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O centro financeiro de Singapura numa "encruzilhada estratégica"

Como um dos principais centros financeiros da Ásia e do mundo, Singapura enfrenta um teste estratégico: como manter seu apelo, já que a inteligência artificial (IA) e a terceirização estão remodelando profundamente o setor financeiro global. Este não é apenas um desafio de curto prazo em termos de números de emprego, mas também um teste à capacidade de Singapura de formular políticas, reestruturar o setor e manter a vantagem competitiva construída ao longo de décadas.

Báo Thanh HóaBáo Thanh Hóa15/08/2025

O centro financeiro de Singapura numa encruzilhada estratégica

Antes elogiado por seu horizonte repleto de arranha-céus e operações tranquilas, o setor financeiro de Singapura está entrando em um período de forte reestruturação. Foto: Paisagem de Singapura. (Foto: THX/TTXVN)

Pressões duplas da tecnologia e dos custos

Antes aclamado por seu horizonte repleto de arranha-céus e operações tranquilas, o setor financeiro de Singapura está passando por uma grande reestruturação. A IA permeou quase todas as áreas de operações – desde a entrada de dados, relatórios, atendimento ao cliente até algumas avaliações de risco – que antes eram realizadas por humanos.

O DBS Bank anunciou recentemente que cortaria cerca de 4.000 cargos temporários e substituiria algumas tarefas de rotina por IA, uma medida que reflete uma tendência mais ampla do setor de otimizar custos, melhorar a eficiência e realocar recursos humanos para funções de maior valor agregado.

Paralelamente à onda tecnológica, muitas instituições financeiras internacionais em Singapura estão promovendo a estratégia de offshoring para a Índia, Filipinas, Vietnã... para aproveitar a abundância de recursos humanos técnicos a custos mais baixos. Um exemplo típico dessa tendência é o Standard Chartered Bank, que cortou 80 empregos em Singapura e transferiu parte de suas operações para a Índia.

Segundo especialistas em RH, o impacto se concentra no grupo de cargos de nível básico e médio, que são fáceis de padronizar e permitem o trabalho remoto. O objetivo das empresas não é apenas economizar custos, mas também alocar riscos e otimizar as operações em escala global.

Resposta do Governo : Retreinamento e Reposicionamento da Indústria

Com sua experiência em macrogestão, o Governo de Singapura não se omite. O programa SkillsFuture continua sendo promovido, incentivando os trabalhadores a aprender ao longo da vida e a aprimorar suas habilidades para atender às novas exigências. Ao mesmo tempo, o Governo de Singapura coordenou esforços com seis grandes bancos para identificar cargos afetados pela IA, implementar programas de requalificação profissional e apoiar transições de carreira para proteger os meios de subsistência dos trabalhadores.

No entanto, a estrutura do setor financeiro de Singapura ainda apresenta riscos devido à alta proporção de operações – um grupo de empregos suscetível à automação. A mudança para áreas de alto valor agregado, como fintech, finanças verdes e gestão de ativos, exige tempo, capital de investimento e forte adaptação da força de trabalho.

Lições da Região Administrativa Especial de Hong Kong (China)

Em comparação com Cingapura, Hong Kong é menos diretamente afetada pela IA e pela terceirização, graças à sua estrutura industrial que favorece as "operações de front office" — que normalmente se referem às atividades e transações de atendimento ao cliente que ocorrem na linha de frente das instituições financeiras, geralmente bancos, corretoras de valores mobiliários ou outras instituições financeiras.

O setor financeiro de Hong Kong há muito tempo se concentra em operações comerciais de back-office de alto nível que exigem comunicação e julgamento complexos, exigindo habilidades complexas de tratamento situacional, como negociação, gestão de ativos, finanças corporativas, fusões e aquisições e gestão de ativos.

Essas posições geralmente exigem altos níveis de especialização, redes pessoais, conhecimento de mercado e processos de tomada de decisão não padronizados, e seu nível de automação é muito menor do que o de processamento de dados ou funções de back-office.

Isso também explica por que Hong Kong demonstrou maior resiliência diante dessa onda de impacto. Além disso, como centro financeiro global, a localização geográfica única de Hong Kong, os laços estreitos com a China continental, os fluxos livres de capital e um sistema jurídico sólido conferem a ela uma vantagem incomparável nesses negócios de front-office de alto valor agregado.

O sucesso desses negócios depende em grande parte da experiência, intuição e redes de especialistas, não apenas de dados e algoritmos. Portanto, embora a IA afete principalmente tarefas rotineiras, as vantagens de "inteligência" e "rede" das quais o setor financeiro de Hong Kong se baseia o tornam relativamente mais resiliente aos riscos na primeira onda de impacto.

Isso não quer dizer que Hong Kong seja completamente imune ao impacto da IA, mas a natureza do negócio principal desse mercado determina que o impacto direto da onda de IA e terceirização no setor financeiro de Hong Kong seja relativamente pequeno, e a pressão para transformar esteja mais focada em melhorar a eficiência do que em demissões em massa.

O setor financeiro de Singapura está em um momento decisivo. A dupla pressão da tecnologia e da substituição de empregos exige uma estratégia abrangente de reposicionamento: desde a atualização das competências humanas e a diversificação das linhas de negócios até o fortalecimento de posições em áreas difíceis de substituir por máquinas.

Com seu planejamento de longo prazo e execução eficaz, Singapura ainda tem a oportunidade de transformar desafios em vantagens. Se conseguir se transformar de um "centro de operações" em uma "locomotiva" que fornece serviços financeiros inteligentes e de alto valor, a nação insular não apenas protegerá sua posição atual, mas também consolidará seu papel de liderança no mapa financeiro global.

De acordo com a VNA

Fonte: https://baothanhhoa.vn/trung-tam-tai-chinh-singapore-truoc-nga-re-chien-luoc-258265.htm


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