Исследователи из Школы бизнеса имени Бута (Чикагский университет) и Роттердамского университета имени Эразма опубликовали новые результаты, демонстрирующие потенциал искусственного интеллекта в отборе выдающихся кандидатов.
Результаты не очень приятны для рекрутеров, потому что это реальные люди. Однако они предоставляют руководителям бизнеса новые данные, которые следует учитывать при принятии решения об инвестициях в ИИ.
В сотрудничестве с кадровым агентством исследовательская группа случайным образом распределила 67 000 кандидатов для проведения собеседований: с помощью голосового агента на основе искусственного интеллекта, с реальным рекрутером или же кандидат мог выбрать один из двух вариантов. Во всех случаях окончательное решение о найме на начальные должности в сфере обслуживания клиентов на Филиппинах принимал человек, основываясь на результатах собеседования и стандартизированного теста кандидата.
Собеседования, проводимые с помощью ИИ, приводят к увеличению числа предложений о работе на 12% и имеют на 17% более высокий уровень удержания сотрудников как минимум после первого месяца. В проекте документа (в настоящее время открытом для публичного обсуждения) показано, что голосовые агенты на основе ИИ охватывают значительно больше ключевых тем, чем собеседования, проводимые людьми, предоставляя рекрутерам более релевантную информацию для принятия обоснованных решений.
Отчасти это объясняется тем, что — как отмечает Брайан Джабариан из компании Booth, ведущий автор исследования — ИИ говорит меньше и побуждает кандидатов говорить больше; это полезное напоминание для всех, кто занимается собеседованиями с кандидатами. Кроме того, при проведении тысяч собеседований люди-интервьюеры легко устают (в отличие от ИИ) и иногда забывают задавать определенные вопросы.
Небольшое количество кандидатов испытывают «аллергию» на собеседование с участием ИИ: примерно 5% кандидатов, которым было назначено собеседование с ИИ, прервали звонок, потому что не хотели разговаривать с ботом. Также в 7% случаев голосовой агент испытывал технические сбои. Кандидаты оценили голос ИИ как значительно «менее естественный».
Однако среди кандидатов, добровольно ответивших на вопросы, 70% тех, кто проходил собеседования с использованием ИИ, сообщили о положительном опыте, по сравнению с примерно половиной в группе, прошедшей собеседование с участием людей. Это удивило многих профессиональных рекрутеров, поскольку большинство из них ожидали худших результатов от ИИ.
Джабарян также сказал, что был «довольно удивлен» тем, насколько хорошо голосовой агент на основе ИИ справляется со сбором данных посредством социального взаимодействия — навыком, который часто считается уникальной чертой человека.
Еще один примечательный вывод: почти четыре пятых кандидатов, прошедших отбор, предпочли пройти собеседование с ИИ. Это может быть просто связано с удобством – они могли назначить его в любое время. Исследовательская группа также обнаружила, что опрошенные кандидаты довольно позитивно относятся к ИИ, что, возможно, способствовало тому, что многие люди целенаправленно выбирали ИИ.
Одним из наиболее интересных аспектов исследования является его влияние на экономическую эффективность замены профессиональных рекрутеров ботами на основе искусственного интеллекта.
Хотя боты довольно хорошо справляются со сложными и важными задачами, эта технология не гарантирует возврата инвестиций. Кандидаты, участвовавшие в исследовании, могли назначать собеседования немного быстрее с помощью ИИ-агента, но это преимущество в эффективности было нивелировано тем фактом, что рекрутеры тратили вдвое больше времени, чем в среднем, на просмотр результатов собеседований, сгенерированных ИИ.
Этот вывод согласуется с недавним громким исследованием Массачусетского технологического института, которое показало, что 95% испытаний ИИ в масштабах предприятий не принесли измеримых результатов, несмотря на миллиарды долларов инвестиций.
Вопрос о том, насколько экономически целесообразно инвестировать в голосовых агентов на основе ИИ для проведения собеседований, во многом зависит от контекста. Это может зависеть от вакансии, которую необходимо заполнить, и от того, насколько хорошо ИИ справляется с проведением собеседований на должности "офисных работников", а не только с повторяющимися задачами, как в данном исследовании.
Это также может зависеть от таких факторов, как объем найма и заработная плата, которую компания выплачивает рекрутерам. Небольшие компании в регионах с относительно низкими зарплатами рекрутеров могут не выйти на безубыточность, особенно если учитывать первоначальные затраты поставщиков. И наоборот, крупные организации, обрабатывающие большое количество заявок в регионах с высокими зарплатами рекрутеров, могут значительно сэкономить.
Тот факт, что инструменты для проведения собеседований на основе ИИ, по-видимому, позволяют отбирать более качественных кандидатов, может также означать, что компании сэкономят средства, поскольку им не придется так часто менять сотрудников – огромное преимущество в таких отраслях, как колл-центры, где текучесть кадров и без того очень высока.
Данное исследование может ознаменовать начало более четкого этапа в подходе компаний к инвестициям в искусственный интеллект.
(Источник: Bloomberg)
Источник: https://vietnamnet.vn/khi-tri-tue-nhan-tao-buoc-vao-phong-phong-van-tuyen-dung-2440447.html
Комментарий (0)