Inteligência Artificial (IA) e questões na formação de recursos humanos para jornalismo e mídia hoje

TCCS - O notável desenvolvimento da inteligência artificial (IA) está trazendo mudanças profundas para o jornalismo e a mídia modernos. A IA está se tornando uma ferramenta indispensável no ambiente da mídia digital, mas, ao mesmo tempo, também traz desafios significativos, exigindo inovações fundamentais e abrangentes na formação de recursos humanos para o jornalismo e a mídia.

Alunos de multimídia da Universidade de Tecnologia da Cidade de Ho Chi Minh durante uma aula prática no estúdio da escola_Foto: tuoitre.vn

A prontidão de um país ou território para a tecnologia de IA é avaliada por meio de três pilares: governo , tecnologia e infraestrutura de dados. Em 2021, pela primeira vez, o índice de prontidão para IA do Vietnã atingiu 51,82/100, superando a média global de 47,72; subindo 14 posições em relação a 2020 ⁽¹⁾ . Esse índice aumentou continuamente em 2022 e 2023. Esses dados não apenas refletem o desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, mas também mostram a tendência de formação de uma indústria de inteligência artificial no Vietnã, marcando uma nova era, a era do desenvolvimento nacional.

Nesse contexto, a IA não é apenas uma ferramenta de apoio, mas está gradualmente remodelando muitas áreas da sociedade, incluindo o jornalismo e a mídia. Se no passado o processo de produção de uma notícia ou reportagem dependia inteiramente de humanos, agora a IA pode escrever artigos, criar imagens, editar vídeos e até mesmo sugerir conteúdo para cada público automaticamente. A presença cada vez mais disseminada da IA ​​traz grandes oportunidades para o jornalismo e a indústria da mídia, mas, ao mesmo tempo, também apresenta desafios significativos. Diante dessa rápida mudança, a formação de recursos humanos para o jornalismo e a mídia não pode ficar de lado.

Alguns impactos da IA ​​no jornalismo e nas atividades de mídia

O desenvolvimento da IA ​​está trazendo muitas mudanças positivas para o jornalismo e as atividades de mídia. De acordo com um relatório do Instituto Reuters para o Estudo do Jornalismo (Reino Unido), até 2024, mais de 75% das principais redações do mundo aplicaram IA às etapas de produção de notícias. Isso demonstra que a IA está se tornando uma parte indispensável do setor jornalístico moderno ⁽²⁾ . É possível observar alguns dos efeitos positivos que a IA traz para o jornalismo e as atividades de mídia, incluindo:

A IA participa do processo criativo, ajudando a otimizar o processo de produção de conteúdo

A IA vem se mostrando cada vez mais um fator central na otimização do processo de produção de conteúdo para imprensa e mídia, participando diretamente das etapas criativas. Um dos impactos mais proeminentes da IA ​​nesse campo é a capacidade de automatizar o processo de produção. Anteriormente, a redação de notícias precisava passar por muitas etapas manuais, desde repórteres coletando informações, editores processando conteúdo até técnicos editando imagens e vídeos, mas agora muitas dessas etapas são efetivamente gerenciadas pela IA.

Um exemplo típico é o Heliograf, o sistema automatizado de redação de notícias do The Washington Post. Este sistema criou mais de 300 notícias esportivas durante os Jogos Olímpicos de Verão do Rio de 2016, ajudando a reduzir o tempo de produção e a garantir a precisão com base em dados em tempo real. A IA continuou a ser usada de forma eficaz por este jornal em suas reportagens sobre a eleição presidencial dos EUA de 2016. Com o Heliograf, os jornalistas precisam apenas monitorar a produção, enquanto a IA cuida de toda a redação inicial, ajudando a economizar tempo e, ao mesmo tempo, garantindo a precisão ⁽³⁾ . No Vietnã, o jornal eletrônico VnExpress também foi pioneiro na aplicação de sistemas de recomendação de conteúdo, personalizando experiências e monitorando o desempenho, melhorando assim a eficiência do trabalho da redação.

