国際コーディングイベントがAIとサイバーセキュリティの才能を引き付ける

NDO - RMIT大学が主催するジェネレーティブAIと情報セキュリティハッカソンには、プログラミングを愛する学生が集まり、世界的に出現している最新の技術的課題にアプローチして解決することを目指しました。

このイベントには、RMIT大学、メルボルン大学、ベトナム国家大学（ハノイ・ホーチミン市）、ハノイ工科大学、ホーチミン市工科大学などから多くの応募者が集まりました。

このコンテストは、ChatGPT、Copilot、Gemini などのツールのおかげで世界的に普及している大規模言語モデル (LLM) を適用する際の情報セキュリティ問題の解決に重点を置いています。

主催者によれば、クラウドインフラストラクチャは、大規模な言語モデルを実行するために必要な環境とリソースを提供しますが、この分野には、AI に対するサービス拒否 (DoS) 攻撃、ソーシャルエンジニアリング攻撃、データセキュリティ侵害、その他の脅威など、セキュリティリスクが伴います。

RMITのAWSクラウドスーパーコンピューティングハブ（RMIT RACEハブ）のディレクター、ロバート・シェン博士は、この国境を越えたハッカソンは、AIの導入とセキュリティにおける新たな課題に対処することを目的としていると語った。

学生たちはそのコンテストで競い合います。

「AIシステムが私たちの日常生活にますます統合されるにつれ、そのセキュリティと信頼性を確保することが最優先事項となります」とロバート・シェン博士は述べています。「このコンテストは、安全なクラウドインフラの構築からウェブトラフィックの異常検知まで、現実世界のAIセキュリティ課題に取り組むための、学生にとってユニークなプラットフォームを提供します。」

チームは 3 つの関連するチャレンジに参加しました。各チャレンジは、前回のチャレンジで得たスキルと知識を活用するように設計されていました。

課題には、Amazon EC2クラウドコンピューティングプラットフォームへのOpenAI風APIの実装、Pythonプログラミング言語を用いたエンコードとデコードの実装、そしてウェブトラフィックのバイナリ分類のためのAIモデルの微調整が含まれていました。4つ目の課題（非公開）では、大規模言語モデルの言語変更に対する堅牢性をテストする必要がありました。

このコンテストの発起人で、RMIT 大学の情報セキュリティ学士課程責任者でもある Fengling Han 准教授は、各会場で競い合った学生たちの作品の質の高さに感銘を受けました。

「各チームは優れた問題解決能力と技術的専門知識を示しました。特に印象に残ったのは、課題への対応の速さです。短期間のうちに、組織委員会の技術チームが用意したシミュレーションから学び、AIの能力と情報セキュリティの原則に対する理解を示すソリューションを開発しました」と彼女は述べました。

チームは、AI を活用した評価と人間による検証を新たに組み合わせて評価され、ソリューションの採点における包括性と公平性が確保されます。