O futuro do jornalismo?

A Inteligência Artificial (IA) surgiu como uma tecnologia disruptiva com potencial para revolucionar vários setores e o jornalismo não é exceção.

Embora a IA esteja revolucionando o jornalismo, ela também levanta uma série de questões éticas e legais, de responsabilidade e de propriedade intelectual. (Fonte: Vneconomy.vn)

Nos últimos anos, a IA tem desempenhado um papel cada vez mais importante na formação do cenário jornalístico, desde a coleta de notícias até a criação de conteúdo e o engajamento do público. Conteúdo gerado por IA refere-se a qualquer tipo de conteúdo criado por inteligência artificial e não por humanos.

Isso pode incluir tudo, desde artigos e postagens em mídias sociais, agregação de notícias, conversão de texto em fala, geração e reconhecimento de imagens e até criação de vídeos ...

Com a capacidade de criar enormes quantidades de conteúdo em tempo recorde, o conteúdo gerado por IA se tornou um divisor de águas para muitas organizações jornalísticas. Mas o que essa tendência significa para o futuro do jornalismo?

E embora a IA esteja revolucionando o jornalismo, permitindo reportagens mais rápidas e precisas e conteúdo mais personalizado, ela também levanta uma série de questões éticas e legais sobre questões como responsabilidade e propriedade intelectual.

À medida que a tecnologia de IA continua a evoluir, é importante que jornalistas e reguladores entendam seu potencial como ferramenta e como ameaça em potencial.

Como a IA ajuda as agências de mídia a inovar?

Economize o máximo de custo e tempo

Eficiência de custo e tempo refere-se à capacidade da criação de conteúdo por IA de reduzir os recursos necessários para produzir conteúdo, mantendo a qualidade. A IA pode produzir conteúdo a uma velocidade muito maior do que a dos humanos, liberando tempo e recursos. A IA também pode criar conteúdo 24 horas por dia, sem precisar de pausas ou descanso, o que acelera o tempo de produção do conteúdo.

Além disso, a IA também ajuda as organizações de notícias a reduzir a necessidade de editores e repórteres, permitindo que elas invistam mais em outras áreas de operação.

O New York Times, a Associated Press, a Reuters e o Washington Post usaram IA para criar conteúdo. A Press Association (Reino Unido) agora consegue produzir 30.000 notícias por mês usando IA, em todos os formatos: texto, imagens, vídeos...

Precisão quase absoluta

A precisão das informações é uma vantagem fundamental da IA. Com o uso de algoritmos, as máquinas são projetadas para seguir um conjunto de regras que garantem resultados consistentes e precisos. As máquinas podem processar grandes quantidades de dados com mais eficiência do que os humanos e não se cansam nem cometem erros devido ao estresse. Isso também garante que o resultado seja objetivo e não influenciado por emoções ou preconceitos humanos.

A precisão do conteúdo gerado por IA depende da qualidade dos dados usados ​​para treinar o modelo de IA e dos algoritmos utilizados no processo de criação. Os algoritmos de IA podem processar grandes quantidades de informações rapidamente, o que pode melhorar a precisão do conteúdo baseado em dados e da análise estatística, superando o desempenho humano.

No relatório de pesquisa da Comissão Catalã de Imprensa intitulado: “Algoritmos na redação: Desafios e recomendações para a inteligência artificial com a ética jornalística”, os resultados da investigação de agências de notícias que aplicam IA nas etapas de publicação de suas notícias e artigos são os seguintes:

Os resultados de uma pesquisa do Conselho de Imprensa da Catalunha mostram até que ponto as agências de notícias aplicam a IA na publicação de notícias, artigos e outros conteúdos. (Fonte: Conselho de Imprensa da Catalunha)

Personalização avançada e engajamento do público

A inteligência artificial tem o potencial de mudar a forma como as notícias são distribuídas e publicadas, proporcionando uma experiência personalizada e adaptada a cada leitor. Ao analisar as preferências, hábitos, comportamento de navegação e interações do usuário nas mídias sociais, algoritmos de IA podem recomendar notícias relevantes e tópicos de interesse.

Isso aumenta o envolvimento do público e permite que jornalistas criem conteúdo relevante para públicos específicos, aumentando o número de leitores e promovendo conexões mais próximas entre jornalistas e seus leitores.