A IA não apenas participa do processo de escrita, mas também contribui para o processo de criação de conteúdo por meio da análise de dados e previsão de tendências. Ferramentas de IA são capazes de escanear milhares de documentos, mídias sociais e fontes de notícias para detectar palavras-chave, tendências de opinião pública ou interesses proeminentes dos leitores. Isso ajuda repórteres e redações a tomar decisões estratégicas na escolha de temas, abordagens e horários de publicação, aumentando assim a capacidade de disseminação do conteúdo jornalístico.

Plataformas como Google Trends e BuzzSumo, combinadas com IA para analisar o comportamento do usuário, estão se tornando ferramentas familiares na fase de pré-produção de jornalismo e mídia. Na fase de pós-produção, a IA continua a demonstrar seu poder por meio de edição de texto, verificação de plágio, otimização da linguagem e aprimoramento da apresentação do conteúdo. Ferramentas como Grammarly, Quillbot ou IA integrada a CMS não apenas corrigem erros de ortografia, mas também sugerem expressões mais coerentes, adequadas ao estilo editorial e ao público-alvo. Além disso, a otimização de títulos e palavras-chave de acordo com os padrões de SEO, graças aos algoritmos de IA, ajudou a aumentar a visibilidade dos artigos em mecanismos de busca e mídias sociais, atraindo mais leitores sem intervenção manual.

Em particular, a IA também auxilia jornalistas no desenvolvimento de novas e vívidas formas de expressão, como ilustrações, vídeos e gráficos de dados. Graças a ferramentas como Midjourney, Adobe Firefly ou Runway ML, repórteres podem criar rapidamente ilustrações ou videoclipes a partir de descrições de texto, sem a necessidade de habilidades gráficas especializadas. Essas ferramentas não apenas desempenham um papel de suporte técnico, mas também "potencializam" diretamente a criatividade, ajudando cada jornalista a se tornar um "produtor" multimídia. Em vez de esperar pelo departamento de design, os jornalistas podem criar ideias gráficas proativamente desde a fase de planejamento.

Observa-se que a automação de funções atingiu o estágio final do processo de produção de notícias e cada vez mais veículos de comunicação estão adotando notícias geradas por computador. “A automação substitui jornalistas por algoritmos — não como uma ameaça, mas como uma nova forma de construir histórias” ⁽⁴⁾ .

A IA ajuda a personalizar, analisar dados do usuário e melhorar o nível de interação entre agências de notícias e leitores.

Hoje, o jornalismo não é apenas uma história de conteúdo, mas também uma história de dados do usuário. Cada clique, tempo gasto em um artigo, dispositivo usado para acessar ou hábitos de leitura por hora do dia... tudo isso pode ser registrado, analisado e convertido em informações de entrada para as atividades de produção de conteúdo jornalístico por sistema. Essa é a base para o jornalismo aplicar a IA ao processo de personalização, análise de dados do usuário e aprimoramento da interação com o público. Essa é uma das características inovadoras do jornalismo moderno.

Em primeiro lugar, a IA desempenha um papel fundamental na análise do comportamento do usuário para personalizar o conteúdo jornalístico. Ao contrário dos jornais tradicionais, que fornecem informações em massa, os jornais modernos – cuja maior vantagem são os jornais online – podem proporcionar uma experiência de leitura completamente diferente para cada indivíduo. Ao rastrear cliques, tempo de leitura, seções favoritas ou até mesmo tempos de acesso, a IA pode construir um retrato detalhado do leitor. A partir daí, o sistema recomenda o conteúdo apropriado, ajusta a interface de exibição e até sugere títulos e durações de obras de acordo com as preferências de recepção de informações de cada pessoa.

