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Recomendações sobre a aplicação de IA em agências estatais no Vietnã

(PLVN) - O jornal Vietnam Law realizou uma entrevista com o Sr. Nguyen Quang Dong, Diretor do Instituto de Estudos Políticos e Desenvolvimento de Mídia (IPS), sobre recomendações para que o Vietnã aplique a inteligência artificial (IA) de forma mais bem-sucedida e eficaz no setor público.

Báo Pháp Luật Việt NamBáo Pháp Luật Việt Nam21/05/2025

Devem ser desenvolvidas aplicações de IA específicas.

Como você avalia a direção atual do uso da IA ​​em agências estaduais?

A atual estratégia nacional sobre IA apresenta apenas alguns conteúdos dispersos, atribuindo tarefas a diversos ministérios e departamentos para a aplicação da IA ​​em suas operações, mas não há uma orientação geral sobre o uso da IA ​​em órgãos estatais, desde o nível central até o local (por exemplo, aplicação para o desempenho de funções e tarefas dos órgãos estatais, atendendo aos interesses públicos e dos usuários; seleção de prioridades na aplicação da IA ​​aos órgãos estatais; garantia de princípios de gestão de riscos, como transparência e responsabilidade...).

Observa-se que as aplicações atuais de IA visam principalmente aprimorar a eficiência e a qualidade das operações de órgãos estatais e servidores públicos, como, por exemplo, assistentes virtuais para juízes e funcionários públicos. Portanto, no futuro, as aplicações de IA precisam se concentrar mais nos interesses da população, como assistentes virtuais utilizados na prestação de serviços públicos; é necessário priorizar, acima de tudo, o bem-estar da população.

Especificamente para o Vietname, que recomendações tem para que a IA possa ser aplicada com mais sucesso e eficácia?

- De acordo com nossa pesquisa de 2024, a maioria dos entrevistados acredita que, para o Vietnã, é mais adequado desenvolver aplicações de IA específicas e especializadas em cada área, porque é menos dispendioso; os dados estruturados são mais acessíveis (a maior parte dos dados das agências estatais são dados estruturados); as pessoas entendem os dados e os algoritmos utilizados, é mais fácil distinguir o certo do errado e mais fácil controlar a IA.

Além disso, é necessário alocar uma parcela dos recursos financeiros para investir tanto em pesquisa e desenvolvimento de modelos de IA, pois os vietnamitas ainda não dominam nenhuma tecnologia central de IA (os algoritmos ainda são propriedade de estrangeiros), bem como investir em infraestrutura (deve haver laboratórios de referência; com infraestrutura computacional, os pesquisadores poderão investir na criação de novos modelos de algoritmos).

É especialmente importante investir e utilizar infraestrutura de IA. No curto prazo, dependendo da prontidão de cada unidade e dentro da estrutura limitada da infraestrutura, é possível desenvolver soluções de IA mais simples que utilizem menos poder computacional, como o Supremo Tribunal de Tay Ninh já faz há algum tempo. Ou ainda, ajustar e reduzir a complexidade das soluções de IA para adequá-las aos dados e ao poder computacional disponíveis, como no caso do desenvolvimento de um assistente virtual para auxiliar na revisão de documentos jurídicos.

Em aplicações de IA bem-sucedidas, agências estatais construíram sistemas de armazenamento de dados com capacidade suficiente para atender às crescentes necessidades de armazenamento devido à adição contínua de dados de treinamento de IA. A médio e longo prazo, para atualizar as soluções de IA atuais ou desenvolver modelos/soluções de IA complexos em agências estatais, como alertas de incêndios florestais e deslizamentos de terra, análise de dados socioeconômicos , é necessária uma capacidade de dados muito grande, infraestrutura de armazenamento em nuvem e infraestrutura de computação também robustas. Por exemplo, Tay Ninh planeja construir um sistema de armazenamento de dados em áreas especializadas, como meio ambiente, agricultura, clima, socioeconomia, uso da terra, etc., para que os dados estejam prontos para aplicações de IA nessas áreas assim que todas as outras condições forem atendidas.

De acordo com um estudo do MIT, a IA só traz valor de crescimento sustentável para organizações/empresas se for aplicada de forma suficientemente ampla (em mais de 25% das tarefas da organização/empresa); o valor que a IA traz para as organizações/empresas se desenvolve segundo a curva J, ou seja, os resultados e a eficiência do trabalho aumentam gradualmente de acordo com o nível de aplicação. Em certa medida, este é um dado de referência para se considerar o escopo e o nível de aplicação da IA ​​em órgãos governamentais no Vietnã.

Parcerias público-privadas para aproveitar o potencial das aplicações de IA

Cần có sự hợp tác 3 bên để đặt ra những bài toán thích hợp nhất cho AI. (Ảnh minh họa)

É necessária a cooperação tripartite para definir os problemas mais adequados para a IA. (Foto ilustrativa)

E quanto à cooperação com as empresas, senhor?

- Agências estaduais podem estabelecer relações de cooperação para utilizar serviços de infraestrutura de data center, serviços de plataforma de computação em nuvem e serviços de armazenamento de dados de IA de grandes empresas como a Viettel ea FPT para implantar aplicações de IA.

