Aplicação da inteligência artificial nas escolas: experimentação, adaptação e equidade

GD&TĐ - No ano letivo de 2025-2026, o Ministério da Educação e Treinamento solicitou que os Departamentos de Educação e Treinamento implementassem aplicativos de IA de forma responsável, com um roteiro adequado para cada nível de educação, localidade e grupo-alvo, com a perspectiva de ter os alunos como centro, com professores e gestores educacionais como força pioneira.

Roteiro flexível

“A implantação da IA ​​na educação não pode ser realizada simultaneamente, mas requer um roteiro adequado para cada nível de ensino, localidade e público-alvo, com base no Programa de Educação Geral de 2018 e na realidade.” Explicando isso, o Dr. Pham Van Gieng, Vice-Diretor da Escola Pedagógica Secundária e Secundária (Universidade Pedagógica de Hanói 2), afirmou que os requisitos a serem alcançados em cada nível de ensino são diferentes.

O ensino fundamental concentra-se na formação de qualidades, hábitos de aprendizagem e habilidades básicas. O ensino médio concentra-se no desenvolvimento do pensamento analítico e da resolução de problemas. O ensino médio promove a autonomia e a orientação profissional. Se o mesmo modelo de IA for aplicado aos três níveis, isso facilmente levará a um desvio da meta, com os alunos mais jovens sobrecarregados, enquanto os mais velhos não conseguem explorar todo o seu potencial.

Além disso, a aplicação da tecnologia da informação nas escolas foi construída em níveis específicos, vinculados às faixas etárias. Portanto, as aplicações de IA precisam ser integradas em um processo correspondente. Se aplicadas simultaneamente, os professores não estarão totalmente preparados, a infraestrutura e o conteúdo não estarão sincronizados, levando à formalidade ou ao desperdício de recursos.

Além disso, as habilidades cognitivas e os níveis de autonomia no uso de ferramentas de aprendizagem variam muito entre as faixas etárias. Os alunos do ensino fundamental ainda não desenvolveram totalmente as habilidades para distinguir o certo do errado e controlar seu comportamento, por isso são facilmente dependentes ou recebem informações enganosas; mas alunos de níveis mais avançados podem desenvolver a IA como uma ferramenta criativa. Portanto, é necessário diferenciar a implementação em vez de uma abordagem "tamanho único".

Além disso, as diferenças nas condições de desenvolvimento socioeconômico e na infraestrutura de tecnologia da informação entre as regiões também exigem um roteiro flexível. A aplicação uniforme criará uma lacuna digital. Vagas qualificadas serão beneficiadas, enquanto vagas despreparadas serão deixadas para trás.

“Portanto, o roteiro para a aplicação da IA ​​na educação deve estar vinculado aos objetivos de cada nível de ensino do Programa de Educação Geral de 2018, adequado às condições regionais e às características dos alunos, para que a tecnologia se torne uma ferramenta de apoio prática, eficaz e justa”, declarou o Dr. Pham Van Gieng.

Da mesma forma, o Dr. Ton Quang Cuong, Chefe da Faculdade de Tecnologia Educacional da Universidade de Educação (Universidade Nacional do Vietnã, Hanói ), também enfatizou a necessidade de construir uma estratégia nacional de IA na educação com um roteiro verdadeiramente sistemático. A prioridade número 1 é construir infraestrutura digital e padronizar dados.

A prioridade número 2 é requalificar professores e gestores de forma sistemática e atualizada, com base em uma avaliação abrangente e extensa da situação atual.

A prioridade número 3 é construir uma estrutura legal sobre ética e segurança da IA.

A implementação deve começar apenas com projetos-piloto de pequena escala, monitorados de perto em locais com condições adequadas; realizar uma avaliação final para tirar lições para expansão futura.

O Sr. Vu Ngoc Hoa, professor da Escola Secundária Bien Hoa (Dong Nai), disse que a aplicação da IA ​​no ensino médio deve se concentrar no suporte ao aprendizado individual, ao autoestudo e ao desenvolvimento de habilidades digitais, pensamento crítico e suporte à avaliação e aos testes.

