Por que o ChatGPT é incapaz de realizar a contagem de 1 a 1 milhão?

DNVN - Muitas pessoas desafiaram o ChatGPT com uma tarefa aparentemente simples: contar de 1 a 1 milhão. O modelo sempre se recusou ou parou no meio do caminho. Por que uma inteligência artificial capaz de analisar textos complexos e até mesmo escrever redações não consegue completar uma tarefa aparentemente tão fácil?

Muitas pessoas que entram em contato com o ChatGPT pela primeira vez costumam tentar realizar tarefas simples para verificar as capacidades dessa inteligência artificial. Uma das solicitações mais comuns é "conte de 1 a 1 milhão". A resposta geralmente é uma recusa, ou o ChatGPT apenas lista um pequeno parágrafo e para. Na verdade, isso não ocorre porque o modelo não consegue contar ou carece de capacidade lógica, mas sim devido a limitações técnicas, à orientação do projeto e à natureza do modelo de linguagem. São esses fatores que tornam uma tarefa aparentemente simples impossível.

Foto ilustrativa.

O ChatGPT é construído sobre a base de modelos de linguagem de grande escala, que funcionam prevendo a próxima palavra ou caractere com base em uma sequência de texto existente. Todos os dados do sistema são divididos em pequenas unidades chamadas tokens. Um token pode ser uma palavra, parte de uma palavra ou um caractere especial. Para cada sessão de bate-papo, o modelo só pode processar e gerar um número limitado de tokens.

Com as versões mais recentes, esse número pode chegar a mais de 200.000 tokens, um avanço significativo em comparação com as versões anteriores. No entanto, se a necessidade for contar de 1 a 1 milhão, a quantidade de dados necessária para gerar ainda excederia em muito esse limite. Imprimir apenas um milhão de números inteiros exigiria aproximadamente 2 a 3 milhões de tokens, muitas vezes a capacidade máxima de qualquer modelo atual. Este é um obstáculo técnico claro e intransponível nas condições atuais.

Mesmo supondo que o sistema não tenha limitações de capacidade, contar até um milhão é impraticável. Ler ou exibir toda a sequência de números levaria uma quantidade enorme de tempo sem fornecer nenhuma informação útil. Se fosse usado texto, seria necessário percorrer centenas de milhares de linhas. Se fosse usado voz, ouvir uma máquina ler cada número por dias seria completamente ilógico. A filosofia de design do ChatGPT é otimizar a experiência do usuário e fornecer conhecimento valioso, não executar ações repetitivas que os computadores tradicionais podem fazer muito melhor. Em vez de contar diretamente, o ChatGPT frequentemente sugere escrever um pequeno trecho de código em Python ou outra linguagem de programação. O computador pode executar esse código em alguns milionésimos de segundo para listar toda a sequência de números, permitindo armazenamento, busca e processamento mais eficientes.

Outro aspecto importante relaciona-se com a natureza dos modelos de linguagem. Os humanos conseguem contar sequencialmente usando lógica e memória, com paciência suficiente para fazê-lo sem dificuldade. Em contraste, o ChatGPT não "conta" em um sentido matemático, mas sim prevê padrões de texto altamente prováveis. Quando solicitado a contar de 1 a 10, o sistema gera facilmente a sequência correta porque é um padrão familiar nos dados de treinamento. No entanto, ao lidar com milhões de elementos, o modelo encontra dificuldades porque não foi projetado para um processo sequencial tão extenso. Seu objetivo é a comunicação natural, respondendo a perguntas, analisando e criando conteúdo, e não simplesmente substituindo um loop de computador.

É importante notar também que o sistema foi projetado para atender milhões de usuários simultaneamente. Se uma única pessoa forçasse o ChatGPT a gerar uma quantidade enorme de texto, isso consumiria recursos do servidor desnecessariamente e afetaria a experiência dos demais. Portanto, no cerne do projeto, existem mecanismos para bloquear ou limitar solicitações que não oferecem um benefício claro. É por isso que o ChatGPT pode rejeitar solicitações como contar até 1 milhão, listar todos os números primos abaixo de um número muito grande ou gerar milhares de páginas de texto contendo apenas uma palavra repetida.

A partir da história de "não conseguir contar até um milhão", podemos tirar uma conclusão mais importante: nem toda tarefa é adequada para um modelo de linguagem. O ChatGPT se destaca no processamento, interpretação, análise e criação de texto em linguagem natural, mas não é adequado para tarefas puramente mecânicas. Se considerarmos o ChatGPT como uma máquina versátil capaz de tudo, ficaremos facilmente desapontados com essas limitações. Mas se entendermos suas características e o combinarmos com outras ferramentas, como linguagens de programação, bancos de dados ou softwares computacionais, os usuários poderão aproveitar ao máximo o poder que o sistema oferece.

Portanto, quando alguém desafia o ChatGPT a contar de 1 a 1 milhão, o resultado demonstra claramente a diferença entre a inteligência artificial linguística e um computador tradicional. A inteligência artificial não foi criada para substituir tarefas monótonas e repetitivas, mas para auxiliar os humanos no processamento de informações complexas, fornecendo conhecimento e inspirando ideias. Essa limitação aparentemente simples, de uma perspectiva científica, serve como um lembrete da abordagem correta: usar a ferramenta certa para o propósito certo. O ChatGPT pode não ser capaz de contar até 1 milhão, mas pode analisar por que o número 1 milhão possui um significado importante na economia , na ciência ou na cultura. E esse é precisamente o valor essencial da tecnologia de inteligência artificial na vida moderna.

Bao Ngoc (t/h)

Fonte: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/vi-sao-chatgpt-bat-luc-truoc-thu-thach-dem-tu-1-den-1-trieu/20250919024144154