Um exemplo concreto da eficácia da personalização é o sistema de recomendação de artigos que "pode ​​lhe interessar", exibido ao final de cada artigo de jornal online. Inicialmente, era apenas uma lista dos artigos mais recentes ou populares. No entanto, com a integração da IA, o sistema pode "aprender" com o usuário. Por exemplo, se você lê com frequência sobre educação, a seção de recomendações priorizará artigos na categoria educação, com tempo de leitura semelhante ou escritos por autores que você já leu. A partir daí, a experiência do leitor se torna mais fluida, com a sensação de que "a imprensa o entende", aumentando o nível de engajamento e o retorno à redação.

A IA ajuda a melhorar o alcance do conteúdo, auxiliando as redações a monitorar as tendências de leitura de notícias em tempo real. Plataformas como o Google Trends ou dados internos de sistemas de gerenciamento de conteúdo (CMS) são analisados ​​pela IA para determinar quais tópicos estão atraindo mais interesse em cada período. Como resultado, as redações podem ajustar suas estratégias de publicação, aumentar a visibilidade e alcançar os leitores no momento certo.

A IA contribui para melhorar significativamente o nível de interação entre os leitores e a redação. Além de "sugerir o que ler em seguida", a IA também abre a possibilidade de interação direta por meio de chatbots de notícias. Por exemplo, o jornal Thanh Nien lançou o projeto "Jornal Inteligente" usando IA para ler e responder às notícias de acordo com as solicitações dos usuários, ajudando a economizar tempo e a melhorar a satisfação do leitor. "O número de usuários do recurso 'Jornal Inteligente' aumentou para 16.000 contas, com cerca de 4.000 novos usuários a cada mês e cerca de 6.000 solicitações de interação a cada semana" ⁽⁵⁾ . Isso é uma evidência clara de que a IA pode se tornar uma ponte eficaz entre o conteúdo da imprensa e o público. Além disso, a IA também auxilia a redação na otimização de estratégias de marketing de conteúdo, melhorando o desempenho de SEO e a segurança da informação – fatores-chave para que a imprensa se desenvolva de forma sustentável no ambiente digital.

Visitantes experimentam a leitura de jornais usando o assistente virtual de inteligência artificial do jornal Thanh Nien_Foto: thanhnien.vn

A IA está mudando papéis e promovendo o pensamento jornalístico moderno

No ambiente digital, o papel e a mentalidade dos jornalistas estão passando por profundas mudanças sob a influência da IA. Ao contrário do jornalismo tradicional, com um processo de produção fechado e menos afetado diretamente pelos dados do usuário, o jornalismo moderno exige que os jornalistas se adaptem a um ecossistema digital, e a IA desempenha o papel de um parceiro de apoio. Em primeiro lugar, os jornalistas modernos não são apenas escritores, mas também criadores de conteúdo multimídia para transmitir informações de forma envolvente. Em novas formas de jornalismo, como o Longform, o Megastory ou o jornalismo visual, a estrutura dos artigos não se baseia apenas em técnicas tradicionais de escrita, mas também se baseia no comportamento de leitura e nos hábitos de consumo de conteúdo em plataformas digitais. Isso exige que os jornalistas mudem sua mentalidade de "provedores de informação" para "designers de experiência informacional".

Essa mudança não é apenas teórica, mas também comprovada por modelos de implementação prática em todo o mundo. Na Itália, o jornal Il Foglio implementou um suplemento jornalístico totalmente escrito por IA, com quatro páginas por dia durante um mês, sendo posteriormente atualizado periodicamente. No Reino Unido, o The Independent utiliza o modelo de linguagem Gemini do Google para resumir artigos no serviço "Bulletin", sob a supervisão de jornalistas. Esses modelos mostram como jornalistas estão colaborando com a IA para fornecer informações confiáveis, de forma rápida e garantindo a autenticidade. Nesse sentido, a IA não substitui os jornalistas, mas os "facilita" para que se concentrem na edição, na verificação do contexto, na verificação dos fatos e na garantia da ética do conteúdo.

