AI의 미래에서 이더넷 1.6T의 역할

이더넷 1.6T가 AI와 데이터 센터의 미래에 핵심 요소인 이유는 무엇입니까?

찰스 자이페르트: 대역폭이 더 많이 제공될수록 데이터 전송량과 지연 시간은 줄어듭니다.

키사이트는 최근 미국 뉴어크와 필라델피아를 연결하는 상업용 광섬유 케이블을 통해 296km에 걸쳐 단일 파장으로 1.6Tbps의 데이터를 성공적으로 전송하여 AT&T가 데이터 전송 분야에서 획기적인 발전을 이루도록 지원했습니다. 테스트 신호는 기존 실시간 트래픽과 함께 100Gbps 및 400Gbps 파장으로 병렬 전송되어 네트워크 속도를 중단 없이 4배 향상시켰습니다.

찰스 자이퍼트, 키사이트 전자 플랫폼 및 고속 이더넷 솔루션 부문 수석 제품 관리자.

전송 비트당 공간 및 전력 소비를 최대 50%까지 줄임으로써 이 기술은 네트워크 인프라를 확장하는 데 있어 더욱 환경 친화적인 솔루션을 제공하는 동시에 기록을 깨고 새로운 산업 표준을 설정하여 더 빠르고 안정적인 네트워크 연결에 대한 끊임없이 증가하는 수요를 더욱 잘 충족합니다.

1.6T 이더넷의 궁극적인 목표는 AI 데이터 센터를 위한 초고속 데이터 전송을 가능하게 하는 것입니다. 이는 성공적인 작동을 위해 초고속 성능이 요구되는 하이퍼스케일 머신 러닝 모델의 맥락에서 매우 중요한 요소입니다. GPU와 하이퍼스케일 AI 인프라를 사용하는 네트워크 설계자들은 모두 한 가지, 바로 안정성을 원합니다 . 모든 네트워크 연결이 최고의 안정성으로 실시간 AI 처리 요구 사항을 충족할 수 있어야 합니다. 테스트는 이러한 안정성 의 기반이 됩니다.

그렇다면 1.6T 연결 검증에서 가장 큰 과제는 무엇일까요?

Charles Seifert: 기본적으로 과제는 신호 컨트롤러 칩부터 신호를 전송하는 광 부품에 이르기까지 신호 체인의 모든 구성 요소가 엄격한 성능 및 규정 준수 요건을 충족하는지 확인하는 것입니다. 이 접근 방식에는 전기 신호 무결성 및 광 파형 분석을 포함한 물리 계층에 대한 심층적인 검증이 포함되며, 광 트랜시버 조립 전에 반드시 수행되어야 합니다.

이러한 구성 요소가 1.6T 트랜시버에 통합되면 테스트 프로세스가 계속됩니다. 전체 모듈은 비트 오류율 성능, 순방향 오류 정정(FEC) 효율성, 그리고 전반적인 이더넷 호환성을 검증하기 위해 재특성화됩니다. 하드웨어는 단순히 "적격성"을 검증받는 것뿐만 아니라, 네트워크의 다양한 이더넷 속도와 애플리케이션을 지원할 수 있을 만큼 안정적이고 고성능이며 유연해야 합니다.

이것이 바로 실제 네트워크 환경을 시뮬레이션하는 전용 솔루션을 구축한 이유입니다. 당사의 이더넷 1.6T 네트워크 및 링크 성능 테스터는 트랜시버를 통해 트래픽을 전송하고 레이어 1에서 레이어 2까지의 성능(디지털 레이어 1 및 레이어 1.5 포함)을 분석하여 네트워크 설계자가 구축 전에 트랜시버 성능을 예측할 수 있도록 지원합니다.

핵심은 규모에 대한 이해입니다. 실시간 고해상도 검증을 통해 실제 운영 환경에서 트랜시버 성능을 사전에 파악하면 네트워크 설계자가 규모에 대한 확신을 얻는 데 도움이 됩니다. 특히 기업이 인프라 전반에 수만 개 또는 수백만 개의 첨단 이더넷 포트를 구축할 준비를 할 때 이는 매우 중요한 요소입니다.

복잡한 연결의 검증 과정을 단순화하는 데 소프트웨어는 어떤 역할을 합니까?

