Por que o Google Maps fornece direções tão precisas?

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É o resultado de uma combinação de várias tecnologias, como imagens de satélite, fotografia aérea, mapeamento de ruas, vistas panorâmicas de 360 graus, bem como dados do sistema de informações geográficas (GIS), criando um mapa digital abrangente que serve ao propósito de pesquisar rotas percorridas por diferentes meios.

O Google Maps é constantemente atualizado com novos recursos e dados para otimizar e aumentar sua utilidade, tornando-o uma parte indispensável das viagens modernas para bilhões de pessoas ao redor do mundo .

Por trás dessa aplicação aparentemente simples, há um processo complexo de coleta de informações de alta qualidade de várias fontes, como usuários anteriores, satélites, transporte, etc., para poder responder às consultas de navegação que os usuários estão procurando.

Mapas “vivos” à frente do seu tempo

Até pouco tempo atrás, encontrar um local em um mapa significava abrir uma folha de papel gigante e passar incontáveis horas examinando pontos, linhas e letras minúsculas. O Google não foi a primeira empresa a pensar em criar um mapa digital, mas quando o Maps foi lançado em meados dos anos 2000, ele apresentava uma tecnologia nunca antes vista. O Google Maps chegou a ser lançado com imagens de satélite no navegador, um sistema tecnológico muito à frente de seu tempo.

Ninguém jamais vira a própria casa em imagens de satélite, muito menos em cores. Era uma visão completamente nova e empolgante do mundo. Mas era só o começo.

O Google começou a aprimorar e atualizar seu produto de mapeamento digital por meio de uma série de aquisições inteligentes. Grande parte do sucesso que o Maps alcançou hoje se deve às aquisições iniciais da Where 2 Technologies e da Keyhole. Os acréscimos tecnológicos, quando essas duas empresas foram combinadas com as ferramentas existentes do Google, melhoraram significativamente a qualidade do Maps, tornando o produto mais acessível e interativo para os consumidores.

Com o Keyhole, a gigante das buscas detém o software crucial para a criação de uma ferramenta de avaliação de imagens de satélite fácil de usar. Já o acordo com a Where 2 oferece uma experiência de interface de usuário muito superior a outros produtos. A maneira como as pessoas rolam e ampliam e reduzem o zoom em mapas digitais sem precisar recarregar a página, a partir desta empresa, dá ao Google uma vantagem competitiva única.

Jogo de "quebra-cabeça" gigante

O Google Maps expandiu rapidamente sua tecnologia e disponibilizou o Streetview para desenvolvedores em Android e iOS. Mas como exatamente a empresa combina tudo isso para levar os usuários do ponto A ao ponto B?

“O fundamental é ter um modelo do mundo real, uma realidade digital do mundo, incluindo estradas”, disse Christopher Phillips, diretor da divisão Geo do Google.

Para criar este modelo realista, o Google utiliza imagens de satélite e imagens aéreas de sensoriamento remoto. As imagens são então sobrepostas com dados do Streetview usando um processo chamado fotogrametria. Estes são então combinados com dados de GPS para criar uma imagem com coordenadas precisas. A partir daí, o Google pode medir a distância entre a imagem e sua localização.

Após obter todas as informações e imagens que compõem o mapa, o Google adiciona informações sobre trânsito, rotas e atividades comerciais. Com mais de 1 bilhão de usuários mensais, os dados reais da empresa são constantemente reabastecidos e atualizados. O Google também coleta dados de governos locais, como horários de ônibus e trens, além de informações de empresas.

Mas o trabalho ainda não acabou. O Google precisa de uma maneira de preencher as lacunas de dados e imagens em áreas remotas ou de difícil acesso. É aí que entra o Streetview.

O Streetview não é apenas um modo que permite aos usuários explorar "virtualmente" os lugares ao seu redor, mas também desempenha um papel importante no processo abrangente de coleta de dados de imagens. O gigante das buscas instalou câmeras em tudo o que pode imaginar, de carros, motocicletas e motos de neve a camelos, mergulhadores e até astronautas, etc.

Esses sistemas de câmeras fazem mais do que apenas tirar fotos; eles também ajudam a empresa a verificar, refinar e otimizar os dados de mapas mais atualizados. A tecnologia de IA da câmera detecta quaisquer alterações e as envia de volta aos servidores do Google para comparar e encontrar diferenças ou discrepâncias com imagens anteriores.

Como o Google Maps estima o tempo de viagem do ponto A ao ponto B?
Para prever quanto tempo levará para ir de um ponto a outro ou avaliar o quão lotado um local está, o Google conta com avaliações, informações fornecidas e dados de localização anônimos do usuário como entradas para algoritmos complexos que refinam modelos preditivos.
Portanto, a previsão final é uma combinação de dados de milhões de contas, combinados com ferramentas de mapeamento e a localização aproximada do usuário. Essas informações também ajudam o Google a criar anúncios direcionados aos usuários — uma das principais fontes de receita desse gigante.

O Viet (Fonte: Síntese)

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