
Na manhã de 17 de outubro, no fórum "Ciência, tecnologia e transformação digital na gestão e operação de obras de irrigação em conformidade com a Resolução 57", o Sr. Vu Minh Viet, Editor-Chefe Adjunto do Jornal de Agricultura e Meio Ambiente (NN&MT), enfatizou: "A Resolução 57-NQ/TW do Politburo identifica claramente o desenvolvimento da irrigação em uma direção moderna, eficaz e sustentável, associada à reestruturação do setor agrícola e à garantia da segurança hídrica como objetivo estratégico. Ciência, tecnologia e transformação digital são as 'chaves' para os avanços, ajudando a melhorar a capacidade de prever, operar, monitorar e fornecer serviços de irrigação de forma mais inteligente, rápida e eficaz".
Segundo o Sr. Viet, o setor de irrigação tem apresentado avanços significativos nos últimos tempos. O sistema de monitoramento e gestão do projeto integra sensores e conexão de dados em tempo real, melhorando a eficiência da gestão, economizando custos, recursos humanos e tempo operacional. A tecnologia de simulação e previsão hidrológica e hidráulica tem auxiliado no planejamento da regulação dos recursos hídricos e no alerta precoce de intrusão salina, sendo especialmente eficaz em grandes bacias hidrográficas, como o Delta do Mekong ou o Vu Gia-Thu Bon.

Além disso, os testes de inteligência artificial (IA) e big data na coleta, análise e padronização automáticas de dados sobre fontes de água contribuíram para a construção de um banco de dados inter-regional e intersetorial compartilhado. Plataformas digitais que fornecem serviços de irrigação inteligente para pessoas e empresas, como cadastro de abastecimento de água, monitoramento de vazão e qualidade da água, também estão sendo implementadas, abrindo caminho para um modelo de governança moderno, transparente e fácil de usar.
Ao participar do fórum, o Sr. Nguyen Manh Hung, Chefe do Departamento de Operação e Gestão de Irrigação do Departamento de Construção e Gestão de Irrigação, também afirmou que a transformação digital é uma força motriz fundamental para ajudar o setor de irrigação a se desenvolver de forma sustentável, segura e a se adaptar às mudanças climáticas.
Segundo o Sr. Hung, a aplicação da tecnologia da informação ajudou a elaborar boletins periódicos de previsão da disponibilidade e qualidade da água, permitindo que as localidades planejem proativamente a irrigação e reduzam o risco de secas e intrusão salina. Este é o espírito da Resolução 57, que considera a ciência, a tecnologia e a inovação como os principais avanços para melhorar a capacidade de governança e o desenvolvimento socioeconômico .

No entanto, muitas obras de irrigação ainda são operadas manualmente, os dados estão dispersos, carecem de sincronização e não estão conectados em tempo real. Para superar esse problema, o Ministério da Agricultura e do Meio Ambiente emitiu a Decisão nº 3978/QD-BNNMT, de 26 de setembro de 2025, aprovando o plano de desenvolvimento do Sistema de Informação de Irrigação do Vietnã (VN-WIS) – uma plataforma de dados compartilhada, digitalização unificada e interconexão em todo o setor.
O VN-WIS integra tecnologias modernas como IA, IoT, Big Data, SIG e Gêmeo Digital para construir um ecossistema digital de irrigação com os critérios de "correto - suficiente - limpo - dinâmico - unificado - compartilhado". Este sistema permite a atualização de dados meteorológicos, de chuva, maré, salinidade e capacidade do reservatório, além de operar simultaneamente modelos de previsão, apoiar a tomada de decisões e o monitoramento em tempo real.

Destaca-se que o Departamento de Gestão e Construção de Obras de Irrigação está promovendo a cooperação público-privada, mobilizando empresas, institutos de pesquisa e organizações internacionais como a FAO, o Banco Mundial e a JICA para participarem em pesquisas, transferência de tecnologia e treinamento em habilidades digitais para a equipe operacional, visando uma indústria de irrigação moderna, transparente e sustentável na era digital.
Segundo o Dr. Le Ngoc Hieu, do Instituto Sul de Pesquisa de Recursos Hídricos, a disponibilização de alertas em plataformas digitais desde 2020 é uma medida positiva, que ajuda a minimizar os danos à produção agrícola por meio de um planejamento adequado das culturas e fornece informações para a gestão. A previsão sazonal é considerada um fator crucial, pois auxilia na determinação dos períodos de intrusão de água doce e salgada. Em fevereiro e março, quando a maré atinge seu pico, a intrusão de água salgada torna as fontes de água impróprias para consumo.