De fato, a Viettel forneceu recentemente infraestrutura para diversas localidades; especificamente, está implantando infraestrutura para dar suporte à província de Hoa Binh, localizada em instalações da Viettel; e apoiando Lang Son na construção de um novo data center (TTDL), substituindo o antigo TTDL. Ao mesmo tempo, a opção de locação de infraestrutura de serviços de IA também é recomendada para órgãos estatais, pois economiza custos de investimento, atualizações de sistemas, manutenção e operação de equipamentos, além de evitar o desperdício de recursos. Essa solução possui uma base legal favorável, visto que o Decreto 82/2024/ND-CP prevê regulamentações que apoiam e criam condições mais favoráveis ​​para a locação de serviços de TI.

Além disso, é necessário estabelecer parcerias público-privadas, pois a colaboração com entidades privadas é crucial para aproveitar plenamente o potencial da IA ​​em órgãos estatais, especialmente considerando as dificuldades enfrentadas por esses órgãos em termos de infraestrutura, dados e capacitação profissional em IA. Por muito tempo, os órgãos estatais no Vietnã terceirizaram serviços para grandes empresas ou utilizaram a infraestrutura e os recursos humanos dessas empresas para executar tarefas de tecnologia da informação. No futuro, será necessário expandir o processo de licitação para outras empresas privadas com soluções de IA adequadas. Assim como em outros países, é possível criar uma lista de empresas de tecnologia confiáveis, para que os órgãos estatais se sintam mais seguros na escolha de parceiros para a implementação de soluções de IA. É fundamental estudar e aprender com casos de sucesso internacionais, transferindo conhecimento, tecnologia e métodos eficazes do setor privado para os órgãos estatais.

Você poderia ser mais específico sobre como outros países conseguiram fazer isso com sucesso?

Por exemplo, na França, o governo financiou o programa "Incubadora de IA" para promover a colaboração entre agências governamentais, startups, empresas privadas e instituições de ensino, com o objetivo de desenvolver e compartilhar ferramentas e soluções de IA.

Ou, em Singapura, a iniciativa de parceria público-privada AI Trailblazers, entre diversas agências governamentais de Singapura e o Google Cloud, visa acelerar o desenvolvimento de soluções de IA. Juntamente com 50 empresas e organizações do setor privado, 50 agências governamentais recebem acesso gratuito por 3 meses aos kits de ferramentas do Google, incluindo: GPUs de alto desempenho, a plataforma Vertex AI, modelos generativos de IA pré-treinados e ferramentas de desenvolvimento de baixo custo. Isso permite que agências, empresas e organizações criem e testem suas próprias soluções de IA em um ambiente controlado e dedicado baseado em nuvem antes de implantá-las ou comercializá-las.

É necessário integrar o ensino de IA nas escolas de formação em administração pública.

Embora o governo tenha objetivos estratégicos específicos, os recursos humanos em IA ainda representam um grande desafio para o Vietnã atualmente. Você tem alguma recomendação para melhorar a capacidade de resposta em IA da atual equipe da agência estatal?

Uma das competências essenciais dos recursos humanos de órgãos estatais na aplicação de IA é reconhecer e saber como formular "problemas" de IA que se aproximem da realidade, de acordo com as tarefas específicas do órgão. Ao mesmo tempo, esses profissionais precisam ter a capacidade de conectar três partes: eles próprios, como intermediários, formulando o problema e monitorando e supervisionando sua solução; a empresa de tecnologia, que resolve o problema de IA em termos tecnológicos; e os profissionais, que fornecem conhecimento especializado relacionado às tarefas e aos problemas de IA.

Além disso, é necessário aprimorar a capacidade digital (incluindo IA e sua aplicação em órgãos estatais) de funcionários e servidores públicos. Assim, esses conteúdos precisam ser integrados aos programas de formação e desenvolvimento das escolas de ciências políticas e administração pública. Programas similares em outros países precisam ser pesquisados, estudados e adaptados seletivamente aos órgãos estatais do Vietnã. Ademais, é fundamental aproveitar os programas oferecidos por grandes empresas de tecnologia, como o Google, para aprimorar a capacidade de funcionários e servidores públicos.

Especificamente, é necessário, em primeiro lugar, construir e desenvolver recursos humanos para gestão e operação, treinamento em IA, incluindo especialistas ou equipe de TI especializada em IA, dados e segurança de rede para operar e otimizar o sistema, bem como otimizar os modelos de treinamento de dados. Ao mesmo tempo, é necessário contar com recursos humanos em áreas especializadas, na forma de Equipes de Especialistas, para construir fluxos de processos, sintetizar conhecimento, criar mapas mentais, avaliar e filtrar a qualidade e o valor dos dados com os quais os usuários interagem e gerar linguagem natural. Esses dois grupos de recursos humanos precisam coordenar-se regularmente e de perto durante todo o processo de concepção, teste, operação e verificação de aplicações de IA na prática.

Muito obrigado!

Fonte: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html


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