高校におけるAI教育の試行：単なる動きではなく、実質的な内容の確保

教育省はこれに加え、AIを経営管理に活用する試験的な取り組みも開始し、教師の授業準備や評価方法の革新を支援しました。これは、世界的な視点から見ると、テクノロジーを習得するマインドセットを持つデジタル市民世代を育成するために必要なステップです。

人間中心

教育訓練省のファム・ゴック・トゥオン副大臣は、世界の多くの国々が教育をAI活用の最優先分野と位置付けていると述べた。米国では、2024年の教育技術報告書によると、教師の60%がAIツールを授業管理に活用している。韓国では、教育省が2023年から小学生を対象としたAI活用の試験運用を実施しており、生徒の30%がパーソナライゼーション効果を達成したと記録されている。

ファム・ゴック・トゥオン副大臣は次のように述べました。「教育訓練省が取り組んでいる主要課題の一つは、デジタルトランスフォーメーション、すなわち教育学習へのAIの適用です。教育は指令や優先政策を通じて注目されていますが、ベトナムでは、科目の規模の大きさ、地域特性、そして社会経済状況の違いにより、このコンテンツを導入することは依然として困難な課題です。」

そのため、副大臣は、実施にあたっては明確かつ具体的なロードマップが必要であり、国際的な経験、特にベトナムと社会状況が類似する国々の経験に耳を傾け、適用し、学ぶ必要があると述べた。そこからベトナムの教育の現状に近い評価が行われ、全国規模および各地域に適した提言や解決策が提示される。効果的な実施のためには、教師と教育管理者のチームに研修、育成、知識の習得を促すことが重要である。

ベトナム国家大学ハノイ校教育大学教育技術学部長のトン・クアン・クオン博士は、教育訓練省が一般教育における人工知能（AI）教育の試験的導入に関するガイドライン草案を発行したことは、現在の開発ニーズを満たす戦略的な動きであると述べた。

トン・クアン・クオン博士は、人間中心の思考、AI倫理、AI技術と応用、AIシステム設計という4つの中核的な知識ストリームの特定が密接に織り交ぜられた草案のAI教育コンテンツフレームワークを高く評価しました。

草案では、学生を機械の「プログラマー」として育成することに重点を置くのではなく、「人間中心の思考」を優先しています。これは重要な教育的主張です。テクノロジーは人々に役立つものでなければなりません。学生は、異なる目的のためにAIソリューションを作成することを学ぶ前に、コミュニティの利益に基づいてAIソリューションを評価し、自分自身と社会に真に責任を持つことを学ぶ必要があります。

トン・クアン・クオン博士によると、「スパイラル」モデルに基づく実装ロードマップは、年齢心理への深い理解も示しています。小学校段階では、生徒たちは視覚化や知覚を通してAIに触れ、データ保護の習慣を身につけます。中学校段階では、AIの「原材料」であるデータとアルゴリズムを深く理解し始めます。高校段階では、生徒たちは単なるユーザーではなく、共同制作者、設計者となり、実践的な問題を解決する力を得ます。このアプローチは、知識が自然に浸透し、ショックや過負荷を回避するのに役立ちます。

しかし、トン・クアン・クオン博士が懸念しているのは、文書化された内容と実際の教室での実施との間のギャップです。特に、最大の課題は「教科統合」という組織形態にあります。これは作業負荷を軽減するための最適な解決策ですが、AIに関する深い訓練を受けていない現職の教職員にとって、統合能力の面で大きなプレッシャーとなります。

さらに、草案では無料のオープンソース・プラットフォームの使用を奨励しているものの、地域間の技術インフラやインターネット接続の格差により、質の高い総合的な教育へのアクセスに「格差」が生じる可能性がある。

トン・クアン・クオン博士は、このパイロットプログラムが単なるムーブメントにとどまらず、真の推進力を生み出すためには、AI教育は最初から批判的思考と倫理に焦点を当てる必要があると述べた。さらに、「サンドボックス」モデル（試験フレームワーク）に基づいた社会化も必要だ。教育訓練省は企業との連携を奨励する方針だが、高額だがすぐに時代遅れになるコンピュータルームへの国家予算投資を待つのではなく、学校を学生がテクノロジー企業の最新のAI技術を体験できる場へと変えるための、より具体的な仕組みが必要だ。

教師は指導的役割を果たすために訓練を受ける必要がある。

ニンビン省レホンフォン高等英才学校生物・技術グループ主任のトラン・ティ・タン・スアン教師は次のように語りました。「人工知能は、授業の準備や情報の検索など、教師の教育プロセスにおいて大きな助けとなりますが、同時に二面性も持ち合わせています。生徒が自分の時間と行動をコントロールする方法を知らないと、AIに熱中しすぎてAIを濫用し、AIに依存してしまい、怠惰な思考に陥ってしまう可能性があります。したがって、教師は生徒の学習内容を指導する立場にあるべきです。教育訓練省は、学校におけるAIの利用に関する規制を早急に制定する必要があります。」

ハノイのチュン・ヴオン中学校のグエン・ティ・トゥー・ハ校長は、教育訓練省の草案に基づき、AI教育のパイロット実施に必要な基本条件は学校が満たしていると述べた。しかし、プログラムを効果的かつ綿密に実施するには、学校にはまだ専用の設備が不足しており、著作権のあるソフトウェア、専用のAIプラットフォーム、創造的な学習スペースなどを追加する必要がある。

チュン・ヴオン中学校の校長によると、人材面では、同校のIT教師はコンピュータサイエンスのバックグラウンドを持っているものの、主に独学か短期研修コースへの参加であり、教育訓練省のAIコンテンツフレームワークに沿った適切な研修を受けていないという。一方、他教科の教師は、数回の研修を経ても、初期の統合レベルにとどまっている。

そのため、学校は教育訓練省に対し、早急にパイロット文書と教師研修文書を発行し、徹底した研修コースを編成し、学校クラスターにおける専門活動を促進し、専門家やテクノロジー企業とのつながりを拡大して、AI教育の質を向上させるよう提言している。

教育専門家のファム・ド・ニャット・ティエン氏は、AIとデジタルトランスフォーメーションが学校に広く導入され、多くのメリットをもたらしている一方で、多くの課題も生じていると述べた。実際、ベトナムでは現在、幼稚園から大学まで、AIが学校に広範かつ無制限に導入されている。一方、教育プログラムや教科書が実際に使用されるためには、非常に厳格な評価と管理のプロセスを経なければならない。

ファム・ド・ニャット・ティエン博士は、教育訓練省に対し、一般学校へのAI導入のための法的枠組みを構築し、教育分野における柔軟なAI管理ソリューションを開発することを提言しました。これは、AIの活用が常に教育の発展に遅れず、障壁を生じさせることなく、責任と倫理性を維持できるようにするためです。さらに、ファム・ド・ニャット・ティエン博士は、教育訓練省に対し、教師がAIに関する政策実験を実施するための条件を整備するよう提言しました。実験結果に基づき、教育分野はAIの活用を安全に拡大し、教育におけるAIの発展を促進することができます。

ベトナム教育科学研究所のレ・アン・ヴィン所長は、高校におけるAIの教育と学習は必要不可欠だが、一般教育課程の内容に沿った包括的な計画が必要であると述べた。これはAIの理解を深め、パーソナライゼーションと創造的思考を促進し、将来の労働力を育成する上で役立つ。

出典: https://baotintuc.vn/giao-duc/thi-diem-day-ai-trong-truong-pho-thong-dam-bao-thuc-chat-khong-mang-tinh-phong-trao-20251208122858601.htm