ບັນດາຜູ້ແທນເຂົ້າຮ່ວມການໂອ້ລົມສົນທະນາ, ຈາກຊ້າຍໄປຂວາຄື: ທ່ານ Jonathan Van Tam, ທ່ານນາງ Pham Thi My Lien, ທ່ານ Tran Ngoc Dang, ທ່ານ Tran Cong Thang ແລະ ທ່ານ Phung Nguyen The Nguyen.
ພາບ: NGOC LONG
"ໄວຫນຸ່ມຖືກຂັບໄລ່ໂດຍ AI"
ນັ້ນແມ່ນຄຳເຫັນຂອງທ່ານ ເຈີ່ນກົງແທ່ງ, ຮອງຜູ້ອຳນວຍການໂຮງຮຽນແພດສາດ ແລະ ຫົວໜ້າກົມປະສາດ, ມະຫາວິທະຍາໄລແພດສາດ ແລະ ການຢາ, ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ທີ່ກອງປະຊຸມ ວິທະຍາສາດ “ແນວຄິດຢືດຢຸ່ນ ແລະ ພັດທະນາວິຊາຊີບໃນຍຸກ AI ແລະ VUCA” ທີ່ຈັດຂຶ້ນເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ ຢູ່ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ. ສາເຫດທີ່ໃຫ້ຄວາມເຫັນນີ້ ຍ້ອນວ່າ ທ່ານ ແທ່ງ ໄດ້ເຫັນໂດຍກົງຫຼາຍກໍລະນີຂອງນັກສຶກສາແພດທີ່ຂໍໃຫ້ AI ຊ່ວຍເຫຼືອເຂົາເຈົ້າໃນໜ້າທີ່ການມອບໝາຍ, ແຕ່ເຂົາເຈົ້າເອງກໍ່ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ພື້ນຖານ.
"ຕົວຢ່າງ, ໃນຂົງເຂດ neurology, ຂ້ອຍຂໍໃຫ້ເຈົ້າຂຽນຫົວຂໍ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບອາການວິນຫົວໃນຜູ້ສູງອາຍຸ. ພວກເຂົາສະແດງອາການໄດ້ດີ, ພາບລວມແມ່ນດີຫຼາຍ, ແລະຂ້ອຍສາມາດບອກໄດ້ທັນທີວ່າມີການສະຫນັບສະຫນູນ AI, ແຕ່ຂ້ອຍຍັງຊື່ນຊົມກັບຜົນໄດ້ຮັບ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເມື່ອຂ້ອຍຖາມພວກເຂົາຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຄວາມຊໍານານຂອງພວກເຂົາ, ພວກເຂົາເບິ່ງຄືວ່າສັບສົນແລະບໍ່ເຂົ້າໃຈບັນຫາ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເຈົ້າຍອມຮັບເພື່ອສ້າງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນແລະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສວຍງາມ.
ທ່ານໝໍແທ່ງເນັ້ນໜັກວ່າ: "ສຳລັບຢາປົວພະຍາດ, ອັນນີ້ບໍ່ສາມາດຮັບໄດ້."
ຈາກຄວາມເປັນຈິງຂ້າງເທິງ, ຮອງຜູ້ອໍານວຍການໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນສິ່ງທ້າທາຍໃນການຝຶກອົບຮົມທາງການແພດໃນມື້ນີ້: ວິທີການສ້າງພື້ນຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບຜູ້ຮຽນໃນແງ່ຂອງໄວຫນຸ່ມ "ຖິ້ມທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງໄປສູ່ AI". ໃນເວລາດຽວກັນ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຝຶກອົບຮົມໃຫ້ເຂົາເຈົ້ານໍາໃຊ້ AI ປະສິດທິຜົນ, ຢ່າງແທ້ຈິງປ້ອງກັນຈິດໃຈຂອງການຍອມຮັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນແລະຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໃນຄວາມຮູ້, ແລະເຖິງແມ່ນວ່າເພີ່ມເຕີມໃນເວລາທີ່ການວິນິດໄສແລະການປິ່ນປົວຄົນເຈັບ.
ສາດສະດາຈານ Jonathan Van Tam, ສາດສະດາຈານຂອງໂຮງຮຽນແພດສາດ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Nottingham (ອັງກິດ), ອະດີດທີ່ປຶກສາ ດ້ານການແພດ ຂອງລັດຖະບານອັງກິດ, ໃຫ້ຂໍ້ສັງເກດວ່າບໍ່ພຽງແຕ່ໃນການຮຽນຮູ້ເທົ່ານັ້ນ, AI ຍັງຖືກລ່ວງລະເມີດເພື່ອຈຸດປະສົງການສໍ້ໂກງ. "ອິນເຕີເນັດເປັນເຄື່ອງມືທີ່ດີແຕ່ພວກເຮົາທຸກຄົນຮູ້ວ່າມັນມີດ້ານມືດ. AI ແມ່ນຄ້າຍຄືກັນ, ດັ່ງນັ້ນບັນຫານີ້ແມ່ນການຮູ້ວິທີທີ່ຈະເລືອກເສັ້ນທາງທີ່ຖືກຕ້ອງ. ຖາມຕົວເອງວ່າຄົນເຈັບໃນອະນາຄົດຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຫຍັງຈາກຖ້າທ່ານເກັບເອົາຄວາມຮູ້ເລັກນ້ອຍຈາກ AI?", ລາວເວົ້າ.
