
Na manhã de 17 de outubro, no fórum "Ciência, tecnologia e transformação digital na gestão e operação de obras de irrigação, de acordo com a Resolução 57", o Sr. Vu Minh Viet, Editor-Chefe Adjunto do Jornal de Agricultura e Meio Ambiente (NN&MT), enfatizou: "A Resolução 57-NQ/TW do Politburo identifica claramente o desenvolvimento da irrigação em uma direção moderna, eficaz e sustentável, associada à reestruturação do setor agrícola e à garantia da segurança hídrica como um objetivo estratégico. Ciência, tecnologia e transformação digital são as 'chaves' para avanços, ajudando a melhorar a capacidade de prever, operar, monitorar e fornecer serviços de irrigação de forma mais inteligente, rápida e eficaz".
Segundo o Sr. Viet, o setor de irrigação tem feito progressos significativos nos últimos tempos. O sistema de monitoramento e gestão de projetos é integrado com sensores e conexão de dados em tempo real, melhorando assim a eficiência da gestão, economizando custos, recursos humanos e tempo de operação. A tecnologia de simulação e previsão hidrológica e hidráulica tem apoiado o planejamento da regulação dos recursos hídricos e o alerta precoce de intrusão de água salgada, especialmente eficaz em grandes bacias hidrográficas como o Delta do Mekong ou Vu Gia-Thu Bon.

Além disso, o teste de inteligência artificial (IA) e big data na coleta, análise e padronização automáticas de dados de fontes de água contribuiu para a construção de um banco de dados compartilhado inter-regional e intersetorial. Plataformas digitais que oferecem serviços inteligentes de irrigação para pessoas e empresas, como registro de abastecimento de água e monitoramento de vazão e qualidade da água, também estão sendo implantadas, abrindo caminho para um modelo de governança moderno, transparente e intuitivo.
Ao compartilhar no fórum, o Sr. Nguyen Manh Hung, Chefe do Departamento de Operação e Gestão de Irrigação do Departamento de Construção e Gestão de Irrigação, também disse que a transformação digital é uma força motriz fundamental para ajudar o setor de irrigação a se desenvolver de forma sustentável e segura, e a se adaptar às mudanças climáticas.
Segundo o Sr. Hung, a aplicação da tecnologia da informação ajudou a elaborar boletins periódicos de previsão da qualidade e das fontes de água, apoiando as localidades no planejamento proativo da irrigação e na redução do risco de seca e intrusão de água salgada. Este é o espírito da Resolução 57, que considera a ciência, a tecnologia e a inovação os principais avanços para aprimorar a capacidade de governança e o desenvolvimento socioeconômico .

No entanto, muitas obras de irrigação ainda são operadas manualmente, os dados estão dispersos, sem sincronização e sem conexão em tempo real. Para superar essa situação, o Ministério da Agricultura e Meio Ambiente emitiu a Decisão nº 3978/QD-BNNMT, de 26 de setembro de 2025, aprovando o plano para desenvolver o Sistema de Informações de Irrigação do Vietnã (VN-WIS) – uma plataforma de dados compartilhada, digitalização unificada e interconexão em todo o setor.
O VN-WIS integra tecnologias modernas como IA, IoT, Big Data, SIG e Digital Twin para construir um ecossistema de irrigação digital com os critérios "correto - suficiente - limpo - ativo - unificado - compartilhado". Este sistema permite a atualização de dados meteorológicos, de chuva, maré, salinidade e capacidade do reservatório, além de operar modelos de previsão, auxiliar na tomada de decisões e monitorar em tempo real.

Notavelmente, o Departamento de Gestão e Construção de Obras de Irrigação está promovendo a cooperação público-privada, mobilizando empresas, institutos de pesquisa e organizações internacionais como FAO, BM e JICA para participar de pesquisas, transferência de tecnologia e treinamento de habilidades digitais para a equipe operacional, rumo a uma indústria de irrigação moderna, transparente e sustentável na era digital.
Segundo o Dr. Le Ngoc Hieu, do Instituto de Pesquisa de Recursos Hídricos do Sul, a publicação de alertas em plataformas digitais desde 2020 é um passo positivo, ajudando a minimizar os danos à produção agrícola por meio do arranjo racional das culturas e do fornecimento de informações para a gestão. A previsão sazonal é considerada um fator-chave, ajudando a determinar o período de salinidade e água doce. Em fevereiro e março, quando a maré atinge o pico, a intrusão de salinidade torna as fontes de água inutilizáveis.

