O futuro do jornalismo?

A Inteligência Artificial (IA) surgiu como uma tecnologia disruptiva com potencial para revolucionar diversos setores, e o jornalismo não é exceção.

Embora a IA esteja revolucionando o jornalismo, ela também levanta uma série de questões éticas e legais, de responsabilidade e de propriedade intelectual. (Fonte: Vneconomy.vn)

Nos últimos anos, a IA tem desempenhado um papel cada vez mais importante na configuração do cenário jornalístico, desde a coleta de notícias até a criação de conteúdo e o engajamento do público. Conteúdo gerado por IA refere-se a qualquer tipo de conteúdo criado por inteligência artificial em vez de por humanos.

Isso pode incluir tudo, desde artigos e publicações em redes sociais, agregação de notícias, conversão de texto em fala, geração e reconhecimento de imagens e até mesmo criação de vídeos …

Com a capacidade de criar quantidades massivas de conteúdo em tempo recorde, o conteúdo gerado por IA tornou-se um divisor de águas para muitas organizações de notícias. Mas o que essa tendência significa para o futuro do jornalismo?

E embora a IA esteja revolucionando o jornalismo, permitindo reportagens mais rápidas e precisas, além de conteúdo mais personalizado, ela também levanta uma série de questões éticas e legais relacionadas a temas como responsabilidade e propriedade intelectual.

À medida que a tecnologia de IA continua a evoluir, é importante que jornalistas e reguladores compreendam seu potencial tanto como ferramenta quanto como possível ameaça.

Como a IA ajuda as agências de mídia a inovar?

Economize ao máximo em custos e tempo.

Eficiência em termos de custo e tempo refere-se à capacidade da IA ​​na criação de conteúdo de reduzir os recursos necessários para a produção, mantendo a qualidade. A IA pode produzir conteúdo muito mais rapidamente do que os humanos, liberando tempo e recursos. Além disso, a IA pode criar conteúdo ininterruptamente, sem precisar fazer pausas ou descansar, o que acelera os prazos de entrega.

Além disso, a IA também ajuda as organizações de notícias a reduzir a necessidade de editores e repórteres, permitindo que elas invistam mais em outras áreas de atuação.

O New York Times, a Associated Press, a Reuters e o Washington Post já utilizaram IA para criar conteúdo. A Press Association (Reino Unido) agora consegue produzir 30.000 notícias por mês usando IA, em todos os formatos: texto, imagens, vídeos…

Precisão quase absoluta

A precisão da informação é uma vantagem fundamental da IA. Com o uso de algoritmos, as máquinas são projetadas para seguir um conjunto de regras que garantem resultados consistentes e precisos. As máquinas podem processar grandes quantidades de dados com mais eficiência do que os humanos e não se cansam nem cometem erros devido ao estresse. Isso também garante que o resultado seja objetivo e não influenciado por emoções ou vieses humanos.

A precisão do conteúdo gerado por IA depende da qualidade dos dados usados ​​para treinar o modelo de IA e dos algoritmos empregados no processo de criação. Os algoritmos de IA conseguem processar grandes quantidades de informação rapidamente, o que pode melhorar a precisão do conteúdo baseado em dados e da análise estatística, superando o desempenho humano.

No relatório de pesquisa da Comissão de Imprensa da Catalunha intitulado: “Algoritmos na redação: Desafios e recomendações para a inteligência artificial com ética jornalística”, os resultados da investigação sobre agências de notícias que aplicam IA nas etapas de publicação de suas notícias e artigos são os seguintes:

Os resultados de uma pesquisa do Conselho de Imprensa da Catalunha mostram até que ponto as agências de notícias aplicam inteligência artificial na publicação de notícias, artigos e outras produções de conteúdo. (Fonte: Conselho de Imprensa da Catalunha)

Personalização avançada e engajamento do público

A inteligência artificial tem o potencial de mudar a forma como as notícias são distribuídas e publicadas, proporcionando uma experiência personalizada e adaptada a cada leitor. Ao analisar as preferências, hábitos, comportamento de navegação e interações nas redes sociais dos usuários, os algoritmos de IA podem recomendar notícias e tópicos de interesse relevantes.

Isso aumenta o envolvimento do público e permite que os jornalistas criem conteúdo relevante para públicos específicos, aumentando a leitura e promovendo conexões mais estreitas entre jornalistas e seus leitores.

