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学校での人工知能の試験運用:体系的かつ各教育レベルに適合

教育訓練省(MOET)は、1年生から12年生までの一般教育に人工知能(AI)を統合するプログラムを、2026年12月から5月にかけて複数の学校で試験的に導入する予定です。これは、AIを主流のカリキュラムに組み込むための重要な一歩であり、生徒が早期にテクノロジーに触れ、デジタル時代に必要なスキルを身に付けるのに役立ちます。

Báo Đại Đoàn KếtBáo Đại Đoàn Kết02/12/2025

Thí điểm trí tuệ nhân tạo trong trường học: Bài bản, phù hợp với từng cấp học
カウザイ中学校( ハノイ)の地理の授業。写真:NTCC

教育の2段階

教育訓練省が起草した「一般学校におけるAI教育コンテンツの試行に関するガイドライン」案は、現在、各教育訓練局に意見を求めて送付されている。これに基づき、生徒向けのAI教育コンテンツの枠組みは、人間中心思考、AI倫理、AI技術と応用、AIシステム設計という4つの能力領域に対応する4つの主要な知識ストリームに基づいて構築されており、これらの領域は相互に絡み合い、補完し合っている。

コンテンツフレームワークは、基礎教育段階(初等・中等教育段階を含む)とキャリア志向教育段階(高等教育段階)の2つの教育段階に対応するように設計されます。具体的には、初等教育段階では、生徒は主にシンプルで直感的なAIアプリケーションを体験し、AIの基礎概念を形成し、生活におけるAIの役割を認識します。また、個人情報の保護と著作権の尊重についても教育を受けます。

中等教育レベルでは、生徒はAIツールを用いてデジタル製品を作成し、学習課題を解決する方法を学びます。AIの仕組みに関する基礎知識を身につけ、デジタル社会における倫理観と市民としての責任感を育み始めます。

高校レベルでは、生徒たちは科学プロジェクトを通して、シンプルなAIアプリケーションの探求、設計、そして改良を促されます。このプログラムは、問題解決能力、創造性、そしてAIツールの習得を育むことに重点を置いており、生徒がAIを応用して地域社会に貢献し、将来のキャリアを方向づける製品を開発できるよう支援します。

中核となる教育内容に加えて、学生は実践的なスキルを強化したり、AI の応用分野や AI システムの開発およびプログラミング手法についてさらに詳しく学んだりするための選択科目の学習トピックを選択できます。

ホーチミン市タンロック区タンロック高校のチュン・ティ・フォン・トゥイ教諭は、学校へのAI導入計画への支持を表明した。その理由は、生徒も教師もAIを教育学習に積極的に活用しているからだ。しかし、彼らは依然として、当局からの指導や研修を受けることなく、主に独学で研究を進めている。

ホーチミン市国家大学元学生課長のレ・ティ・タン・マイ氏も、今や問題はもはやAIを「使うか使わないか」ではなく、勇敢で人間味あふれるデジタル市民になるためにAIをどのように適切に活用するかにあると同意した。「AIが適切に活用されれば、知識を向上させ、創造性を促進し、勇敢なデジタル市民の世代を育成する上での梃子となるでしょう」とマイ氏は述べた。

学習におけるAIの標準化

実際、AIは学校で非常に積極的に活用されています。ベトナム教育科学研究所所長のレ・アン・ヴィン教授は、適切な情報提供と適切な教育方法が採用されなければ、学校におけるAIの活用は期待されるほどの効果を上げられないと述べています。学校にAI教育を導入するには、一貫した政策枠組み、包括的かつ柔軟な教育プログラムと教材、そして人的資源と財源という3つの主要な柱が必要です。

教育分野とすべての関係者にとって、学習におけるAIの標準化は喫緊の課題です。テクノロジーが効果的、透明かつ安全に活用されるよう、AIの標準化は不可欠です。AI、デジタルセキュリティ、テクノロジー倫理に関する教育内容を、各レベルにおいて適切な形でカリキュラムに組み込む必要があるだけでなく、専門家は教育訓練省が教育におけるAIに関する行動規範を策定し、教師と生徒のAI活用スキルを含むデジタル能力の枠組みを構築する役割も指摘しています。

さらに、学校は実施と監視を組織する役割を担います。具体的には、教育機関は橋渡し役として、教育、試験、評価におけるAIの利用に関する内部規則の策定にポリシーを直接適用し、信頼性が高く、認証済みで安全なAIツールを選択することが重要です。

教師は利用者であると同時に監督者でもあり、学習支援とAI依存を区別するよう学生を指導する必要があります。AI依存は近年、科学者が警告している悪影響を伴います。学生の評価においては、不正行為を減らすために、直接的な議論、質疑応答、分析スキルのテストといった形式への移行も必要です。AIは演習の個別化、迅速な採点、誤りの分析など、教育効果の向上に活用できますが、AIの乱用には注意が必要です。

生徒が自習ではなくAIを使って演習を解いたり、教師がAIを使って機械的に試験の採点を行ったり、教育機関が制御なしにテクノロジーを導入したりすると、真の能力評価に偏りが生じる可能性があります。専門家は、「AI脳空洞化」というAIによって引き起こされる認知機能低下の現象についてさえ警告しています。これは、批判的思考力、基礎知識、問題解決能力を低下させるものです。

ハン・ミン

出典: https://daidoanket.vn/thi-diem-tri-tue-nhan-tao-trong-truong-hoc-bai-ban-phu-hop-voi-tung-cap-hoc.html


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