Ao aplicar um mecanismo de comunicação moderno por meio do aplicativo, o sistema do Instituto tem auxiliado os dois níveis de governo a consultar riscos de salinidade e limites de intrusão de salinidade em tempo real, atualizando simultaneamente a localização e a escala das obras de irrigação no Delta do Mekong. Com o objetivo de melhorar a precisão das previsões, a equipe de pesquisa desenvolveu um modelo de IA para a região a montante, fornecendo resultados em segundos, executando diversos cenários operacionais rapidamente, aprendendo relações de causa e efeito de forma independente e se adaptando de forma inteligente a novos dados.
O Sr. Hieu afirmou: “O objetivo de longo prazo é construir um modelo de previsão adequado às características de inundação do Delta do Mekong, atendendo aos requisitos de adaptação proativa no contexto das mudanças climáticas. A aplicação do "aprendizado profundo" para melhorar a precisão da previsão de inundações a montante e intrusão salina de curto prazo não só tem alto valor científico e prático, como também está em consonância com o espírito da Resolução 57.”

A Sra. Ho Thi Ngoc Giau, representante da RYNAN Technologies Vietnam Joint Stock Company, falou sobre soluções tecnológicas para a agricultura se adaptar às mudanças climáticas: "Rede inteligente para monitorar recursos hídricos, intrusão de salinidade e clima para a agricultura".
O sistema inteligente de monitoramento da qualidade da água AIoT, introduzido pela RYNAN, é capaz de medir automaticamente diversos indicadores ambientais, como salinidade, pH, alcalinidade, nível da água, turbidez e concentração de oxigênio dissolvido. Os dados são atualizados a cada 15 minutos e transmitidos ao centro de dados para processamento, análise e, em seguida, visualizados no software de gerenciamento central e no aplicativo RYNAN Mekong, auxiliando pessoas e órgãos de gestão a monitorar os recursos hídricos de forma transparente e ágil.
Os dispositivos são projetados para serem compactos, flexíveis e resistentes a condições adversas. Podem ser instalados em margens de rios, pontes ou canais sem a necessidade de uma estação base sólida, reduzindo custos e tempo de implantação. O chip de IA integrado permite a análise de dados no local, detectando automaticamente anormalidades e fornecendo alertas imediatos quando os indicadores excedem os limites.

O Prof. Associado Dr. Trieu Anh Ngoc, representante da Seção Universitária de Recursos Hídricos, afirmou: “Espera-se que esta ferramenta abra oportunidades inovadoras para o setor de recursos hídricos no Vietnã”. Uma solução de destaque é um sistema de banco de dados intersetorial baseado no modelo “plataforma distribuída - malha de dados”, permitindo que unidades, localidades e setores se conectem e compartilhem dados de forma flexível, segura e escalável.
Nesta plataforma, aplicações de Big Data e IA/ML auxiliam no processamento de grandes volumes de dados hidrológicos e meteorológicos, automatizando a coleta, padronização, análise e previsão de recursos hídricos. O módulo AI Gent, com 5 níveis de uso, atua como um "assistente inteligente", auxiliando os usuários na recuperação de informações, no monitoramento de flutuações e na proposição de cenários de gestão ideais.

O sistema também integra uma plataforma aberta e blockchain, facilitando o compartilhamento de dados intersetoriais, aumentando a transparência, aprimorando as previsões e apoiando a tomada de decisões eficaz e sustentável no contexto da transformação digital nacional.
As apresentações no fórum se concentraram em questões importantes como: inovação e criatividade na direção e operação de obras de irrigação na era digital; aplicação de tecnologia na previsão de recursos hídricos e intrusão de água salgada; desenvolvimento de uma rede de monitoramento inteligente para dar suporte à agricultura de adaptação às mudanças climáticas; e ferramentas de IA para coletar e padronizar dados automaticamente para construir um banco de dados compartilhado.
O fórum deverá ser uma oportunidade para conectar gestores, cientistas, empresas e localidades, compartilhar experiências e propor soluções tecnológicas avançadas, contribuindo para melhorar a eficiência, a transparência e a sustentabilidade na gestão e operação de obras nacionais de irrigação.
Fonte: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-ai-du-lieu-lon-va-blockchain-trong-quan-ly-cong-trinh-thuy-loi-20251017113641917.htm
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