Outra mudança fundamental é a mentalidade de atualização contínua. Anteriormente, os jornalistas podiam terminar seu trabalho assim que publicassem um artigo. Mas agora, com ferramentas de análise de dados em tempo real, a IA permite o acompanhamento do desempenho dos artigos após a publicação, desde o número de leituras, o tempo de permanência até o feedback do leitor. Como resultado, os jornalistas podem ajustar manchetes, adicionar informações ou atualizar novos detalhes com flexibilidade para prolongar a vida útil do artigo. Esse modelo de "publicação flexível" exige que os jornalistas acompanhem seus produtos antes e depois da publicação.

Observa-se que a IA não elimina o papel dos jornalistas, mas, ao contrário, está redefinindo-o. Jornalistas modernos não apenas escrevem e tiram fotos, mas também precisam entender dados, tecnologia e design de conteúdo. A IA se torna uma companheira, não uma substituta, mas um incentivo para que os jornalistas se tornem mais flexíveis, criativos e adaptáveis ​​ao cenário atual da mídia digital.

Apesar de seus muitos benefícios, a IA também apresenta muitos desafios e consequências negativas para o jornalismo e o setor de mídia. O conteúdo gerado por IA, embora rápido e rico, muitas vezes carece de profundidade, emoção e intuição – os elementos que compõem a identidade do jornalismo. O abuso da IA ​​pode levar à disseminação de notícias falsas em larga escala, especialmente por meio de tecnologias como deepfake e chatbots. Quando a desinformação se espalha de forma rápida e incontrolável, a confiança no jornalismo tradicional é corroída. Além disso, a personalização excessiva de conteúdo com base em algoritmos faz com que os leitores caiam em "bolhas de informação", acessando apenas o que condiz com suas opiniões pessoais, reduzindo sua capacidade de pensamento crítico. A IA pode substituir algumas funções tradicionais na redação, levantando preocupações sobre o cargo e o papel dos jornalistas. Portanto, o jornalismo moderno precisa ser cauteloso com a IA, usando-a como uma ferramenta de apoio em vez de um substituto para os humanos.

Algumas propostas de formação de recursos humanos em jornalismo e mídia no contexto atual

O rápido desenvolvimento da IA ​​trouxe mudanças fundamentais no campo do jornalismo e da mídia. Junto com os impactos positivos, há uma série de desafios éticos, tecnológicos e jurídicos, especialmente no contexto do corredor legal no Vietnã, que ainda está em processo de conclusão. Nesse contexto, a formação de recursos humanos no jornalismo e na indústria da mídia deve mudar desde a raiz.

Em primeiro lugar , a mentalidade de treinamento precisa mudar do ensino de habilidades jornalísticas tradicionais para o desenvolvimento de capacidades abrangentes no ambiente de mídia digital. Os conteúdos de treinamento incluem: criação de conteúdo multimídia, pensamento tecnológico, capacidade de análise de dados, ética na mídia, etc. Nesse contexto, habilidades digitais e a capacidade de usar IA se tornam requisitos obrigatórios.

Embora a IA tenha influenciado cada vez mais cada etapa e estágio no processo de produção de produtos de imprensa e mídia, a aplicação da IA ​​ainda carece de sincronização entre os departamentos da redação. Isso decorre da desigualdade de conhecimento e habilidades no uso da IA ​​entre jornalistas, a maioria dos quais é autodidata e carece de treinamento formal. Essa realidade exige que as instituições de jornalismo e treinamento de mídia não apenas inovem seu pensamento de treinamento, mas também tornem o conhecimento e as habilidades no uso da IA ​​uma disciplina fundamental nos programas de jornalismo e treinamento de mídia. Para áreas de estudo que exigem habilidades mais especializadas, é necessário integrar conteúdo avançado, vinculando o treinamento teórico à prática de ferramentas de IA específicas, adequadas a cada linha de produtos multimídia.

