Aplicação da inteligência artificial nas escolas: Experimentação, adaptação e equidade

GD&TĐ - No ano letivo de 2025-2026, o Ministério da Educação e Formação solicitou que os Departamentos de Educação e Formação implementassem aplicações de IA de forma responsável, com um roteiro adequado para cada nível de ensino, localidade e público-alvo, tendo os alunos como foco principal e os professores e gestores educacionais como força pioneira.

Itinerário flexível

“A implementação da IA ​​na educação não pode ser feita simultaneamente, mas requer um roteiro adequado para cada nível de ensino, localidade e público-alvo, com base no Programa Geral de Educação de 2018 e na realidade”. Explicando isso, o Dr. Pham Van Gieng, vice-diretor da Escola Secundária e do Ensino Médio Pedagógico (Universidade Pedagógica de Hanói 2), afirmou que os requisitos a serem alcançados em cada nível de ensino são diferentes.

O ensino fundamental concentra-se na formação de qualidades, hábitos de aprendizagem e habilidades básicas. O ensino médio concentra-se no desenvolvimento do pensamento analítico e da resolução de problemas. O ensino superior aprimora a autonomia e a orientação profissional. Se o mesmo modelo de IA for aplicado aos três níveis, isso facilmente levará a um desvio do objetivo, com os alunos mais jovens sobrecarregados enquanto os mais velhos não conseguem explorar todo o seu potencial.

Além disso, a aplicação da tecnologia da informação nas escolas tem sido estruturada em níveis específicos, vinculados às necessidades de cada faixa etária. Portanto, as aplicações de IA precisam ser integradas a um processo correspondente. Se aplicadas simultaneamente, os professores não estarão totalmente preparados, a infraestrutura e o conteúdo não estarão sincronizados, o que levará à burocracia ou ao desperdício de recursos.

Além disso, as habilidades cognitivas e os níveis de autonomia no uso de ferramentas de aprendizagem variam muito entre as faixas etárias. Alunos do ensino fundamental ainda não desenvolveram completamente as habilidades para distinguir o certo do errado e controlar seu comportamento, sendo, portanto, facilmente dependentes de informações enganosas ou recebendo informações enganosas; já alunos de níveis mais avançados podem desenvolver a IA como uma ferramenta criativa. Assim, é necessário diferenciar a implementação em vez de adotar uma abordagem única para todos.

Além disso, as diferenças nas condições de desenvolvimento socioeconômico e na infraestrutura de tecnologia da informação entre as regiões também exigem um roteiro flexível. Isso porque a aplicação uniforme criará uma lacuna digital. Os locais qualificados serão beneficiados, enquanto os locais despreparados ficarão para trás.

“Portanto, o roteiro para a aplicação da IA ​​na educação deve estar vinculado aos objetivos de cada nível de ensino no Programa de Educação Geral de 2018, adequado às condições regionais e às características dos alunos, para que a tecnologia se torne uma ferramenta de apoio prática, eficaz e justa”, afirmou o Dr. Pham Van Gieng.

Da mesma forma, o Dr. Ton Quang Cuong, chefe da Faculdade de Tecnologia Educacional da Universidade de Educação (Universidade Nacional do Vietnã, Hanói ), também enfatizou a necessidade de construir uma estratégia nacional sobre IA na educação com um roteiro verdadeiramente sistemático. Nela, a prioridade número um é construir infraestrutura digital e padronizar dados.

A segunda prioridade é requalificar professores e gestores de forma sistemática e atualizada, com base numa avaliação abrangente e extensa da situação atual.

A terceira prioridade é construir um quadro legal sobre ética e segurança da IA.

A implementação deve começar apenas com projetos-piloto de pequena escala, rigorosamente monitorados em locais com condições adequadas; realize uma avaliação final para extrair lições para uma expansão futura.

O Sr. Vu Ngoc Hoa, professor da Escola Secundária Bien Hoa (Dong Nai), afirmou que a aplicação de IA no ensino médio deve ter como foco o apoio à aprendizagem individual, ao estudo autônomo e ao desenvolvimento de habilidades digitais, pensamento crítico, além de auxiliar na avaliação e nos testes.