Especificamente, a IA pode ajudar a analisar os dados de aprendizagem dos alunos, fornecendo assim um caminho de aprendizagem adequado às habilidades e interesses de cada aluno. Isso é especialmente útil no desenvolvimento de habilidades especializadas e na orientação profissional. Assistentes virtuais são capazes de responder a perguntas, fornecer materiais de referência, orientar os alunos na resolução de exercícios e ajudá-los a aprender de forma eficaz por conta própria. Modelos de sala de aula interativa e autoestudo com assistentes virtuais devem ser pesquisados ​​e aplicados.

Além de ensinar como usar ferramentas de IA, é necessário equipar os alunos com pensamento crítico, capacidade de fazer perguntas e verificar dados. Isso os ajuda a se tornarem mestres, e não apenas funcionários da tecnologia. Por fim, a IA pode ser usada para avaliações regulares e periódicas por meio de formulários online, ajudando os professores a acompanhar o progresso dos alunos de forma objetiva e eficaz.

“A implantação de aplicativos de IA precisa ser acompanhada de treinamento em capacidade digital e de IA para professores e gestores educacionais; ao mesmo tempo, criar materiais de aprendizagem digitais compartilhados e garantir um ambiente de educação digital seguro nas escolas”, acrescentou o Sr. Le Van Hoa.

Ilustração fotográfica INT.

Soluções para garantir justiça e eficiência

Dadas as disparidades nas condições socioeconômicas e na infraestrutura digital entre as localidades, o Dr. Ton Quang Cuong disse que é preciso haver soluções para garantir justiça e eficácia ao levar a IA às escolas.

Em teoria, é possível construir um modelo analítico da "Torre das Necessidades e Estratificação Técnica" das aplicações de IA na educação em cada localidade. Nele, existem os principais níveis de estratificação, como: aplicações de IA offline que podem ser executadas em dispositivos de baixa configuração, conexões de internet instáveis ​​(como softwares de IA que suportam leitura e escrita, assistentes de ensino simples); aplicações de IA híbridas, combinando processamento local e em nuvem, adequadas para conexões de internet instáveis; soluções de IA avançadas e abrangentes para áreas com infraestrutura digital desenvolvida.

Em outras palavras, o design e a implementação da infraestrutura de IA (com banco de dados inicial) precisam satisfazer dois fatores: garantir a operação em ambiente de conexão de Internet limitada (mecanismo de sincronização periódica) e otimizar o desempenho para dispositivos de baixa configuração que consomem poucos dados.

De acordo com o Dr. Ton Quang Cuong, a estratificação mencionada acima de acordo com abordagens técnicas ajudará a fornecer uma série de direções para o desenvolvimento de soluções de aplicação de IA para atender às condições de redução de lacunas regionais e promoção da equidade no acesso; ao mesmo tempo, sugere-se que, dependendo das condições reais, é possível desenvolver um modelo de centro digital comunitário, um "Laboratório de IA Móvel" para educação em áreas desfavorecidas e de difícil acesso; ou desenvolver uma plataforma de nuvem dedicada para se conectar com escolas com boas condições, compartilhar recursos de servidor e processar IA para escolas desfavorecidas...

Além disso, localidades desfavorecidas podem propor a criação de um mecanismo para que empresas de tecnologia recebam "patrocínio", forneçam soluções e treinamento no uso de IA a um custo mínimo; operadoras de telecomunicações fornecem dados gratuitos para aplicações educacionais de IA...

A exclusão digital é uma realidade inevitável que impacta direta e prioritariamente a "aceitação" e a aplicação da IA ​​nas escolas. Isso não pode ser superado da noite para o dia, nem por ordens administrativas; e é ainda mais impossível aplicar um modelo comum. A capacidade da equipe pioneira precisa ser revista e reavaliada para se ter uma visão realista da capacidade digital, da capacidade de uso da tecnologia e da "pedagogia integrada à tecnologia". - Dr. Ton Quang Cuong

Fonte: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-vao-truong-hoc-thu-nghiem-thich-nghi-va-cong-bang-post750906.html