2024年のノーベル化学賞は、生命の特異な化学的ツールであるタンパク質に関する研究を行ったデビッド・ベイカー、デミス・ハサビス、ジョン・ジャンパーの3人の科学者に授与された。
スウェーデン王立科学アカデミーは、2024年のノーベル化学賞の受賞者を発表した。受賞者は、米国ワシントン大学の教授であるデビッド・ベイカー氏（62歳）、現在英国のGoogle DeepMindのCEOを務めるデミス・ハサビス氏（48歳）、そして現在英国のGoogle DeepMindの上級研究員であるジョン・ジャンパー氏（39歳）である。
3人の科学者が、生命の特異な化学的ツールであるタンパク質の研究への貢献を称えられ、表彰された。
ノーベル化学賞選考委員会のハイナー・リンケ委員長は、「今年受賞した発見の一つは、独自のタンパク質の構築に関するものです。もう一つの発見は、アミノ酸配列からタンパク質の構造を予測するという、50年前からの夢を実現するものです。どちらの発見も、計り知れない可能性を切り開くものです」と述べています。
デイビッド・ベイカー教授は、ほぼ不可能と思われた全く新しいタイプのタンパク質の構築に成功した。科学者のデミス・ハサビスとジョン・ジャンパーは、50年間未解決だったタンパク質の複雑な構造を予測するという問題を解決するのに役立つ人工知能（AI）モデルを開発した。
タンパク質は通常、20種類のアミノ酸から構成されており、これらは生命の構成要素と言える。2003年、デビッド・ベイカーはこれらの構成要素を用いて、これまでにない新しいタンパク質の設計に成功した。以来、彼の研究チームは、医薬品、ワクチン、ナノ材料、マイクロセンサーなどに利用できる革新的なタンパク質を次々と生み出し続けている。
2つ目の発見は、タンパク質の構造予測に関するものです。タンパク質では、アミノ酸が長い鎖状に結合し、積み重なって三次元構造を形成します。この構造はタンパク質の機能にとって非常に重要です。1970年代以降、研究者たちはアミノ酸配列からタンパク質の構造を予測しようと試みてきましたが、これは非常に困難でした。4年前、デミス・ハサビスとジョン・ジャンパーは、AlphaFold2と呼ばれる人工知能モデルを発表しました。このモデルのおかげで、研究者たちが特定した2億個すべてのタンパク質の構造を予測することができました。
この画期的な発見以来、AlphaFold2は190カ国以上、200万人を超える人々に利用されてきました。その幅広い科学的応用分野の中でも、研究者たちは抗生物質耐性の理解を深めたり、プラスチックを分解できる酵素を作り出したりすることに成功しています。
昨年、ノーベル化学賞は、量子ドットに関する研究を行ったムンギ・G・バウェンディ、ルイス・E・ブルス、アレクセイ・I・エキモフの3人の科学者に授与された。量子ドットはナノテクノロジーの最小構成要素であり、テレビやLEDからの光を伝送したり、外科医が癌組織を照らすために利用されている。
ラムディエン
出典： https://www.sggp.org.vn/nobel-hoa-hoc-2024-vinh-danh-nghien-cuu-ve-protein-post762855.html
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