Rekomendacje dotyczące zastosowania sztucznej inteligencji w agencjach państwowych w Wietnamie

(PLVN) - Gazeta Vietnam Law przeprowadziła wywiad z panem Nguyen Quang Dongiem, dyrektorem Instytutu Studiów Politycznych i Rozwoju Mediów (IPS), na temat zaleceń dla Wietnamu w zakresie skuteczniejszego i efektywniejszego stosowania sztucznej inteligencji (AI) w sektorze publicznym.

Należy rozwijać wąskie zastosowania sztucznej inteligencji.

Jak ocenia Pan obecny kierunek wykorzystania sztucznej inteligencji w agencjach państwowych?

- Obecna strategia narodowa w zakresie sztucznej inteligencji (AI) zawiera jedynie rozproszone treści, w których przydzielono zadania różnym ministerstwom i oddziałom w celu zastosowania AI w ich działalności, ale nie ma ogólnych wytycznych dotyczących zastosowania AI w agencjach państwowych (SGA) od szczebla centralnego do lokalnego (na przykład zastosowanie w celu wykonywania funkcji i zadań SGA, służenie interesom publicznym, interesom użytkowników; wybór priorytetów przy stosowaniu AI w SGA; zapewnienie przestrzegania zasad zarządzania ryzykiem, takich jak przejrzystość, odpowiedzialność...

Można zauważyć, że obecne zastosowania sztucznej inteligencji (AI) ukierunkowane są głównie na poprawę efektywności i jakości działania agencji państwowych i urzędników służby cywilnej, na przykład wirtualni asystenci sędziów i urzędników. Dlatego w nadchodzącym czasie aplikacje AI muszą w większym stopniu koncentrować się na interesach obywateli, jak ma to miejsce w przypadku wirtualnych asystentów wykorzystywanych w świadczeniu usług publicznych. Należy przede wszystkim skupić się na „umieszczaniu ludzi na pierwszym miejscu”.

A konkretnie, jakie zalecenia ma Pan dla Wietnamu, aby móc skuteczniej i skuteczniej wdrażać sztuczną inteligencję?

- Według naszego badania z 2024 r. większość respondentów uważa, że ​​w Wietnamie bardziej odpowiednie jest rozwijanie wąskich, wyspecjalizowanych zastosowań sztucznej inteligencji w każdej dziedzinie, ponieważ jest to tańsze; dane strukturalne są bardziej dostępne (większość danych agencji państwowych to dane strukturalne); ludzie rozumieją dane i używane algorytmy, łatwiej jest odróżnić dobro od zła i łatwiej jest kontrolować sztuczną inteligencję.

Ponadto konieczne jest przeznaczenie części środków finansowych na inwestycje w badania i rozwój modeli sztucznej inteligencji (wietnamczycy wciąż nie rozumieją podstawowych technologii sztucznej inteligencji) oraz na inwestycje w infrastrukturę (muszą istnieć kluczowe laboratoria, a gdy powstanie infrastruktura obliczeniowa, naukowcy będą mogli inwestować w tworzenie nowych modeli algorytmów).

Szczególnie ważne jest inwestowanie w infrastrukturę AI i jej wykorzystanie. W przypadku infrastruktury AI, w krótkiej perspektywie, w zależności od gotowości każdej jednostki, w ramach ograniczonych ram infrastruktury, możliwe jest opracowanie prostszych rozwiązań AI, które wymagają mniejszej mocy obliczeniowej, jak to od dawna czyni Sąd Najwyższy Tay Ninh . Można też dostosować i zmniejszyć złożoność rozwiązań AI do danych i mocy obliczeniowej, jak w przypadku tworzenia wirtualnego asystenta wspomagającego przegląd dokumentów prawnych.

W przypadku udanych zastosowań sztucznej inteligencji (AI), agencje rządowe zbudowały systemy przechowywania danych o wystarczającej pojemności, aby sprostać rosnącym potrzebom wynikającym z ciągłego dodawania danych szkoleniowych AI. W perspektywie średnio- i długoterminowej, aby ulepszyć obecne rozwiązania AI lub opracować złożone modele/rozwiązania AI w agencjach rządowych, takie jak ostrzeżenia przed pożarami lasów i osuwiskami, analiza danych społeczno -ekonomicznych, wymagana jest bardzo duża pojemność danych, infrastruktura pamięci masowej w chmurze oraz infrastruktura obliczeniowa. Na przykład, Tay Ninh planuje zbudować system przechowywania danych w specjalistycznych dziedzinach, takich jak środowisko, rolnictwo, klimat, gospodarka społeczna, grunty itp., gotowy do wykorzystania w tych dziedzinach, gdy spełnione zostaną wszystkie pozostałe warunki.

Według badania przeprowadzonego przez MIT, sztuczna inteligencja (AI) przynosi organizacjom/przedsiębiorstwom prawdziwą wartość w zakresie zrównoważonego rozwoju tylko wtedy, gdy jest stosowana wystarczająco szeroko (ponad 25% zadań organizacji/przedsiębiorstwa). Wartość, jaką AI wnosi do organizacji/przedsiębiorstw, rozwija się zgodnie z krzywą J, a zatem wyniki i wydajność pracy rosną stopniowo wraz z poziomem zastosowania. W pewnym stopniu jest to wartość odniesienia do rozważenia zakresu i poziomu zastosowania AI w agencjach państwowych w Wietnamie.

Partnerstwa publiczno-prywatne mające na celu wykorzystanie potencjału zastosowań sztucznej inteligencji

Aby ustalić najodpowiedniejsze problemy dla sztucznej inteligencji, konieczna jest współpraca trójstronna. (Zdjęcie ilustracyjne)

A jak wygląda współpraca z biznesem, proszę pana?

- Agencje państwowe mogą nawiązywać relacje współpracy w celu korzystania z usług infrastruktury centrów danych, usług platformy przetwarzania w chmurze i usług przechowywania danych AI oferowanych przez duże przedsiębiorstwa, takie jak Viettel iFPT, w celu wdrażania aplikacji AI.

W rzeczywistości Viettel niedawno dostarczył infrastrukturę dla wielu lokalizacji, w szczególności wdraża infrastrukturę dla prowincji Hoa Binh, zlokalizowanej w Viettel, wspierając Lang Son w budowie nowego centrum danych (TTDL), przenosząc je ze starego TTDL. Jednocześnie opcja wynajmu infrastruktury usług AI jest również rekomendowana dla agencji rządowych, ponieważ pozwala zaoszczędzić na kosztach inwestycji, modernizacji systemów, konserwacji i eksploatacji sprzętu oraz nie marnuje zasobów. To rozwiązanie ma korzystne podstawy prawne, ponieważ Dekret 82/2024/ND-CP zawiera przepisy wspierające i tworzące korzystniejsze warunki wynajmu usług IT.

Ponadto konieczne jest nawiązywanie partnerstw publiczno-prywatnych, ponieważ nawiązywanie partnerstw z podmiotami prywatnymi jest bardzo ważne dla pełnego wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji (AI) w agencjach państwowych, zwłaszcza w kontekście agencji państwowych borykających się z trudnościami w zakresie zasobów infrastrukturalnych, danych i potencjału zawodowego w zakresie AI. Przez długi czas agencje państwowe w Wietnamie często składały zamówienia u dużych przedsiębiorstw lub wykorzystywały infrastrukturę i zasoby ludzkie tych przedsiębiorstw do realizacji zadań informatycznych. W najbliższym czasie konieczne będzie rozszerzenie przetargów na inne przedsiębiorstwa prywatne oferujące odpowiednie rozwiązania AI. Jak pokazują doświadczenia innych krajów, możliwe jest zbudowanie listy wiarygodnych przedsiębiorstw technologicznych, aby agencje państwowe mogły czuć się bezpieczniej w wyborze partnerów do wdrażania rozwiązań AI. Możliwe jest studiowanie i uczenie się na podstawie udanych przypadków w innych krajach, z wynikami transferu wiedzy, technologii i skutecznych metod z sektora prywatnego do agencji państwowych.