Os desafios impostos pela IA para as organizações de notícias

Falta de criatividade e sensibilidade

Um dos maiores desafios do conteúdo gerado por IA é a falta de criatividade e engenhosidade. Os modelos de IA são treinados com base em dados e padrões existentes, o que limita sua capacidade de criar conteúdo verdadeiramente original. Eles são excelentes em reconhecer e replicar padrões e estruturas em seus bancos de dados existentes, mas têm dificuldade em gerar ideias novas e criativas.

Além disso, a IA não possui a sensibilidade e a sutileza de um jornalista, que é a capacidade de compreender e responder às emoções e comportamentos humanos. Isso significa que o conteúdo gerado por IA pode não captar as nuances de uma situação específica ou compreender o contexto cultural de um conteúdo, resultando em resultados potencialmente insensíveis ou inadequados, e até mesmo enganosos em alguns casos.

Como resultado, muitos argumentam que, embora o conteúdo gerado por IA possa ser útil para certas tarefas, ele não deve substituir a criatividade e a intuição humanas em setores como o jornalismo. Jornalistas podem se basear em suas perspectivas e experiências únicas para criar conteúdo preciso e envolvente, adaptando-se às necessidades e expectativas em constante mudança de seu público.

Portanto, embora a IA seja agora uma ferramenta extremamente poderosa, superando os jornalistas em alguns aspectos, ela não deve eliminar completamente o papel dos jornalistas no processo de produção e distribuição de jornais; ela deve ser usada em conjunto com a experiência humana para criar conteúdo verdadeiramente envolvente, relevante e responsivo para os leitores.

Precisão e viés

O conteúdo gerado por IA pode ser tendencioso ou impreciso se os algoritmos não forem projetados adequadamente. Por exemplo, se o conjunto de dados de treinamento for tendencioso ou o algoritmo for programado para favorecer determinados elementos, isso pode levar a um conteúdo impreciso ou enganoso.

O potencial de viés e discriminação algorítmica é uma preocupação significativa. Jornalistas e desenvolvedores devem trabalhar juntos para garantir que os sistemas de IA sejam transparentes, responsáveis ​​e baseados em conjuntos de dados diversos e representativos.

A inteligência artificial surgiu como uma ferramenta poderosa na indústria do jornalismo. (Fonte: Digital.news)

Questões éticas e legais

Há considerações éticas e legais ao produzir conteúdo gerado por IA, pois ele difere do jornalismo tradicional, que depende do julgamento humano. Os modelos de IA dependem de grandes conjuntos de dados para treinamento, e a coleta e o uso éticos dos dados são importantes.

Questões relacionadas à privacidade, consentimento e propriedade de dados podem surgir quando informações pessoais ou sensíveis são usadas sem consentimento ou sem as devidas salvaguardas. Proteger a privacidade do usuário e garantir práticas éticas de dados são considerações essenciais em conteúdo gerado por IA.

Em alguns casos, a IA pode até ser manipulada para fins maliciosos, como os Deepfakes — mídia sintética que altera ou falsifica conteúdo de forma convincente, como vídeos ou gravações de áudio. Os Deepfakes podem ser usados ​​para disseminar informações enganosas, manipular a opinião pública ou prejudicar a reputação de indivíduos. Avaliações e controles éticos são necessários para combater o uso indevido da tecnologia de IA e desenvolver mecanismos para verificar e detectar incidentes maliciosos, a fim de preveni-los a tempo.

Em suma, a inteligência artificial surgiu como uma ferramenta poderosa no setor de jornalismo, transformando vários aspectos do campo, desde a coleta de notícias até a criação de conteúdo e o envolvimento e interação com o público.

Embora ofereça oportunidades sem precedentes de eficiência, precisão e personalização, também traz consigo desafios éticos que exigem consideração cuidadosa. A questão é que reguladores, bem como tecnólogos e criadores de conteúdo, precisam trabalhar juntos para aproveitar as oportunidades que a IA oferece e enfrentar de forma responsável os desafios que ela representa.

Fonte: https://baoquocte.vn/noi-dung-boi-tri-tue-nhan-tao-tuong-lai-cua-nganh-bao-chi-232336.html