Para programas de formação em jornalismo, a inclusão de conteúdos como "IA na produção de conteúdo jornalístico" e "Utilização de ferramentas de IA para cada tipo de jornalismo" deve ser considerada parte obrigatória da estrutura do programa de formação. Isso não só ajuda a reduzir a lacuna geracional no uso da tecnologia, como também contribui para melhorar a eficiência da coordenação nas operações práticas na redação. Além disso, as atividades de formação precisam ser diferenciadas de acordo com as características profissionais, como: para gêneros jornalísticos, a IA pode ser aplicada em alto nível; para gêneros de reportagem investigativa, são necessárias habilidades mais rigorosas de controle e pós-controle, etc.

Em segundo lugar, o programa de treinamento precisa ser interdisciplinar, conectando jornalismo e comunicação com tecnologia da informação, ciência de dados, marketing digital, etc., caminhando para a padronização do conhecimento e pensando no uso da IA ​​para limitar a dependência e o uso indevido de ferramentas. O fato de um grande número de jornalistas atualmente usar a IA principalmente com base na experiência pessoal, sem orientação ou conhecimento básico, demonstra a urgência de padronizar a capacidade de usar a tecnologia digital.

A situação de "saber, mas não entender" ou "usar, mas não controlar" está repleta de riscos, desde o uso de ferramentas erradas até o abuso da IA ​​em situações inapropriadas. Portanto, o treinamento não deve se limitar à introdução de ferramentas, mas também visar à formação de uma mentalidade de uso seletivo e responsável da tecnologia. Estudantes de jornalismo e comunicação precisam estar familiarizados com conceitos como aprendizado de máquina, dados de treinamento, o mecanismo operacional de chatbots ou geradores de conteúdo visual, etc., para que não apenas saibam como usar, mas também como avaliar, criticar e explorar a IA com segurança e eficácia.

Além disso, quando o programa de treinamento é integrado em uma direção interdisciplinar, os alunos são equipados com conhecimento de jornalismo, comunicações, tecnologia da informação, ciência de dados, marketing digital, etc., o que os ajudará não apenas a saber como criar conteúdo, praticar escrita, filmagem, edição, etc., mas também a entender como a IA funciona, analisar dados do usuário e criar estratégias de comunicação eficazes.

De fato, embora a IA possa gerar rapidamente conteúdo de texto, imagem e vídeo, a qualidade desses produtos ainda fica significativamente aquém dos requisitos profissionais e estéticos do jornalismo e da mídia modernos. Um segmento do público atualmente acredita que o conteúdo suportado por IA frequentemente carece de profundidade, tem um estilo de escrita rígido e não é flexível em sua implementação ⁽⁶⁾ . Isso requer treinamento de estudantes de jornalismo e mídia não apenas na etapa de "criação de conteúdo com IA", mas também na edição, verificação e recriação de conteúdo fornecido por IA. Essa habilidade de "pós-verificação" é o que distingue o conteúdo feito por máquina de produtos jornalísticos de alta qualidade. No ensino, é necessário integrar exercícios como: "Comparação de conteúdo escrito por IA e humanos", "Reedição de texto de IA" ou "Detecção de erros semânticos e lógicos em artigos gerados por IA"... Assim, os alunos são treinados em edição e criatividade, transformando a IA em uma ferramenta de suporte, não em uma substituição.

Em terceiro lugar , os alunos precisam ser treinados em pensamento crítico, pensamento analítico e habilidades de verificação de informações, pois essas são habilidades que a IA não pode substituir, mas são extremamente essenciais na era da informação caótica. O desenvolvimento da IA ​​não é apenas uma questão técnica, mas também um grande desafio em termos de ética e direito no jornalismo e na mídia. Quando a IA consegue criar conteúdo que parece "autêntico", mas não é verificado, o risco de disseminação de notícias falsas e conteúdo enganoso é muito alto se não for controlado. Diante dessa situação, é necessário incluir conteúdo sobre ética no jornalismo digital no programa de treinamento. Os alunos precisam entender claramente os princípios, como: transparência da informação, respeito à privacidade, divulgação das fontes de conteúdo, etc. Ao mesmo tempo, é necessário praticar habilidades de lidar com situações, como: detectar conteúdo falso criado pela IA, determinar a responsabilidade quando ocorrem erros ou quando a IA "exagera" informações além do controle.

