AIアプリケーションが組織病理学的サンプル分析から大腸がんを特定

この新しいツールは、大腸がんの特定に関係するすべての組織タイプを96.74パーセントの精度で特定できると、研究の開発責任者である研究者は述べた。

フィンランドのユヴァス​​キュラ大学は2月27日、同大学の研究者らが人工知能（AI）技術を使い、組織病理学的サンプル分析から大腸がんを自動的に特定する新しいツールを開発したと発表した。

ユヴァスキュラ大学によれば、この研究で開発されたニューラルネットワークモデルは、組織サンプルの分類においてこれまでのすべての分析方法よりも優れた性能を示したという。

この方法の開発を担当した研究者ファビ・プレジャ氏は、この新しいツールは大腸がんの特定に関連するすべての組織タイプを96.74%の精度で特定できると述べた。

通常、組織分析では、病理学者がスキャンした組織スライドを調べ、癌組織および関連組織が見える各箇所をマークする必要があります。

しかし、AIを搭載したこのツールはサンプルを分析し、異なる組織の種類を含む領域を自動的に強調表示します。このツールの精度は病理医の作業負荷を大幅に軽減し、診断、予後、そして臨床的理解の迅速化につながる可能性があります。

注目すべきは、ユヴァスキュラ大学の研究チームが研究協力を促進するためにこのツールを無料で提供していることです。

「このツールを無料にすることで、世界中の科学者、開発者、研究者がツールの開発を続け、新しい用途を見つけることを奨励し、将来の進歩を加速させることが目的です」と研究者のプレジャ氏は述べた。

しかし、ユヴァスキュラ大学の研究チームは、有望な結果にもかかわらず、AIツールの臨床実践への導入は段階的かつ慎重に行う必要があるとも指摘した。

このツールは、ユヴァスキュラ大学の研究者が、トゥルク大学生物医学研究所、ヘルシンキ大学、フィンランドのノヴァ病院と共同で開発しました。

出典: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp