Não é exagero dizer que a Inteligência Artificial Generativa está remodelando toda a indústria do jornalismo, como afirma a Associação Internacional de Mídia (INMA). Em particular, a Inteligência Artificial Generativa está criando uma onda de mudanças profundas na mídia e no jornalismo.

Grandes benefícios
Um dos benefícios mais óbvios da IA é sua capacidade de aumentar a eficiência e melhorar os fluxos de trabalho nas redações. As ferramentas de IA podem ajudar a resumir artigos, transcrever áudio ou vídeo em texto, auxiliar na otimização de SEO ou filtrar comentários inadequados, odiosos ou fraudulentos.
Em todo o mundo , muitas organizações de notícias têm aplicado com sucesso a IA na produção de notícias e artigos. Por exemplo, a Russmedia, na Áustria, integrou ferramentas de IA em seu sistema de gerenciamento de conteúdo (CMS) para auxiliar os editores na revisão/redução de textos, criação de títulos e introduções, traduções e até mesmo na criação de artigos. A Newslaundry, na Índia, utiliza IA para economizar horas de trabalho de desenvolvedores seniores e permitir que eles se concentrem nas necessidades específicas dessa redação independente. O Aftonbladet, na Suécia, usa IA para gerar resumos de artigos logo abaixo da introdução e constatou que os usuários que leem os resumos passam mais tempo lendo o artigo completo. O Le Monde, na França, oferece aos assinantes versões em áudio geradas por IA de todos os artigos em seu aplicativo móvel. O Ojo Público, no Peru, utiliza IA para criar conteúdo em áudio para reportagens investigativas em línguas indígenas como quéchua, aimará e awajún, além do espanhol.
Outro benefício fundamental da IA é a capacidade de personalizar a experiência de leitura e aumentar o engajamento do leitor. Por exemplo, o Ippen Digital Group e o Süddeutsche Zeitung permitem que os leitores escolham como desejam ler ou resumir artigos. O RCS Mediagroup, na Itália, lançou um produto de chat integrado ao aplicativo, específico para assinantes, que oferece respostas personalizadas, resumos de artigos e sugestões de leitura. A Amedia, na Noruega, construiu seu serviço de notícias ALT com base nas preferências do leitor, criando um "santuário" digital onde os leitores podem descobrir notícias de forma personalizada.
Embora a personalização de conteúdo possa levar a um maior engajamento e número de leitores, a IA também está chegando à publicidade. Ferramentas de IA podem criar segmentos de anúncios personalizados com base no conteúdo de um artigo e no público que interage com ele, economizando tempo e dinheiro. A IA também pode ser usada para aprimorar o atendimento ao cliente com chatbots. De fato, a IA está se mostrando inestimável na análise de grandes quantidades de dados, imagens e textos para apoiar o jornalismo investigativo; e na verificação de fatos, como o projeto de vídeos Fact Check da AFP, que ensina o público a verificar informações online.
Existem muitos desafios
Apesar de seus muitos benefícios, a IA também apresenta desafios significativos. Uma das maiores preocupações é o aumento da desinformação e das notícias falsas, o que eleva o risco de disseminação de informações imprecisas. Isso é particularmente preocupante porque a IA não sabe o que não pode ser escrito, e essa lacuna pode levar a sérias consequências sociais. A questão do viés nos sistemas de IA também é um desafio sério. Os sistemas de IA podem refletir os vieses de seus criadores ou dos dados usados para treiná-los. Isso exige julgamento e experiência humanos para garantir imparcialidade e precisão, o que sugere que o papel dos humanos nas redações continuará sendo fundamental.
A relação entre redações e grandes plataformas tecnológicas também representa um desafio. O domínio de mercado dos intermediários online e a dependência dos veículos de comunicação em relação a eles para alcançar seu público criaram um desequilíbrio de poder. Há evidências de que o Google utiliza dados de suas buscas para treinar modelos de IA como o Gemini. Negociações de licenciamento e contestações judiciais sobre os direitos autorais do conteúdo usado para treinar IA são questões em andamento.
Para enfrentar os desafios do uso da IA, as redações precisam de uma estratégia clara. A solução mais eficaz é focar no "jornalismo original" em vez de conteúdo em massa. O jornalismo original inclui reportagens locais, análises e opiniões aprofundadas — conteúdo que os leitores não encontram facilmente em um simples resumo gerado por IA. Isso também abre oportunidades para a criação de conteúdo multimídia, como vídeos, áudios e análises e comentários aprofundados.
Além disso, as redações precisam investir estrategicamente em inovação interna e treinamento de pessoal para aproveitar ao máximo o potencial da IA; construir uma força de trabalho que não seja apenas proficiente nas ferramentas digitais mais recentes, mas que também tenha uma mentalidade inovadora, capaz de expandir os limites do jornalismo digital com IA. Desenvolver ferramentas internas ou personalizar as ferramentas existentes para atender às necessidades específicas da redação é um caminho a seguir. Adicionalmente, as redações precisam implementar medidas para combater a desinformação, promover a transparência sobre como a IA é utilizada e melhorar a alfabetização midiática do público.
Para ter sucesso na era da IA, as redações precisam adotar uma abordagem estratégica que equilibre a incorporação de novas tecnologias com a manutenção dos valores jornalísticos essenciais, priorizando o jornalismo exclusivo, construindo confiança e cultivando relacionamentos diretos com os leitores. Embora o entusiasmo inicial possa ter diminuído, a IA continua sendo uma área importante de investimento e desenvolvimento para o futuro do jornalismo.
Fonte: https://hanoimoi.vn/bao-chi-truoc-tac-dong-cua-tri-tue-nhan-tao-706143.html










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