É o resultado da combinação de diversas tecnologias, como imagens de satélite, fotografia aérea, mapeamento de ruas, vistas panorâmicas de 360 graus, além de dados de sistemas de informação geográfica (SIG), criando um mapa digital abrangente que serve ao propósito de mapear rotas percorridas por diferentes meios.
O Google Maps é constantemente atualizado com novos recursos e dados para otimizar e aprimorar sua utilidade, tornando-se parte indispensável das viagens modernas para bilhões de pessoas em todo o mundo .
Por trás desta aplicação aparentemente simples, existe um processo complexo de coleta de informações de alta qualidade de diversas fontes, como usuários anteriores, satélites, transporte, etc., para poder responder às consultas de navegação que os usuários procuram.
Mapas “vivos” à frente de seu tempo
Até pouco tempo atrás, encontrar um lugar em um mapa significava abrir uma folha de papel enorme e passar incontáveis horas examinando pontos, linhas e letras minúsculas. O Google não foi a primeira empresa a pensar em criar um mapa digital, mas quando o Maps foi lançado em meados dos anos 2000, ele apresentava uma tecnologia nunca antes vista. O Google Maps foi lançado inclusive com imagens de satélite diretamente no navegador, um sistema tecnológico muito à frente de seu tempo.
Ninguém jamais tinha visto sua própria casa em imagens de satélite, muito menos em cores. Era uma visão do mundo completamente nova e empolgante. Mas era apenas o começo.
O Google começou a aprimorar e modernizar seu produto de mapas digitais por meio de uma série de aquisições estratégicas. Grande parte do sucesso que o Maps alcançou hoje se deve às aquisições iniciais da Where 2 Technologies e da Keyhole. Os acréscimos tecnológicos, quando essas duas empresas foram combinadas com as ferramentas já existentes do Google, melhoraram significativamente a qualidade do Maps, tornando o produto mais acessível e interativo para os consumidores.
Com o Keyhole, a gigante das buscas detém o software essencial para a criação de uma ferramenta de avaliação de imagens de satélite fácil de usar. Enquanto isso, o acordo com a Where 2 oferece uma experiência de interface de usuário muito superior à de outros produtos. A capacidade de navegar e ampliar/reduzir mapas digitais sem recarregar a página, proporcionada por essa empresa, confere ao Google uma vantagem competitiva única.
Jogo gigante de "quebra-cabeça"
O Google Maps expandiu rapidamente sua tecnologia e abriu o Street View para desenvolvedores no Android e iOS. Mas como exatamente a empresa combina tudo isso para levar os usuários do ponto A ao ponto B?
“O fundamental é ter um modelo do mundo real, uma realidade digital do mundo, incluindo estradas”, disse Christopher Phillips, diretor da divisão Geo do Google.
Para criar esse modelo realista, o Google utiliza imagens de satélite e imagens aéreas de sensoriamento remoto. Essas imagens são então sobrepostas com dados do Street View por meio de um processo chamado fotogrametria. Em seguida, esses dados são combinados com informações de GPS para criar uma imagem com coordenadas precisas. A partir disso, o Google consegue medir a distância entre a imagem e sua localização.
Após obter todas as informações e imagens que compõem o mapa, o Google adiciona dados de tráfego, rotas e atividades comerciais. Com mais de 1 bilhão de usuários mensais, os dados do mundo real da empresa são constantemente atualizados e aprimorados. A plataforma também coleta dados de governos locais, como horários de ônibus e trens, além de informações de empresas.
Mas o trabalho ainda não terminou. O Google precisa de uma maneira de preencher as lacunas de dados e imagens em áreas remotas ou de difícil acesso. É aí que entra o Street View.
O Street View não é apenas um recurso que permite aos usuários explorar virtualmente os lugares ao seu redor, mas também desempenha um papel importante no processo abrangente de coleta de dados de imagem. A gigante das buscas instalou câmeras em tudo o que consegue imaginar, desde carros, motocicletas e motos de neve até camelos, mergulhadores e até astronautas, etc.
Esses sistemas de câmeras fazem mais do que apenas tirar fotos; eles também ajudam a empresa a verificar, refinar e otimizar os dados de mapas mais recentes. A tecnologia de IA da câmera detecta quaisquer alterações e as envia de volta aos servidores do Google para comparar e encontrar diferenças ou discrepâncias com imagens anteriores.
Como o Google Maps estima o tempo de viagem do ponto A ao ponto B?
Para prever quanto tempo levará para ir de um ponto a outro, ou avaliar o quão lotado está um local, o Google utiliza avaliações, informações fornecidas por outros usuários e dados de localização anonimizados como entradas para algoritmos complexos que refinam os modelos preditivos.
Assim, a previsão final é uma combinação de dados de milhões de contas, juntamente com ferramentas de mapeamento e a localização aproximada do usuário. Essas informações também ajudam o Google a exibir anúncios direcionados aos usuários — uma das principais fontes de receita dessa gigante.
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