のノーベル化学賞受賞者を、米国ワシントン大学教授のデイビッド・ベイカー氏（62歳）、英国グーグル・ディープマインドの現CEOのデミス・ハサビス氏（48歳）、そして英国グーグル・ディープマインドの現上級研究科学者のジョン・ジャンパー氏（39歳）の3名と発表した。
生命のユニークな化学的ツールであるタンパク質の研究への貢献により、3人の科学者が表彰されました。
ノーベル化学賞委員会のハイナー・リンケ委員長は、「今年表彰された発見の一つは、特異なタンパク質の構築に関するものです。もう一つの発見は、アミノ酸配列からタンパク質の構造を予測するという50年前の夢を実現するものです。どちらの発見も、計り知れない可能性を切り開くものです」と述べています。
デビッド・ベイカー教授は、ほぼ不可能と思われていた全く新しいタイプのタンパク質の構築に成功しました。科学者のデミス・ハサビス氏とジョン・ジャンパー氏は、50年来の課題であるタンパク質の複雑な構造予測の解決に役立つ人工知能（AI）モデルを開発しました。
タンパク質は通常20種類のアミノ酸から構成されており、生命の構成要素とも言えます。2003年、デイビッド・ベイカー氏はこれらのアミノ酸を用いて、他に類を見ない新しいタンパク質を設計することに成功しました。それ以来、彼の研究チームは、医薬品、ワクチン、ナノ材料、マイクロセンサーなどに利用可能な革新的なタンパク質を次々と生み出してきました。
2つ目の発見は、タンパク質構造の予測に関するものです。タンパク質では、アミノ酸が長い鎖状に結合し、それが積み重なって三次元構造を形成します。この構造はタンパク質の機能にとって非常に重要です。1970年代以降、研究者たちはアミノ酸配列からタンパク質構造を予測しようと試みてきましたが、これは非常に困難でした。4年前、デミス・ハサビスとジョン・ジャンパーはAlphaFold2と呼ばれる人工知能モデルを発表しました。このモデルの助けを借りて、彼らは研究者が特定した2億種類のタンパク質すべての構造を予測することができました。
この画期的な成果以来、AlphaFold2は190カ国以上で200万人以上の人々に利用されてきました。その幅広い科学的応用の中で、研究者は抗生物質耐性の理解を深め、プラスチックを分解できる酵素を開発することができました。
昨年、ノーベル化学賞は、テレビやLEDの光を伝送したり、外科医が癌組織を照らすために使われるナノテクノロジーの最小構成要素である量子ドットの研究に対して、ムンギ・G・バウェンディ、ルイス・E・ブルス、アレクセイ・I・エキモフの3人の科学者に授与されました。
ラム・ディエン
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出典: https://www.sggp.org.vn/nobel-hoa-hoc-2024-vinh-danh-nghien-cuu-ve-protein-post762855.html
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