これにより、リアルタイムのリソース最適化と排出削減、グリーンサプライチェーン管理とESGの透明性、環境影響評価とシミュレーションが可能になり、個々のデジタルアクティビティチェーンをインテリジェントな「ニューラルネットワーク」にリンクし、ビッグデータを活用して詳細な予測とパーソナライゼーションを行うことができます。
現実には、現在の国際規格は生産とビジネスにおいてコンプライアンスへのプレッシャーを生み出しています。デュアルトランスフォーメーションにおける新たなトレンドについて、専門家は現在、以下の3つのトレンドがあると認識しています。グリーンAI（効率性の向上、排出量の削減、持続可能性へのコミットメントの実証）、クラウド＆エッジコンピューティング（柔軟性、経済性、環境への配慮）、ブロックチェーン（国際規格への準拠、透明性の向上、競争優位性の向上）。
二重変換を備えたAI駆動型アプリケーションにおける国際的な経験
ドイツ、韓国、シンガポールの経験からも、中小企業向けのデータ基盤と排出管理の構築、BIKのような大規模支援基金の設立、輸出戦略へのデュアルコンバージョンの統合が重要であることが示されています。これを踏まえ、各産業向けのネットゼロロードマップとK-グリーン保証に類似した信用保証メカニズムの構築、そしてグリーンコンバージョン基金と基幹産業向けの技術基準の構築が求められています。
民間企業・集団経済開発局は、代表的な国々から得られた教訓の要約に基づき、以下の4つの主要分野に焦点を当てて中小企業の二重変革を促進するための方向性を提案しました。
まず、圧力がなければ変革は起こりません。したがって、気候変動目標の法制化、データ容量の向上、技術革新を検討する必要があります。
第二に、デジタルインフラは中小企業が国際基準を超えるための基盤となるため、企業のコンプライアンス、コストの最適化、効率的な運営、輸出の拡大を支援するためにデジタルインフラ（IoT、ブロックチェーン、デジタルツイン）に投資する必要がある。
3つ目は、グリーンファイナンスです。これは、リスクを軽減し、変革の推進力を生み出すための分野横断的な支援枠組みを構築することで、コストを変革の機会に変えるものです。
第四に、中小企業を中心に据えた同期行動プログラムを設計するための明確な国家ロードマップを策定する。
AI は、企業が製品やビジネス モデルを継続的に適応させ、革新するのに役立ちます。
人工知能 (AI) は、生産性をサポートするツールであるだけでなく、企業が持続可能な開発のためにデジタル変革とグリーン変革の二重の実現を支援するプラットフォームとしても考えられています。
ベトナム財務省民間企業・集団経済発展局によると、2024年までにベトナムの中小企業の90%以上が少なくとも1つのデジタル技術を業務に導入する見込みですが、AIを体系的に活用しているのはごく一部にとどまります。一方、世界はAIの急速な発展期を迎えており、世界の企業の77%がエネルギー消費量の測定や生産における無駄の検出にAIを活用しています。
財務省民間企業・集団経済発展局の報告書によると、中小企業は企業総数の98%を占めているにもかかわらず、その多くは「初期変革」段階にあり、主に生産自動化と輸出データ報告に重点を置いており、品質管理、保守、排出管理への投資が不足している。そのため、イノベーションプラットフォームBambuUPのCEOであるグエン・フオン・クイン氏は、Nhan Dan紙の取材に対し、AIはデータ、プロセス、そして人々が一体となって機能するスマートネットワークへの接続を支援する要素であると述べた。
ベトナム中小企業のデジタル変革における人工知能（AI）の影響に関する報告書は、財務省民間企業・集団経済開発局によって最近発表されました。この報告書は、ベトナム企業、特に中小企業のデジタル変革とグリーン変革の現状を深く分析し、ベトナム企業の機会と課題を特定し、能力とリソースに適した具体的な解決策を提案することを目的としている。報告書は5部構成（第1部：世界とベトナムのデジタル変革の状況、第2部：AIの概要とデジタル変革への応用、第3部：ベトナム中小企業のデジタル変革における人工知能の応用、第4部：民間企業・集団経済開発局によるベトナム中小企業のデジタル変革支援の取り組み、第5部：付録）となっている。
出典: https://nhandan.vn/intelligence-artificial-effects-and-effects-on-both-businesses-and-kings-of-vietnam-post922689.html
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