Czy możesz podać więcej szczegółów na temat sukcesów innych krajów?

- Na przykład we Francji rząd sfinansował program „Inkubator AI”, którego celem jest promowanie współpracy między agencjami rządowymi, start-upami, firmami prywatnymi i placówkami edukacyjnymi w celu opracowywania i udostępniania narzędzi i rozwiązań z zakresu AI.

W Singapurze inicjatywa partnerstwa publiczno-prywatnego AI Trailblazers, obejmująca kilka agencji rządowych Singapuru i Google Cloud, ma na celu przyspieszenie rozwoju rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji. Wraz z 50 przedsiębiorstwami i organizacjami z sektora prywatnego, 50 agencji rządowych otrzymuje bezpłatny, 3-miesięczny dostęp do zestawów narzędzi Google, w tym: wysokowydajnych procesorów GPU, platformy Vertex AI, wstępnie wytrenowanych generatywnych modeli sztucznej inteligencji oraz niedrogich narzędzi programistycznych. Dzięki temu agencje, firmy i organizacje mogą tworzyć i testować własne rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji w kontrolowanym i dedykowanym środowisku chmurowym przed ich wdrożeniem lub komercjalizacją.

Konieczność integracji nauczania o sztucznej inteligencji w szkołach administracji publicznej

Chociaż rząd ma konkretne cele strategiczne, zasoby ludzkie w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) wciąż stanowią poważny problem dla Wietnamu. Czy ma Pan jakieś rekomendacje dotyczące poprawy zdolności reagowania w zakresie AI w obecnym zespole agencji rządowych?

- Jedną z kluczowych kompetencji kadrowych agencji rządowych w zakresie zastosowań sztucznej inteligencji (AI) jest rozpoznawanie i umiejętność stawiania „problemów” dotyczących AI, zbliżonych do rzeczywistości, zgodnie ze specyfiką zadań agencji rządowej. Jednocześnie osoby te muszą posiadać umiejętność łączenia trzech stron, w tym siebie jako pośrednika, który przedstawia problem, monitoruje i nadzoruje jego rozwiązanie; strona przedsiębiorstwa technologicznego rozwiązuje problem AI w kategoriach technologicznych; a specjaliści dostarczają wiedzę wejściową zbliżoną do zadań i problemów AI.

Ponadto konieczne jest zwiększenie potencjału cyfrowego (w tym sztucznej inteligencji i jej zastosowań w agencjach państwowych) urzędników i pracowników służby cywilnej. W związku z tym treści te muszą zostać zintegrowane z obecnymi programami szkoleniowymi i rozwojowymi w systemie szkół politycznych i administracji publicznej. Należy zbadać, poznać i selektywnie wdrożyć podobne programy w innych krajach, aby dopasować je do potrzeb agencji państwowych w Wietnamie. Ponadto konieczne jest wykorzystanie programów BigTech, takich jak Google, dla agencji państwowych, w celu zwiększenia potencjału urzędników i pracowników służby cywilnej.

W szczególności konieczne jest zbudowanie i rozwój zasobów ludzkich do zarządzania i obsługi, szkoleń AI, w tym ekspertów lub personelu IT specjalizującego się w AI, danych i bezpieczeństwie sieci, aby obsługiwać i optymalizować system oraz optymalizować modele szkolenia danych. Jednocześnie niezbędne jest posiadanie zasobów ludzkich w wyspecjalizowanych dziedzinach, w postaci Zespołów Ekspertów, którzy będą budować przepływy procesów, syntetyzować wiedzę, tworzyć mapy myśli, oceniać i cenzurować jakość i wartość danych, z którymi użytkownicy wchodzą w interakcję, oraz generować język naturalny. Te dwie grupy zasobów ludzkich muszą regularnie ściśle współpracować w całym procesie projektowania, testowania, obsługi i sprawdzania aplikacji AI w praktyce.

Dziękuję bardzo!

Hoang Tu (wykonany)

Source: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html