Nguyen Tu Quang 氏: ベトナムは独自の DeepSeek と GPT を持つことは間違いありません。

これらは、5月28日午前に開催されたワークショップ「画期的な開発のためのAIの力の活用」における、VINASA副社長、VINASA AIおよびAI倫理委員会委員長のグエン・トゥ・クアン氏の発言です。このイベントは、ハノイで開催されたベトナム - アジアデジタルトランスフォーメーションサミット 2025 の一環として開催されました。

ここでは、管理者、専門家、ビジネス担当者が、状態管理、中小企業での応用、ソフトウェア開発、顧客ケアなどの分野における AI の効果について発表しました。

ChatGPTの背後にある主要モデルの4分の2はベトナム人が作成している。

会議の開会の辞で、グエン・トゥ・クアン氏は人工知能、特にGenAI（生成型AI）の分野におけるベトナム人の能力を高く評価した。彼は、ChatGPT チャットボットの背後にある 4 つの重要なモデル (GPT) のうち 2 つに、ベトナム人の著者/共著者である Le Minh Thang 博士と Le Viet Quoc 博士がいることを指摘しました。

さらに、Le Minh Thang博士は、ChatGPTの脅威に対処するために2022年末にGoogleが実施する「100日キャンペーン」でBardチャットボットを直接研究している50人のグループの一員でもあります。

VINASA副会長は、海外で働くベトナムのAI専門家の多くが帰国して国の発展に貢献したいと考えていると付け加えた。

AI人材育成に「反転授業」を試験「反転授業」では、生徒はAIについて考え、自宅でAIツールの使い方を学び、それを授業で発表するよう指導され、教師は批評家の役割のみを担う。

才能は、ベトナムがAIの力を活用し、決議57に定められた東南アジアの人工知能分野のトップ3国の一つになるという目標を実現する上で役立つ多くの要素のうちの1つにすぎません。

クアン氏によると、AI技術を開発するために、政府は企業にAI製品やサービスの利用を促し、それによってこの分野の企業のための市場を創出するという国際的な経験から学ぶことができるという。

彼はシンガポールの例を挙げ、企業がAI製品やサービスを選択して利用すると、政府が70％を支援し、企業が残りの30％を支払うと述べた。この比率は日本では50対50、タイでは40対60です。ベトナムには約100万の企業があり、需要を刺激することでAIの巨大な市場が生まれるでしょう。

AI におけるもう 1 つの重要な問題は、データとコンピューティングインフラストラクチャです。ベトナムにはすでに国立データセンターがあり、クアン氏は、優れたプロジェクトを持つ中小企業やスタートアップ企業がリソースを活用してAIの問題を解決できるように、公共のAIセンターを設立することを提案した。

「もし上記のことを政府の参加を得て実現できれば、ベトナム版ディープシーク、つまりGPTが実現するだろう」とクアン氏は断言した。

AI開発を促進するための国家政策が必要

国家は、科学技術全般、特に AI の発展において非常に重要な役割を果たします。クアン氏は、Bkav で何年も前に大規模な技術プロジェクトを実施した経験から、各企業、組織、個人の努力と組み合わせた AI 開発を促進するための国家政策が必要だと考えています。

W-nguyen tu quang 1.jpg — 講演者はベトナムにおけるAI開発の促進における官民協力について議論した。写真：ドゥ・ラム

現在、AIは民間部門で積極的に導入されているだけでなく、公共部門、政府機関、部署でも応用されています。 Dymamic Software Solutions のソリューションアーキテクト兼 AI 専門家である Nguyen Quoc Cuong 氏は、書類作業の削減に役立つスマート会議室、オフィスブロックでのワードプロセス処理をサポートする仮想アシスタント、セキュリティ監視、スマートトラフィックなど、AI がもたらすメリットについて説明しました。

しかし、公共部門向けの AI ソリューションを構築するプロセスから、ビジネス担当者は、インフラストラクチャ、データ、人材、法的枠組みに関して解決すべきボトルネックがいくつかあることに気づきました。たとえば、クオン氏にとって、明確な枠組みがなく、コストが高く価値が急激に下がるため、国営企業は AI を行うための専用のハードウェアに投資する準備ができていないため、データの入手は非常に困難です。

アメリカの半導体大手：ベトナムはハイテク企業にとって最高の目的地メタやマーベルのような「大物」の代表者は、ベトナムはハイテク企業にとって最高の目的地になるための多くの競争上の優位性を持っているとコメントした。

公共部門だけでなく民間部門も直面しているもう一つの困難な問題は、労働力の一部が余剰人員となり、適切な解決策がないことです。 「関連するすべての問題を考慮した後、彼らは私の解決策を拒否しました」とクオン氏は振り返る。

AI Cloud GreenNodeのプロダクトディレクターであるVu Thanh Tung氏は、これらの意見に同意し、企業が公共部門に注意を払わない理由として、プロジェクトの展開、実装、承認に非常に長い時間がかかる一方で、企業は「軍隊に食事を与える」ためのキャッシュフローを確保しなければならないという懸念を提起した。

ダイナミックソフトウェアソリューションズ社のホアン・ヴァン・ホイ社長によると、 「プロジェクト自体は3か月で完了するが、手続き完了まで6か月かかる」という状況の原因は、業界、省、市、部門、支社ごとの具体的なケーススタディがないことだ。法的枠組みは不明確で、時間、予算、実施、有効性の評価および承認に関する指針がなく、すべての関係者に混乱を引き起こしています。

しかし、決議57号および決議68号の公布により、手続きの処理において公共部門から前向きな変化が見られ、また、すべての企業が市場問題の解決に参加できる多くの機会が開かれたと企業はコメントしている。

クアン氏は、民間セクターを支援する上での国家の役割が重要であると強調し、VINASAは常にビジネスセクターと政府を結びつける橋渡し役となり、市場、データ、メカニズムのボトルネックを解消し、科学技術の変化を促進し、国の発展を確保するための解決策や提言を提案していくと約束した。