찰스 자이페르트: 오늘날 엔지니어들은 효과적인 관리나 자동화 도구 없이 측정, 모니터링, 재측정을 위해 다양한 장치를 사용해야 합니다.

키사이트의 인터커넥트 테스트 시스템(ITS) 소프트웨어는 검증을 간편하고 지능적인 프로세스로 만들어 이러한 과제를 해결합니다. 중앙 집중식 인터커넥트 라이브러리는 각 인터커넥트에 대한 자세한 테스트 데이터를 자동으로 수집, 저장 및 정리합니다. 이를 통해 과거 테스트 데이터에 쉽게 접근하고, 여러 디바이스의 테스트 결과를 비교하고, 더욱 안정적으로 구성을 관리할 수 있습니다.

이 소프트웨어를 사용하면 자동화된 테스트를 생성하고 관리할 수 있습니다. 브라우저 인터페이스를 통해 몇 가지 입력만으로 엔지니어는 테스트 스크립트를 생성하고 여러 설정에서 일관되고 재현 가능한 테스트를 실행할 수 있습니다. 이 프로세스는 수동 작업을 줄이고 테스트 범위와 속도를 향상시켜 R&D 및 운영 환경에 중요한 이점을 제공합니다.

자동화 외에도 BERT를 통한 FEC 측정과 같은 측정 기능도 통합합니다. 이는 제조 또는 최종 조립 과정에서 신호 무결성 문제를 식별하고 디버깅하는 데 특히 유용합니다. 이러한 기능을 통해 속도, 정확도, 신뢰성 측면에서 연결 성능을 대규모로 검증할 수 있습니다.

이러한 접근 방식은 복잡성을 줄이고, 추적성을 향상시키며, 자동화를 지원하여 적합성 평가 엔지니어의 업무 수행 방식을 재정의합니다. 기존에 느리고 단편화되었던 프로세스를 민첩하고 확장 가능하며 미래에 대비할 수 있는 프로세스로 전환합니다.

앞으로 엔지니어들이 고속 이더넷을 검증할 때 직면하게 될 다른 과제는 무엇일까요?

찰스 자이퍼트: 키사이트는 전 세계 대부분의 표준 기관 및 실리콘 칩 제조업체, 광섬유 인터커넥트, 그리고 224Gb/s 전기 인터페이스를 사용하는 구리 케이블과 협력하여 800GE 및 1.6T AI 네트워크 인프라 생태계 개발을 가속화하고 있습니다. 키사이트의 1.6T 및 800GE 하드웨어 플랫폼은 ITS 소프트웨어와 결합되어 미션 크리티컬 인터커넥트의 성능 평가를 지원하고 테스트 시스템의 생산성을 크게 향상시킵니다. 이 솔루션은 고객에게 네트워크에 매우 안정적이고 복원력이 뛰어난 솔루션을 구축하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 키사이트는 4월 초 샌프란시스코에서 열린 OFC 컨퍼런스에서 두 제품을 모두 시연했습니다 .

OFC 2025에서는 키사이트, NTT 이노베이티브 디바이스, 그리고 루멘텀(Lumentum)의 초기 공동 개발 결과 시연도 진행되어 레인당 448Gbps라는 새로운 기록적인 광 데이터 전송 속도를 달성했습니다. 이 결과는 초고속/실시간 데이터 처리가 필요한 AI 및 ML 애플리케이션에 최적화된, 데이터 센터 네트워크의 미래 클라우드 인프라를 위한 전력 효율적인 3.2T 인터페이스 개발을 촉진할 것입니다.

이더넷 속도가 증가하고 새로운 표준이 더욱 빠르게 등장함에 따라 신속하고 포괄적인 구성 요소 검증의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 따라서 테스트 시스템은 물리적 검증과 디지털 검증을 모두 지원하여 팀이 제품의 기능, 규정 준수, 그리고 생산 준비 상태를 보장할 수 있도록 지원해야 합니다. 이러한 솔루션은 생태계 전반에 걸쳐 빠르고 일관되며 정확한 측정 결과를 제공하여 제조업체의 위험 감소, 혁신 가속화, 그리고 확장에 대한 확신을 제공합니다.

감사합니다!

반 탄

출처: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/vai-tro-cua-ethernet-1-6t-trong-tuong-lai-cua-ai/20250704015533275

태그: WHO 인공지능 키사이트

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