O investimento em inteligência artificial está "desmoronando no abismo"?

Recentemente, a Bloomberg e o The Wall Street Journal noticiaram que a Apple e a NVIDIA estão considerando investir na OpenAI (proprietária do ChatGPT) na próxima rodada de financiamento. A expectativa é que a OpenAI seja avaliada em cerca de US$ 100 bilhões.

Temores de uma bolha de IA

A OpenAI é apenas um dos projetos em que a Apple e a NVIDIA estão investindo em IA. A própria NVIDIA também está se beneficiando muito da IA, pois seus chips e processadores de imagem estão sendo muito procurados para atender à corrida pelo desenvolvimento de modelos de IA. De acordo com o relatório financeiro do segundo trimestre (encerrado em 28 de julho), divulgado no final de agosto, a NVIDIA alcançou uma receita de US$ 30 bilhões, um aumento de 15% em relação ao primeiro trimestre e de 122% em comparação com o mesmo período de 2023. Desse total de US$ 30 bilhões, o grupo de produtos para data centers especializado em desenvolvimento de IA obteve uma receita de US$ 26,3 bilhões, um aumento de 16% em relação ao primeiro trimestre e de 154% em comparação com o mesmo período de 2023.

Muitas empresas de tecnologia estão aumentando seus investimentos em IA (foto tirada em uma conferência de tecnologia nos EUA no final de 2023).

A tendência de investir em IA continua a crescer fortemente. De acordo com o grupo financeiro Goldman Sachs, espera-se que grandes empresas de tecnologia (frequentemente chamadas de Big Tech) e investidores gastem mais de US$ 1 trilhão nos próximos anos para desenvolver IA. A empresa de dados de capital de risco PitchBook afirmou que, somente no segundo trimestre de 2024, o boom da IA ​​levou fundos de capital de risco a investir US$ 55,6 bilhões em startups relacionadas.

Mas, em meio a essa empolgação, do ponto de vista de investimento, muitos especialistas financeiros dos EUA alertam que a indústria de IA está em uma bolha, chegando a se tornar uma "bomba-relógio". O Washington Post citou a opinião de alguns investidores preocupados com o fato de a enorme quantidade de dinheiro investida em IA pelas grandes empresas de tecnologia, investidores do mercado de ações e empresas de capital de risco poder levar a uma bolha financeira.

Na recente conferência trimestral do Google, o CEO da empresa, Sundar Pichai (que também é CEO da empresa controladora Alphabet), foi questionado por analistas sobre quando o investimento de US$ 12 bilhões em IA daria retorno.

Alta ou baixa eficiência de investimento?

Recentemente, grupos financeiros como Goldman Sachs e Barclays, e fundos de capital de risco como o Sequoia Capital, divulgaram relatórios expressando preocupação com a sustentabilidade da "febre" da IA.

Executivos do setor de tecnologia continuam a insistir que a IA transformará a vida moderna, assim como a internet e os telefones celulares fizeram. De fato, a IA evoluiu drasticamente e já está sendo usada para traduzir documentos, escrever e-mails e auxiliar programadores na escrita de código. Mas analistas questionam se o recente aumento nos investimentos em IA trará resultados positivos. Vale a pena investir tanto em IA apenas para substituir empregos de baixa remuneração?

Segundo uma avaliação recente do Barclays Financial Group, citando opiniões de analistas, espera-se que, de agora até 2026, as grandes empresas de tecnologia gastem cerca de 60 bilhões de dólares por ano no desenvolvimento de modelos de IA, mas lucrem apenas cerca de 20 bilhões de dólares anualmente com IA.

Recentemente, o Goldman Sachs realizou um relatório reunindo opiniões de diversos especialistas da área. Nele, o economista Daron Acemoglu, do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), nos EUA, estimou que, nos próximos 10 anos, apenas 25% das tarefas que utilizam IA serão automatizadas para reduzir custos, o que significa que a IA contribuirá para aprimorar, no máximo, 5% das tarefas humanas. Ele acredita que os modelos avançados de IA que geram impactos profundos não se tornarão realidade tão cedo. Assim, o professor Acemoglu previu que, nos próximos 10 anos, a IA contribuirá para um aumento de produtividade de apenas cerca de 0,5% nos EUA e para um crescimento do PIB de 0,9%.

Da mesma forma, Jim Covello, chefe de pesquisa de mercado do Goldman Sachs, argumenta que o investimento planejado de US$ 1 trilhão não visa solucionar problemas complexos o suficiente para gerar um retorno justo. Ele destaca que inovações como a internet em seus primórdios criaram soluções de baixo custo para problemas dispendiosos, diferentemente da inteligência artificial atual.

No entanto, o economista sênior Joseph Briggs, do Goldman Sachs, é mais otimista. Briggs prevê que, na próxima década, a IA poderá ajudar a automatizar 25% dos empregos, aumentar a produtividade dos EUA em 9% e impulsionar o crescimento acumulado do PIB em 6,1%.

Fonte: https://thanhnien.vn/dau-tu-vao-tri-tue-nhan-tao-dang-sup-ham-185240902205318828.htm