Além disso, estudantes de jornalismo e comunicação precisam desenvolver a capacidade de usar ferramentas locais e pensar de forma independente em tecnologia. Uma questão estratégica é a dependência excessiva de ferramentas de IA desenvolvidas no exterior, o que dificulta a proteção de dados, o controle de conteúdo e a adequação cultural da imprensa vietnamita. O uso popular de ferramentas como ChatGPT, Grammarly, Canva AI, etc., embora conveniente, também apresenta limitações, não é personalizado para leitores vietnamitas e não reflete as características da língua e cultura locais. Isso requer treinamento de estudantes de jornalismo e comunicação para que não apenas saibam como usar as ferramentas, mas também tenham a mentalidade necessária para desenvolver ou ajustar ferramentas de acordo com o contexto vietnamita. Disciplinas relacionadas a "Design de Experiência do Usuário (UX)", "Personalização de IA para Idiomas Locais - Dados" ou "Avaliação do Impacto Cultural do Conteúdo de IA" devem ser incluídas no programa de treinamento para inspirar a criatividade e o domínio da tecnologia na nova geração de jornalistas.

Professores de jornalismo e mídia também precisam ser treinados e atualizados com novos conhecimentos sobre tecnologia e mídia digital. Este é um pré-requisito para inovar o conteúdo e os métodos de ensino nas escolas. Afinal, a capacidade, a conscientização e a qualificação do corpo docente continuam sendo os fatores mais importantes para determinar a qualidade da formação de recursos humanos para jornalismo e mídia no contexto atual de tantas mudanças.

Observa-se que a IA está criando um importante ponto de virada no campo do jornalismo e da mídia, trazendo oportunidades e desafios. Para se adaptar, a formação de recursos humanos precisa ser fortemente inovada, não apenas equipando habilidades, mas também desenvolvendo o pensamento tecnológico, a capacidade de dados e a ética profissional. As instituições de ensino precisam desempenhar um papel pioneiro na atualização de programas, métodos de ensino e no fortalecimento de vínculos práticos com agências de imprensa e mídia. Somente quando houver uma geração de jornalistas com sólida expertise, boa tecnologia e profundo conhecimento do contexto, poderemos dominar a IA, aproveitar seu poder para servir aos interesses da comunidade e proteger os valores fundamentais do jornalismo.

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(1) Oxford Insights (Reino Unido): Relatório “Índice de prontidão para IA do governo 2022 .

(2) Ver: ThinkTank VINASA: Vietname na era da transformação digital , World Publishing House, 2022.

(3) Ver: Liu Wen Yong, Diep Ngon (tradutor): IA em ação - Uma revolução abrangente na educação , Industry and Trade Publishing House, 2025.

(4) Ver: Túñez-López, M., Toural-Bran, C., & Valdiviezo Abad: "Automação, bots e algoritmos na produção de notícias. Impacto e qualidade do jornalismo artificial", Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 74, pp.

(5) Ngoc Ly: “Jornalista Nguyen Ngoc Toan, editor-chefe do jornal Thanh Nien: A relação entre a imprensa e as empresas é uma relação simbiótica”, jornal Thanh Nien, 2023 , https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com

(6) Dr. Pham Thi Mai Lien e um grupo de estudantes da Academia de Jornalismo e Comunicação: Resultados de uma pesquisa de opinião pública no âmbito do tema "Aplicação de inteligência artificial na criação de trabalhos de jornais eletrônicos no Vietnã hoje", 4-2025.

Fonte: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/intelligence-human-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx