A Bloomberg e o The Wall Street Journal noticiaram recentemente que a Apple e a NVIDIA estão considerando investir na OpenAI (proprietária do ChatGPT) na próxima rodada de financiamento. A OpenAI deve ser avaliada em cerca de US$ 100 bilhões.
Medo da bolha da IA
O OpenAI é apenas um dos projetos em que a Apple e a NVIDIA estão se concentrando para investir em IA. A própria NVIDIA também está se beneficiando muito da IA, pois os chips e processadores de imagem da empresa estão sendo consumidos intensamente para atender à corrida pelo desenvolvimento de modelos de IA. De acordo com o relatório financeiro do segundo trimestre (encerrado em 28 de julho), divulgado no final de agosto, a NVIDIA obteve uma receita de US$ 30 bilhões, um aumento de 15% em relação ao primeiro trimestre e de 122% em relação ao mesmo período de 2023. Da receita total de US$ 30 bilhões, o grupo de produtos para data centers especializado em desenvolvimento de IA teve uma receita de até US$ 26,3 bilhões, um aumento de 16% em relação ao primeiro trimestre e de 154% em relação ao mesmo período de 2023.
Muitas empresas de tecnologia estão aumentando seus investimentos em IA (foto tirada em uma conferência de tecnologia nos EUA no final de 2023)
A tendência de investimento em IA continua a crescer fortemente. De acordo com o grupo financeiro Golman Sachs, espera-se que grandes empresas de tecnologia (frequentemente chamadas de Big Techs) e investidores invistam mais de US$ 1 trilhão nos próximos anos no desenvolvimento de IA. A empresa de dados de capital de risco PitchBook afirmou que, somente no segundo trimestre de 2024, o boom da IA levou fundos de capital de risco a investir US$ 55,6 bilhões em startups relacionadas.
Mas em meio a esse entusiasmo, do ponto de vista de investimentos, muitos especialistas financeiros dos EUA alertam que a indústria de IA está em uma bolha, podendo até mesmo se tornar uma "bomba-relógio". O Washington Post citou alguns investidores preocupados com a possibilidade de a enorme quantidade de dinheiro investida em IA por grandes empresas de tecnologia, investidores do mercado de ações e empresas de capital de risco levar a uma bolha financeira.
Na recente conferência trimestral do Google, o CEO da empresa, Sundar Pichai (que também é CEO da empresa controladora Alphabet), foi questionado por analistas sobre quando o investimento de US$ 12 bilhões em IA renderia frutos.
Alta ou baixa eficiência de investimento?
Recentemente, os grupos financeiros Goldman Sachs e Barclays, fundos de capital de risco como o Sequoia Capital, emitiram relatórios levantando preocupações sobre a sustentabilidade da "mania" da IA.
Executivos de tecnologia continuam insistindo que a IA transformará a vida moderna da mesma forma que a internet ou os celulares. De fato, a IA melhorou drasticamente e já está sendo usada para traduzir documentos, escrever e-mails e ajudar programadores a escrever código. Mas analistas questionam se o recente aumento no investimento em IA algum dia valerá a pena. Vale a pena investir tanto em IA apenas para substituir empregos de baixa remuneração?
De acordo com uma avaliação recente do Barclays Financial Group citando opiniões de analistas, espera-se que, de agora até 2026, as Big Tech gastem cerca de 60 bilhões de dólares por ano para desenvolver modelos de IA, mas ganharão apenas cerca de 20 bilhões de dólares com IA anualmente.
Recentemente, o Goldman Sachs realizou um relatório reunindo as opiniões de diversos especialistas na área. No relatório, o economista Daron Acemoglu, do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), nos EUA, estimou que, nos próximos 10 anos, apenas 25% das tarefas que utilizam IA serão automatizadas para reduzir custos, o que significa que a IA ajudará a melhorar apenas 5% das tarefas de trabalho humano. Ele acredita que os modelos avançados de IA que criam impactos profundos não se tornarão realidade em breve. Assim, o professor Acemoglu previu que, nos próximos 10 anos, a IA ajudará a aumentar a produtividade dos EUA em apenas cerca de 0,5% e contribuirá para 0,9% do crescimento do PIB do país.
Da mesma forma, Jim Covello, chefe de pesquisa do setor no Goldman Sachs, argumenta que o investimento planejado de US$ 1 trilhão não foi projetado para resolver problemas complexos o suficiente para gerar um retorno justo. Ele ressalta que inovações como a internet inicial criaram soluções de baixo custo para problemas caros, ao contrário da IA atual.
No entanto, o economista sênior do Goldman Sachs, Joseph Briggs, é mais otimista. Ele prevê que, na próxima década, a IA poderá ajudar a automatizar 25% dos empregos, contribuindo para aumentar a produtividade dos EUA em 9% e impulsionar o crescimento acumulado do PIB em 6,1%.
Fonte: https://thanhnien.vn/dau-tu-vao-tri-tue-nhan-tao-dang-sup-ham-185240902205318828.htm
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