ສາດສະດາຈານ Jonathan Van Tam ກ່າວຕື່ມວ່າ: ເມື່ອສົນທະນາກັບຄົນເຈັບກ່ຽວກັບການ ນຳ ໃຊ້ AI ໃນຂົງເຂດການແພດ, ພວກເຂົາສ່ວນໃຫຍ່ສະແດງອອກວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການເວົ້າກັບຄົນທີ່ແທ້ຈິງ, ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງຈັກ. ນີ້ແມ່ນບົດບາດຂອງທ່ານຫມໍທີ່ບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ, AI ກໍາລັງຊ່ວຍສະຫນັບສະຫນູນວຽກງານຫຼາຍຢ່າງທີ່ທ່ານຫມໍບໍ່ມີຄວາມສາມາດ, ເຊັ່ນ: ການບັນທຶກຂໍ້ມູນທາງການແພດ, ຮູບພາບການວິນິດໄສ, ແລະອື່ນໆ.
ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ ຟຸ່ງຫງວຽນທິງວຽນ, ອຳນວຍການໂຮງຮຽນແພດສາດ, ມະຫາວິທະຍາໄລແພດສາດ ແລະ ການຢາ, ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ຍັງເຕືອນວ່າ AI ສາມາດປະດິດຂໍ້ມູນການຄົ້ນຄວ້າທັງໝົດ ແລະ ສະໜອງຫຼັກຖານປອມ, ໃນຂະນະທີ່ນັກສຶກສານຳໃຊ້ມັນໂດຍບໍ່ມີການປະກາດສະເພາະ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລໄດ້ອອກຫຼັກການໃນການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຮັກສາຄວາມຊື່ສັດທາງວິທະຍາສາດໃນການຮຽນຮູ້ແລະການຄົ້ນຄວ້າ.
ຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ ເຈີ່ນງອກດາງ, ຮອງຫົວໜ້າກົມວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ, ມະຫາວິທະຍາໄລການຢາ ແລະ ການຢາ, ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ໃນສະພາບການປະຈຸບັນ, ມະຫາວິທະຍາໄລຕ້ອງສົມທົບກັບການຝຶກອົບຮົມ AI ໃຫ້ແກ່ຜູ້ຮຽນ. ສາມດ້ານການຝຶກອົບຮົມຕົ້ນຕໍແມ່ນການປະເມີນ AI, ການຄຸ້ມຄອງ AI ແລະການສ້າງ AI. ໃນນັ້ນ, ດ້ານການສ້າງ AI ມີຄວາມສຳຄັນເປັນພິເສດ ເພາະສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນຮູ້ວິທີການອອກແບບເຄື່ອງມື AI ເພື່ອຮັບໃຊ້ຊາວຫວຽດນາມ ໂດຍອີງໃສ່ຄຸນລັກສະນະຂອງຊາວຫວຽດນາມ.
ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ໂຮງຮຽນຈໍາເປັນຕ້ອງໃຊ້ມາດຕະການປ້ອງກັນນັກຮຽນຈາກການລ່ວງລະເມີດ AI ໃນການສຶກສາແລະການສອບເສັງ.
ຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI
AI ຊ່ວຍໃນຫຼາຍດ້ານ
ນອກຈາກສິ່ງທ້າທາຍແລະຄວາມສ່ຽງ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຊື່ອວ່າເຕັກໂນໂລຢີໂດຍທົ່ວໄປແລະ AI ໂດຍສະເພາະແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ແລະຍັງຈະປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການປ່ຽນແປງ "ຮູບຄົນ" ຂອງອຸດສາຫະກໍາການແພດແລະຢາໃນປະຈຸບັນ.
ທ່ານໝໍ ຟ້າມທິມາລຽນ, ຜູ້ອຳນວຍການ GSK ຫວຽດນາມ ເຊື່ອໝັ້ນວ່າ ປະຈຸບັນ AI ໄດ້ກາຍເປັນຕົວຊ່ວຍທີ່ມີພະລັງຂອງທ່ານໝໍໃນການປະຕິບັດການປິ່ນປົວ. ນາງ Lien ຕົນເອງໄດ້ນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນວຽກງານປະມານ 50% ເຊັ່ນ: ການກະກຽມເນື້ອໃນຫຍໍ້ໆສຳລັບການນຳສະເໜີ, ບັນທຶກກອງປະຊຸມ ຫຼື ສະໜັບສະໜູນການເວົ້າພາສາອັງກິດແບບທຳມະຊາດຫຼາຍຂຶ້ນ. ບໍລິສັດຂອງນາງຍັງພັດທະນາເຄື່ອງມືຜູ້ຊ່ວຍ virtual AI ສໍາລັບພະນັກງານແລະຜູ້ຕາງຫນ້າຢາ.