Ao aplicar um mecanismo de comunicação moderno por meio do aplicativo, o sistema do Instituto permitiu que o governo em dois níveis consultasse os riscos de salinização e os limites da intrusão salina em tempo real, além de atualizar a localização e a escala das obras de irrigação no Delta do Mekong. Visando aprimorar a precisão das previsões, a equipe de pesquisa desenvolveu um modelo de IA para a região a montante, que fornece resultados em segundos, executa diversos cenários operacionais rapidamente, aprende automaticamente as relações de causa e efeito e se adapta de forma inteligente a novos dados.
O Sr. Hieu afirmou: “O objetivo a longo prazo é construir um modelo de previsão adequado às características das cheias no Delta do Mekong, que atenda aos requisitos de adaptação proativa no contexto das mudanças climáticas. Aplicar o 'aprendizado profundo' para melhorar a precisão da previsão de cheias a montante e da intrusão salina a curto prazo não só tem alto valor científico e prático, como também está em consonância com o espírito da Resolução 57.”

A Sra. Ho Thi Ngoc Giau, representante da RYNAN Technologies Vietnam Joint Stock Company, compartilhou informações sobre soluções tecnológicas para a agricultura adaptada às mudanças climáticas: "Rede inteligente para monitoramento de recursos hídricos, intrusão salina e condições meteorológicas para a agricultura".
O sistema de monitoramento inteligente da qualidade da água baseado em IAoT, introduzido pela RYNAN, é capaz de medir automaticamente diversos indicadores ambientais, como salinidade, pH, alcalinidade, nível da água, turbidez e concentração de oxigênio dissolvido. Os dados são atualizados a cada 15 minutos e transmitidos para o centro de dados para processamento, análise e visualização no software de gestão central e no aplicativo RYNAN Mekong, auxiliando pessoas e órgãos de gestão no monitoramento transparente e ágil dos recursos hídricos.
Os dispositivos são projetados para serem compactos, flexíveis e resistentes a condições adversas. Podem ser instalados em margens de rios, pontes ou canais sem a necessidade de uma estação base fixa, reduzindo custos e tempo de implantação. O chip de IA integrado permite a análise de dados no local, detectando automaticamente anomalias e fornecendo alertas imediatos quando os indicadores ultrapassam os limites predefinidos.

O Prof. Dr. Trieu Anh Ngoc, representante do Departamento de Recursos Hídricos da Universidade, afirmou: “Espera-se que esta ferramenta abra oportunidades inovadoras para o setor de recursos hídricos no Vietnã”. Uma solução promissora é um sistema de banco de dados intersetorial baseado no modelo de “plataforma distribuída - malha de dados”, que permite que unidades, localidades e setores se conectem e compartilhem dados de forma flexível, segura e escalável.
Nesta plataforma, aplicações de Big Data e IA/ML auxiliam no processamento de grandes volumes de dados hidrológicos e meteorológicos, automatizando a coleta, padronização, análise e previsão de recursos hídricos. O módulo AI Gent, com 5 níveis de uso, desempenha o papel de um “assistente inteligente”, auxiliando os usuários na obtenção de informações, no monitoramento de flutuações e na proposição de cenários de gestão otimizados.

O sistema também integra uma plataforma aberta e blockchain, facilitando o compartilhamento de dados intersetoriais, aumentando a transparência, aprimorando a previsão e apoiando a tomada de decisões eficazes e sustentáveis no contexto da transformação digital nacional.
As apresentações no fórum focaram em temas importantes como: inovação e criatividade na direção e operação de obras de irrigação na era digital; aplicação de tecnologia na previsão de recursos hídricos e intrusão de água salgada; desenvolvimento de uma rede de monitoramento inteligente para apoiar a agricultura adaptada às mudanças climáticas; e ferramentas de IA para coletar e padronizar dados automaticamente, visando a construção de um banco de dados compartilhado.
Espera-se que o fórum seja uma oportunidade para conectar gestores, cientistas, empresas e localidades, compartilhar experiências e propor soluções tecnológicas avançadas, contribuindo para melhorar a eficiência, a transparência e a sustentabilidade na gestão e operação das obras nacionais de irrigação.
Fonte: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-ai-du-lieu-lon-va-blockchain-trong-quan-ly-cong-trinh-thuy-loi-20251017113641917.htm










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