Doan Nguyen Tuan é cientista de dados sênior e líder da equipe de desenvolvimento de aplicativos de IA no Quora, após se formar com honras na Universidade de Yale.
Tuan, de 28 anos, trabalha como Cientista de Dados Sênior no Quora. Esta é uma plataforma popular de perguntas e respostas nos EUA, com 400 milhões de usuários mensais, que permite buscar informações, compartilhar conhecimento e se conectar com especialistas em diversas áreas. Em novembro de 2023, o Quora foi avaliado em 500 milhões de dólares, figurando entre as 17 redes sociais mais usadas no mundo e ocupando o segundo lugar no ranking de sites de busca de informações nos EUA.
Nas empresas de tecnologia americanas, normalmente são necessários 10 anos de experiência para se tornar um "Staff" – um cargo de nível especialista. Tuan se sente sortudo por poder assumir essa posição com apenas 4 anos de trabalho. Ele planeja uma estratégia de dados de longo prazo, define um plano de desenvolvimento para cada período e a equipe para implementá-lo, e então convence as partes interessadas a concretizar sua ideia.
Ele também lidera a Poe Growth, a equipe que desenvolveu o aplicativo Poe AI (Platform for Open Exploration), uma plataforma desenvolvida pelo Quora desde março de 2022. Este aplicativo facilita o acesso dos usuários a tecnologias de IA (inteligência artificial) como GPT-4, Claude e Llama. Com diversos modelos de IA integrados em um único aplicativo, os usuários podem escolher e utilizar o modelo mais adequado às suas necessidades. Nessa função, Tuan trabalha diretamente com o CEO e o gerente de produto do Quora para definir estratégias de desenvolvimento de usuários e gerenciar o projeto.
"Em uma empresa pequena (em termos de recursos humanos) como esta, tenho a oportunidade de assumir mais responsabilidades. Em segundo lugar, trabalharei em um ambiente repleto de pessoas talentosas, muito propício ao meu aprendizado e desenvolvimento", disse ele, acrescentando que o Quora tem cerca de 200 funcionários.
Doan Nguyen Tuan. Foto: Fornecida pelo personagem.
Tuan escolheu trabalhar no Quora porque ele próprio usava muito essa plataforma quando começou a aprender sobre Ciência de Dados.
“Uma amiga minha disse que eu estava passando muito tempo no Quora. Agora ela vai me ver mais, mas no Quora”, ele compartilhou no Facebook em agosto de 2019, quando começou a trabalhar lá.
Antes disso, Tuan se formou com louvor em Estatística e Ciência de Dados pela Universidade de Yale. Esta é uma universidade da Ivy League, classificada em 5º lugar nos EUA, de acordo com o ranking universitário da US News. Em 2024, Yale será a 10ª melhor universidade do mundo, segundo o Times Higher Education.
Inicialmente, Tuan pretendia seguir carreira em relações internacionais. O ponto de virada em sua paixão pela ciência de dados ocorreu quando ele participou de um projeto voluntário com a Africa Health Placements (AHP), uma organização de saúde pública e médica na África do Sul, durante o verão de seu primeiro ano de faculdade. Seu trabalho consistia em coletar e apresentar dados, além de construir modelos preditivos para a organização, ao longo de três meses.
A missão da AHP é recrutar médicos inexperientes do exterior para apoiar os serviços de saúde locais. No entanto, esses médicos geralmente permanecem por um curto período, cerca de 1 a 2 anos. Em seu tempo livre, Tuan observou os dados e percebeu que eles tinham algo em comum: eram jovens, fáceis de recrutar e, em sua maioria, vinham dos EUA, retornando rapidamente para se candidatar a programas de residência médica assim que adquirissem experiência suficiente. Ele relatou isso ao conselho administrativo e criou um sistema de dados usando o Excel para prever o tempo de permanência dos médicos na África do Sul. Como resultado, a AHP alterou seu plano de recrutamento de médicos para torná-lo mais eficaz.
"Quando consegui usar dados e criar modelos que realmente tiveram um impacto positivo na organização e até mesmo na comunidade local, percebi de repente que esse setor é muito interessante, tem muito potencial e muito a aprender", disse Tuan.
Durante seus anos em Yale, cercado por pessoas talentosas, Tuan não pôde deixar de se sentir impressionado e admirar seus professores e amigos. O que ele mais admirava era a modéstia, a seriedade aliada à paixão, o espírito de progresso e a ânsia de aprender.
Tuan contou que, quando estava aprendendo a escrever suas primeiras linhas de código, um amigo já havia fundado uma startup no Vale do Silício, mas ele continuava se dedicando seriamente a vários projetos da faculdade, mesmo que não fossem avaliados. Em outra ocasião, assistiu a uma aula do professor Robert J. Shiller, ganhador do Prêmio Nobel de Economia de 2013, e ficou surpreso ao ouvir o professor confessar que não era especialista em mercados financeiros. A partir daí, ele passou a pesquisar e aprender mais diariamente, filtrando informações de jornais, lendo livros e conversando com familiares e especialistas da área.
"Percebo que o aprendizado nunca termina. Mesmo agora, mesmo trabalhando no Quora, em uma posição que considero ter tido muita sorte de conquistar, todos os dias ao acordar devo pensar que esse conhecimento não é suficiente, ainda há muito o que aprender", compartilhou ele.
Tuan costuma ler pesquisas e relatórios de empresas para encontrar maneiras melhores de resolver problemas. Além disso, ele também aprende conversando com novos funcionários no Quora, pois "são eles que trazem conhecimento, perspectivas e novas maneiras de fazer as coisas". Quando se depara com um problema difícil, ele pede aos colegas que revisem os dados com ele para obter uma perspectiva diferente e encontrar uma solução.
Tuan (à esquerda, na primeira fila) com colegas do Quora. Foto: Fornecida pelo personagem.
Le The Hien, fundador da organização sem fins lucrativos Vietnam Tech Society, e Tuan desenvolveram uma plataforma de mentoria que conecta estudantes vietnamitas a profissionais de tecnologia vietnamitas nos EUA. Ele afirmou que seu amigo é alguém "de que toda empresa precisa" devido à sua curiosidade e habilidade inata para conectar pessoas.
"Tuan está constantemente em busca de novos conhecimentos, aprendendo novas maneiras de fazer as coisas e estando sempre na vanguarda da tecnologia e do trabalho. Ele também consegue ouvir todas as opiniões em uma reunião, mesmo que sejam contraditórias, e depois sintetizá-las em um plano que convence toda a equipe", compartilhou o Sr. Hien.
Tuan sempre busca motivar os membros de sua equipe no Quora. Ele os considera todos talentosos; fazê-los entender sua visão é uma coisa, convencê-los a colocar suas ideias em prática é outra.
"Quero ter uma influência mais positiva sobre meus companheiros de equipe, para que eles tenham a motivação necessária para trabalhar de forma eficaz", disse Tuan.
Atualmente, ele e a equipe da Poe Growth estão construindo um ecossistema de IA onde especialistas e estudantes de IA podem criar modelos de IA que atendem milhões de usuários. Além disso, ele continua escrevendo em seu blog, compartilhando aplicações divertidas da ciência de dados, como usar dados para prever resultados de futebol ou criar estratégias de relacionamento.
Phuong Anh
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