AI ຍັງສົ່ງເສີມການສ້າງລະບົບນິເວດໃຫມ່, ບໍ່ພຽງແຕ່ທ່ານຫມໍ, ພະຍາບານ, ຮ້ານຂາຍຢາ, ແຕ່ຍັງມີສ່ວນຮ່ວມຂອງວິສະວະກອນເຕັກໂນໂລຢີ, ຜູ້ຈັດການຂໍ້ມູນແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຈັນຍາບັນ AI. ຍ້ອນແນວນັ້ນ, ໂອກາດໃນອາຊີບທາງການແພດກໍ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍຫຼາຍຂຶ້ນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຖານຂໍ້ມູນອັນໃຫຍ່ຫຼວງສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມ AI ຍັງສ້າງເງື່ອນໄຂສໍາລັບຜູ້ຮຽນແລະນັກຄົ້ນຄວ້າໃນການເຂົ້າເຖິງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບຢາຕາມຫຼັກຖານແລະການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານການຊ່ວຍ.
"30 ປີກ່ອນ, ບໍ່ມີໃຜຄິດວ່າຂະແຫນງການແພດແລະດິຈິຕອລຈະມີຄວາມສໍາພັນໃກ້ຊິດເຊັ່ນດຽວກັບມື້ນີ້," ນາງ Lien ກ່າວ.
ໃນດ້ານການບໍລິຫານ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ປະຊາຊົນພົ້ນຈາກວຽກງານທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ - ຫນຶ່ງໃນປັດໃຈທີ່ເຮັດໃຫ້ພະນັກງານແພດບໍ່ສະບາຍ, ດັ່ງນັ້ນການສ້າງເງື່ອນໄຂໃຫ້ພວກເຂົາມີເວລາຫຼາຍໃນການດູແລຕົນເອງແລະພັດທະນາຄວາມຊໍານານ, ອີງຕາມການກ່າວຂອງຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ.
ໃນຕົວຈິງ, ຢູ່ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, 41% ຂອງພະນັກງານແພດໄດ້ປະສົບກັບຄວາມອຶດຫີວໃນອາຊີບ, ອີງຕາມການສຶກສາຂອງທ່ານ ດັ້ງທິງອກທິ້ງ ແລະ ເພື່ອນຮ່ວມງານ. ດັ່ງນັ້ນ, ພາລະບົດບາດຂອງອັດຕະໂນມັດແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໄດ້ກາຍເປັນຄວາມຮີບດ່ວນຫຼາຍກ່ວາເຄີຍ.
ຕາມທ່ານຢາງແລ້ວ, ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງເຄື່ອງມື AI ຍັງເຮັດໃຫ້ພະນັກງານແພດມີແນວຄິດໃໝ່. ນັ້ນແມ່ນ, ວິທີການກາຍເປັນມະນຸດທີ່ແທ້ຈິງ, ເຊັ່ນ: ການເຫັນອົກເຫັນໃຈກັບຄວາມເຈັບປວດຂອງຄົນເຈັບຫຼືການເຮັດວຽກທີ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີຄວາມສຸກ. ເພາະນອກຈາກບົດບາດອາຊີບຂອງຕົນແລ້ວ, ພະນັກງານແພດຍັງແມ່ນເດັກນ້ອຍ, ພໍ່ແມ່, ໝູ່ເພື່ອນ ແລະ ເພື່ອນຮ່ວມງານ.
ຕົວຢ່າງ, ນັບຕັ້ງແຕ່ນຳໃຊ້ AI, ທ່ານ ດ່າງວັນ ໄດ້ມີເວລາຫຼິ້ນກັບລູກຫຼາຍຂຶ້ນ, ພ້ອມທັງສາມາດຫຼິ້ນ ກິລາ ແລະ ໄປຮຽນເປຍໂນ ເຊິ່ງເປັນຄວາມຝັນຂອງລາວໃນອະດີດເມື່ອການເງິນຂອງລາວບໍ່ໝັ້ນຄົງ.
"ເປັນມະນຸດໃນໂລກຂອງ AI," ຮອງສາດສະດາຈານ Dang ສະຫຼຸບ.
ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/noi-lo-sinh-vien-y-dung-ai-de-hoc-toi-luc-chan-doan-lai-mo-ho-185251114161511609.htm
(0)