Especificamente, a IA pode ajudar a analisar os dados de aprendizagem dos alunos, proporcionando assim um percurso de aprendizagem adequado às capacidades e interesses de cada um. Isto é especialmente útil no desenvolvimento de competências especializadas e na orientação profissional. Os assistentes virtuais são capazes de responder a perguntas, fornecer materiais de referência, orientar os alunos na resolução de exercícios e ajudá-los a aprender eficazmente por conta própria. Os modelos de sala de aula interativa e o estudo autónomo com assistentes virtuais devem ser investigados e aplicados.

Além de ensinar como usar ferramentas de IA, é necessário dotar os alunos de pensamento crítico, da capacidade de questionar e verificar dados. Isso os ajuda a se tornarem especialistas, e não apenas funcionários da tecnologia. Por fim, a IA pode ser usada para avaliações regulares e periódicas por meio de formulários online, auxiliando os professores a acompanhar o progresso dos alunos de forma objetiva e eficaz.

“A implementação de aplicações de IA precisa ser acompanhada de treinamento em competências digitais e de IA para professores e gestores educacionais; ao mesmo tempo, é necessário criar materiais de aprendizagem digital compartilhados e garantir um ambiente de educação digital seguro nas escolas”, acrescentou o Sr. Le Van Hoa.

Ilustração fotográfica INT.

Soluções para garantir equidade e eficiência

Dadas as disparidades nas condições socioeconômicas e na infraestrutura digital entre as localidades, o Dr. Ton Quang Cuong afirmou que é preciso encontrar soluções para garantir equidade e eficácia na implementação da IA ​​nas escolas.

Em teoria, é possível construir um modelo analítico da “Torre de Necessidades e Estratificação Técnica” das aplicações de IA na educação em cada localidade. Nesse modelo, existem níveis principais de estratificação, tais como: aplicações de IA offline que podem ser executadas em dispositivos com configurações modestas e conexões de internet instáveis ​​(como softwares de IA que auxiliam na leitura e escrita, assistentes de ensino simples); aplicações de IA híbridas, que combinam processamento local e em nuvem, adequadas para conexões de internet instáveis; e soluções de IA avançadas e abrangentes para áreas com infraestrutura digital desenvolvida.

Em outras palavras, o projeto e a implementação da infraestrutura de IA (com banco de dados inicial) precisam atender a dois fatores: garantir a operação em ambientes com conexão de internet limitada (mecanismo de sincronização periódica) e otimizar o desempenho para dispositivos de baixa configuração que consomem poucos dados.

Segundo o Dr. Ton Quang Cuong, a estratificação mencionada acima, de acordo com as abordagens técnicas, ajudará a fornecer uma série de diretrizes para o desenvolvimento de soluções de aplicação de IA que atendam às condições de redução das disparidades regionais e promoção da equidade no acesso; ao mesmo tempo, sugere-se que, dependendo das condições reais, seja possível desenvolver um modelo de centro digital comunitário, um "Laboratório Móvel de IA" para educação em áreas desfavorecidas e de difícil acesso; ou desenvolver uma plataforma em nuvem dedicada para conectar escolas com boas condições, compartilhar recursos de servidor e processar IA para escolas desfavorecidas...

Além disso, localidades desfavorecidas podem propor a criação de um mecanismo para que empresas de tecnologia recebam "patrocínio", forneçam soluções e treinamento no uso de IA a um custo mínimo; operadoras de telecomunicações podem fornecer dados gratuitos para aplicações educacionais de IA...

A exclusão digital é uma realidade incontornável que impacta direta e primordialmente a “aceitação” e a aplicação da IA ​​nas escolas. Isso não pode ser superado da noite para o dia, nem por decretos administrativos; e é ainda mais impossível aplicar um modelo ou padrão comum. A capacidade da equipe pioneira precisa ser revista e reavaliada para que se tenha uma visão realista da capacidade digital, da capacidade de uso da tecnologia e da “pedagogia integrada à tecnologia”. - Dr. Ton Quang Cuong

Fonte: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-vao-truong-hoc-thu-nghiem-thich-nghi-va-cong-bang-post750906.html