Por que o ChatGPT é inútil no desafio de contar de 1 a 1 milhão?

Muitas pessoas que entram em contato com o ChatGPT pela primeira vez costumam tentar solicitações simples para verificar as capacidades dessa inteligência artificial. Uma das solicitações mais comuns é "conte de 1 a 1 milhão". A resposta geralmente é uma recusa, ou o ChatGPT lista apenas um pequeno parágrafo e depois para. Na verdade, isso não ocorre porque o modelo não consegue contar ou não possui capacidades lógicas, mas sim devido a limitações técnicas, à orientação do design e à natureza do modelo de linguagem. São esses fatores que tornam impossível uma tarefa aparentemente simples.

Foto ilustrativa.

O ChatGPT é construído sobre grandes modelos de linguagem, que funcionam prevendo a próxima palavra ou caractere com base em uma determinada sequência de texto. Todos os dados gerados pelo sistema são divididos em pequenas unidades chamadas tokens. Um token pode ser uma palavra, parte de uma palavra ou um caractere especial. Para cada sessão de bate-papo, o modelo só é capaz de processar e gerar um determinado número de tokens.

Com as versões mais recentes, esse número pode chegar a mais de 200.000 tokens, um grande avanço em relação ao modelo anterior. No entanto, se a exigência de contagem de 1 a 1 milhão for atendida, a quantidade de dados necessária para gerar ainda excederá em muito esse limite. A impressão de apenas um milhão de inteiros requer cerca de 2 a 3 milhões de tokens, muitas vezes a capacidade máxima de qualquer modelo atualmente. Esta é uma barreira técnica clara e intransponível nas condições atuais.

Mesmo supondo que o sistema não tenha limite de capacidade, contar até 1 milhão não é prático. Ler ou exibir toda a série de números levaria muito tempo sem nenhuma informação útil. Em formato de texto, você teria que rolar por centenas de milhares de linhas. Em formato de voz, ouvir uma máquina ler cada número por dias é completamente irracional. A filosofia de design do ChatGPT é otimizar a experiência do usuário e fornecer valor de conhecimento, não executar ações repetitivas que os computadores tradicionais podem fazer muito melhor. Em vez de contar diretamente, o ChatGPT frequentemente sugere escrever um código curto em Python ou outra linguagem de programação. O computador pode executar esse código em alguns milionésimos de segundo para listar toda a série de números, permitindo que eles sejam armazenados, pesquisados e processados com mais eficiência.

Outro aspecto importante é a natureza dos modelos de linguagem. Humanos podem contar números sequencialmente usando lógica e memória, com paciência suficiente, sem problemas. Em contraste, o ChatGPT não "conta" no sentido matemático, mas apenas prevê padrões de texto que provavelmente aparecerão em seguida. Quando solicitado a contar de 1 a 10, o sistema gera facilmente a sequência correta, pois é um padrão familiar nos dados de treinamento. Mas, quando dimensionado para milhões de elementos, o modelo terá dificuldade, pois não foi projetado para executar um processo sequencial tão longo. Seu objetivo é a comunicação natural, respondendo a perguntas, analisando e criando conteúdo, e não substituindo um mero loop de computador.

Também é importante observar que o sistema foi criado para atender milhões de usuários simultaneamente. Se uma única pessoa obrigasse o ChatGPT a gerar uma enorme quantidade de texto, isso consumiria recursos do servidor desnecessariamente e afetaria a experiência de outras pessoas. Portanto, no cerne do design, existem mecanismos para bloquear ou limitar solicitações que não oferecem um benefício claro. É por isso que o ChatGPT pode rejeitar solicitações como contar até 1 milhão, listar todos os números primos sob um número muito grande ou gerar milhares de páginas de texto com apenas uma palavra repetida.

A história de "incapaz de contar até 1 milhão" nos leva a uma conclusão mais importante: nem toda tarefa é adequada para modelos de linguagem. O ChatGPT é bom em processamento de linguagem natural, interpretação, análise e geração de texto, mas não é adequado para tarefas puramente mecânicas. Se pensarmos no ChatGPT como uma máquina de uso geral que pode fazer tudo, ficaremos decepcionados com tais limitações. Mas se entendermos suas características e o combinarmos com outras ferramentas, como linguagens de programação, bancos de dados ou software computacional, os usuários aproveitarão ao máximo o poder que o sistema oferece.

Portanto, quando alguém desafiou o ChatGPT a contar de 1 a 1 milhão, o resultado foi uma demonstração clara da diferença entre a IA linguística e um computador tradicional. A inteligência artificial não foi criada para substituir operações repetitivas monótonas, mas para auxiliar humanos no processamento de informações complexas, fornecendo conhecimento e sugerindo ideias. Esse limite aparentemente simples, se visto de uma perspectiva científica, é um lembrete da abordagem correta: usar a ferramenta certa para o propósito certo. O ChatGPT pode não contar até 1 milhão, mas pode analisar por que o número 1 milhão tem um significado importante na economia , na ciência ou na cultura. E esse é o valor central da tecnologia de inteligência artificial na vida moderna.

Bao Ngoc (t/h)

Fonte: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/vi-sao-chatgpt-bat-luc-truoc-thu-thach-dem-tu-1-den-1-trieu/20250919024144154