Os desafios que a IA impõe às organizações de notícias

Falta de criatividade e sensibilidade

Um dos maiores desafios do conteúdo gerado por IA é a falta de criatividade e originalidade. Os modelos de IA são treinados com base em dados e padrões existentes, o que limita sua capacidade de criar conteúdo verdadeiramente original. Eles são excelentes em reconhecer e replicar padrões e estruturas em seu banco de dados existente, mas têm dificuldade em gerar ideias novas e criativas.

Além disso, a IA carece da sensibilidade e da sutileza de um jornalista, que é a capacidade de compreender e responder às emoções e aos comportamentos humanos. Isso significa que o conteúdo gerado por IA pode não captar as nuances de uma situação específica ou compreender o contexto cultural de um determinado conteúdo, resultando em produções potencialmente insensíveis, inadequadas e até mesmo enganosas em alguns casos.

Consequentemente, muitos argumentam que, embora o conteúdo gerado por IA possa ser útil para certas tarefas, ele não deve substituir a criatividade e a intuição humanas em setores como o jornalismo. Os jornalistas podem usar suas perspectivas e experiências únicas para criar conteúdo preciso e envolvente, adaptando-se às necessidades e expectativas em constante mudança de seu público.

Assim, embora a IA seja hoje uma ferramenta extremamente poderosa, superando os jornalistas em alguns aspectos, ela não deve eliminar completamente o papel dos jornalistas no processo de produção e distribuição de jornais. Em vez disso, deve ser usada em conjunto com a experiência humana para criar conteúdo verdadeiramente envolvente, relevante e que responda às necessidades dos leitores.

Precisão e viés

O conteúdo gerado por IA pode ser tendencioso ou impreciso se os algoritmos não forem projetados corretamente. Por exemplo, se o conjunto de dados de treinamento for tendencioso ou se o algoritmo for programado para favorecer certos elementos, isso pode levar a conteúdo impreciso ou enganoso.

O potencial para viés algorítmico e discriminação é uma preocupação significativa. Jornalistas e desenvolvedores devem trabalhar juntos para garantir que os sistemas de IA sejam transparentes, responsáveis ​​e construídos com base em conjuntos de dados diversos e representativos.

A inteligência artificial emergiu como uma ferramenta poderosa na indústria do jornalismo. (Fonte: Digital.news)

Questões éticas e legais

Existem considerações éticas e legais na produção de conteúdo gerado por IA, uma vez que difere do jornalismo tradicional que se baseia no julgamento humano. Os modelos de IA dependem de grandes conjuntos de dados para treinamento, e a coleta e o uso éticos desses dados são importantes.

Questões relacionadas à privacidade, consentimento e propriedade de dados podem surgir quando informações pessoais ou sensíveis são usadas sem consentimento ou sem as devidas salvaguardas. Proteger a privacidade do usuário e garantir práticas éticas de dados são considerações essenciais no conteúdo gerado por IA.

Em alguns casos, a IA pode até ser manipulada para fins maliciosos, como os deepfakes — mídias sintéticas que alteram ou falsificam conteúdo de forma convincente, como vídeos ou gravações de áudio. Os deepfakes podem ser usados ​​para disseminar desinformação, manipular a opinião pública ou prejudicar a reputação de indivíduos. Avaliações e controles éticos são necessários para combater o uso indevido da tecnologia de IA e desenvolver mecanismos para verificar e detectar incidentes maliciosos, a fim de preveni-los a tempo.

Resumindo, a inteligência artificial emergiu como uma ferramenta poderosa na indústria jornalística, transformando vários aspectos da área, desde a coleta de notícias até a criação de conteúdo e o engajamento e interação com o público.

Embora ofereça oportunidades sem precedentes em termos de eficiência, precisão e personalização, a inteligência artificial também traz consigo desafios éticos que exigem uma análise cuidadosa. O ponto crucial é que os órgãos reguladores, assim como os tecnólogos e os criadores de conteúdo, precisam trabalhar juntos para aproveitar as oportunidades que a IA oferece e, ao mesmo tempo, lidar de forma responsável com os desafios que ela apresenta.

Fonte: https://baoquocte.vn/noi-dung-boi-tri-tue-nhan-tao-tuong-lai-cua-nganh-bao-chi-232336.html