Doan Nguyen Tuan é um cientista de dados sênior e líder da equipe de desenvolvimento de aplicativos de IA na Quora, após se formar com honras pela Universidade de Yale.
Tuan, de 28 anos, trabalha como Cientista de Dados da Equipe do Quora. Esta é uma plataforma de perguntas e respostas popular nos EUA, com 400 milhões de usuários mensais, permitindo que pesquisem informações, compartilhem experiências e se conectem com especialistas em diversas áreas. Em novembro de 2023, o Quora foi avaliado em 500 milhões de dólares, figurando entre as 17 redes sociais mais utilizadas no mundo , ocupando o segundo lugar entre os sites de busca de informações nos EUA.
Em empresas de tecnologia americanas, normalmente são necessários 10 anos de experiência para se tornar um "Staff" – uma posição de nível especialista. Tuan se sente sortudo por poder assumir essa posição com apenas 4 anos de experiência. Ele planeja uma estratégia de dados de longo prazo, define um plano de desenvolvimento para cada período e a equipe para implementá-lo, e então convence as partes interessadas a concretizar sua ideia.
Ele também é líder da Poe Growth, a equipe que desenvolve o aplicativo Poe AI (Platform for Open Exploration), uma plataforma desenvolvida pelo Quora desde março de 2022. Este aplicativo facilita o acesso dos usuários a tecnologias de IA (inteligência artificial), como GPT4, Claude ou Llama. Com diversos modelos de IA integrados em um único aplicativo, os usuários podem escolher e usar o modelo que melhor se adapta ao seu trabalho. Nesta função, Tuan trabalha diretamente com o CEO e o gerente de produto do Quora para delinear estratégias de desenvolvimento para os usuários e gerenciar o projeto.
"Em uma empresa pequena (em termos de recursos humanos) como esta, tenho a oportunidade de assumir mais responsabilidades. Em segundo lugar, trabalharei em um ambiente repleto de pessoas talentosas, muito propício para aprender e me desenvolver", disse ele, acrescentando que a Quora tem cerca de 200 funcionários.
Doan Nguyen Tuan. Foto: Fornecida pelo personagem
Tuan escolheu trabalhar no Quora porque ele próprio usou muito essa plataforma quando começou a aprender sobre Ciência de Dados.
"Uma amiga minha disse que eu passava muito tempo no Quora. Agora ela vai me ver mais, mas no Quora", ele compartilhou no Facebook em agosto de 2019, quando começou a trabalhar lá.
Antes disso, Tuan se formou em Estatística e Ciência de Dados, entre as 10% melhores (magna cum laude), pela Universidade de Yale. Esta é uma instituição da Ivy League, classificada em 5º lugar nos EUA, de acordo com o ranking universitário do US News. Em 2024, Yale é a 10ª melhor universidade do mundo, segundo o Times Higher Education.
Tuan inicialmente planejava cursar relações internacionais. Sua paixão por ciência de dados se transformou quando ele se voluntariou para a Africa Health Placements (AHP), uma organização de saúde pública e bem-estar na África do Sul, durante o verão do seu primeiro ano. Sua função era registrar, apresentar dados e construir modelos preditivos para a organização durante três meses.
A missão do AHP é recrutar médicos inexperientes do exterior para apoiar os serviços de saúde locais. No entanto, esses médicos geralmente permanecem por um curto período, cerca de 1 a 2 anos. Aproveitando seu tempo livre, Tuan observou os dados e percebeu que eles tinham em comum: eram jovens, fáceis de recrutar e, em sua maioria, americanos, que retornavam rapidamente para se candidatar a residência médica quando já tinham experiência suficiente. Ele relatou isso à diretoria e criou um sistema de dados usando o Excel para prever o tempo de permanência dos médicos na África do Sul. Como resultado, o AHP alterou seu plano de recrutamento de médicos para torná-lo mais eficaz.
"Quando consegui usar dados e criar modelos que realmente tiveram um impacto positivo na organização e até mesmo na comunidade local, de repente percebi que esse setor é muito interessante, tem muito potencial e muito a aprender", disse Tuan.
Durante seus anos em Yale, cercado por pessoas talentosas, Tuan não conseguia deixar de se sentir impressionado e admirar seus professores e amigos. O que ele mais admirava era sua modéstia, seriedade, paixão, espírito de progresso e ânsia de aprender.
Tuan disse que, quando estava aprendendo a escrever suas primeiras linhas de código, seu amigo já havia fundado uma startup no Vale do Silício, mas ele ainda trabalhava seriamente em muitos projetos em sala de aula, mesmo sem receber nota. Em outra ocasião, ele assistiu a uma aula do professor Robert J. Shiller, ganhador do Prêmio Nobel de Economia de 2013, e ficou surpreso quando ele confessou que não era especialista em mercados financeiros. A cada dia, ele pesquisava e aprendia mais, filtrando informações de jornais, lendo livros, conversando com familiares e especialistas na área.
"Eu percebo que o aprendizado nunca acaba. Mesmo agora, mesmo trabalhando no Quora, em uma posição que acredito ter muita sorte de ter alcançado, todos os dias que acordo devo pensar que esse conhecimento não é suficiente, ainda há muito o que aprender", compartilhou.
Tuan costuma ler pesquisas e relatórios de empresas para encontrar melhores maneiras de resolver problemas. Além disso, ele também aprende conversando com novos funcionários no Quora, porque "são eles que trazem conhecimento, perspectivas e novas maneiras de fazer as coisas". Quando se depara com um problema difícil, ele pede aos colegas que revisem os dados com ele para obter uma perspectiva diferente e encontrar uma solução.
Tuan (extrema esquerda, primeira fila) com colegas do Quora. Foto: cedida pelo autor.
Le The Hien, fundador da organização sem fins lucrativos Vietnam Tech Society, e Tuan desenvolveram uma plataforma de consultoria que conecta estudantes vietnamitas com profissionais de tecnologia vietnamitas nos EUA. Ele disse que seu amigo é alguém de quem "toda empresa precisa" devido à sua curiosidade e capacidade inata de conectar pessoas.
"Tuan está constantemente em busca de novos conhecimentos, aprendendo novas maneiras de fazer as coisas e está sempre na vanguarda da tecnologia e do trabalho. Ele também consegue ouvir todas as opiniões em uma reunião, mesmo que sejam contraditórias, e então resumi-las em um plano que convença toda a equipe", compartilhou Hien.
Tuan sempre quer motivar os membros de sua equipe no Quora. Ele acha todos talentosos; fazê-los entender sua visão é uma coisa, convencê-los a concretizar suas ideias é outra.
"Quero ter uma influência mais positiva sobre meus companheiros de equipe, para que eles tenham motivação para trabalhar de forma eficaz", disse Tuan.
Atualmente, ele e a equipe da Poe Growth estão construindo um ecossistema de IA onde especialistas e estudantes de IA podem criar modelos de IA que suportam milhões de usuários. Além disso, ele continua blogando, compartilhando aplicações divertidas da ciência de dados, como o uso de dados para prever resultados de futebol ou criar estratégias de namoro.
Phuong Anh
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