Cerca de 1,5 bilhão de pessoas em todo o mundo, ou 20% da população total, correm o risco de sofrer danos graves causados por inundações, com um custo para a economia global estimado em cerca de US$ 50 bilhões por ano. Portanto, o modelo de IA do Google para prever inundações é valioso.
Um grupo de voluntários ajuda pessoas em Nghe An a mover pessoas e animais para terrenos mais altos.
Publicada na revista acadêmica Nature , a pesquisa de IA do Google pode fornecer alertas de até sete dias sobre inundações. Prever inundações é considerado relativamente difícil porque muitos rios ao redor do mundo não têm medidores de vazão instalados, especialmente em países em desenvolvimento.
Abaixo, um gráfico mostra a quantidade de dados de medidores de vazão no eixo vertical e o PIB de cada país no eixo horizontal. É fácil ver que há uma correlação inversa entre os dados disponíveis em cada país e o PIB, o que significa que os países mais pobres têm menos dados que podem ser usados para prever inundações.
O gráfico mostra que os países mais pobres têm dados menos úteis para prever inundações.
Assim, o modelo de IA do Google foi criado para prever desastres naturais e inundações. Liderado por uma equipe liderada por Gray Nearing, do Google Research, este modelo de IA utiliza dados coletados de 5.680 medidores de vazão em todo o mundo, de 1980 a 2023. A partir daí, a IA pode estender a previsão de inundações usando informações anteriores, prevendo inundações com até 7 dias de antecedência.
Os resultados da avaliação inicial mostram que a IA do Google pode prever enchentes com cinco dias de antecedência com a mesma precisão do software de previsão convencional do Sistema Global de Conscientização sobre Inundações (GloFAS), que deve ser próximo ao dia da enchente.
O Flood Hub é um dos recursos de previsão com tecnologia de IA do Google.
Essa IA permite que o Google envie previsões de enchentes para 80 países ao redor do mundo, onde vivem 460 milhões de pessoas, e forneça informações de previsão por meio da Busca, do Maps, de notificações do Android, do Flood Hub, etc. Em seu artigo, os pesquisadores disseram: "Ainda há muito espaço para melhorias no sistema global de alerta antecipado e previsão de enchentes. Ele é extremamente importante para o bem-estar de todos ao redor do mundo."
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