Изображение урока 81.png
Собеседования на работу: эффективнее ли человек или ИИ? Фото: Midjourney

Исследователи из Школы бизнеса имени Бута при Чикагском университете и Роттердамского университета Эразма опубликовали новые результаты исследований способности искусственного интеллекта отбирать выдающихся кандидатов.

Результаты неутешительны для рекрутеров-людей. Однако они дают руководителям компаний новые данные, которые стоит учесть при принятии решения об инвестировании в ИИ.

Работая с рекрутинговым агентством, команда случайным образом распределила 67 000 кандидатов между собеседованиями с голосовым ИИ-агентом, рекрутером-человеком или одним из двух кандидатов на выбор. Во всех случаях окончательное решение о найме на должности начального уровня в сфере обслуживания клиентов на Филиппинах принималось людьми, основываясь на результатах собеседований и стандартизированного теста.

Собеседования с использованием ИИ обеспечили на 12% больше предложений о работе и на 17% повысили уровень удержания кандидатов как минимум после первого месяца. В исследовании, которое теперь доступно для публичного обсуждения, установлено, что голосовые агенты с использованием ИИ охватывали значительно больше ключевых тем, чем собеседования с использованием людей, предоставляя работодателям более актуальную информацию для принятия решений.

Отчасти это связано с тем, что, как отмечает ведущий автор Брайан Джабарян из Booth, ИИ меньше говорит и побуждает кандидатов говорить больше, что является полезным напоминанием для всех, кто проводит собеседования. Кроме того, когда приходится проводить тысячи собеседований, интервьюеры устают (в отличие от ИИ) и иногда забывают задать некоторые вопросы.

У небольшого числа кандидатов возникла «аллергия» на собеседования с использованием ИИ: около 5% кандидатов, назначенных на собеседование с использованием ИИ, завершили звонок, не желая общаться с ботом. В 7% случаев у голосовых агентов также возникли технические проблемы. Кандидаты оценили голоса ИИ как «значительно менее естественные».

Однако среди кандидатов, добровольно предоставивших свои отзывы, 70% тех, кто прошёл собеседование с использованием ИИ, назвали его положительным опытом, по сравнению с примерно половиной тех, кого интервьюировали люди. Это удивило многих профессиональных рекрутеров, большинство из которых ожидали, что ИИ справится с задачей хуже.

Джабарян сказал, что он также был «весьма удивлен» тем, насколько хорошо голосовой агент ИИ распознал социальное взаимодействие — навык, который часто считается уникальной человеческой силой.

Ещё один интересный вывод: почти четыре пятых кандидатов, когда им предоставили выбор, выбрали собеседование с ИИ. Возможно, это было просто удобнее — они могли записаться на собеседование в любое время. Исследователи также обнаружили, что опрошенные кандидаты довольно позитивно относились к ИИ, что, возможно, способствовало тому, что больше людей активно выбирали именно ИИ.

Одним из наиболее интересных моментов является влияние исследования на экономическую эффективность замены профессиональных рекрутеров ботами на основе искусственного интеллекта.

Хотя боты неплохо справляются со сложной и важной задачей, эта технология не гарантирует окупаемость. Кандидаты, участвовавшие в исследовании, смогли назначить собеседование немного быстрее с помощью ИИ-агента, но это преимущество в эффективности было сведено на нет тем фактом, что рекрутерам в среднем потребовалось вдвое больше времени на рассмотрение результатов собеседований, сгенерированных ИИ.

Этот результат согласуется с недавним известным исследованием Массачусетского технологического института, в котором сделан вывод о том, что 95% экспериментов с ИИ в компаниях не принесли измеримых выгод, несмотря на вложенные миллиарды долларов.

Эффективность инвестиций в голосового ИИ-агента для собеседований во многом зависит от контекста. Это может зависеть от должности, которую вы заполняете, и от того, насколько ИИ «подкован», как он показывает себя при собеседованиях на должности «белых воротничков», а не только от повторяющихся задач, описанных в данном исследовании.

Это также может зависеть от таких факторов, как объём найма и размер заработной платы, выплачиваемой компанией рекрутерам. Небольшие компании в регионах с относительно низкими затратами на подбор персонала могут не достичь точки безубыточности, особенно с учётом первоначальных расходов на оплату услуг рекрутера. И наоборот, крупные организации, обрабатывающие большое количество кандидатов в регионах с высокими затратами на подбор персонала, могут получить значительную экономию.

Тот факт, что инструменты интервьюирования на основе ИИ, по-видимому, способствуют установлению более качественных контактов с кандидатами, также может означать экономию средств для компаний, поскольку им не придется так часто заменять новый персонал — огромное преимущество в таких отраслях, как колл-центры, где текучесть кадров, как известно, высока.

Это исследование может ознаменовать начало периода большей ясности в подходе компаний к своим инвестициям в ИИ.

(Источник: Bloomberg)

Источник: https://vietnamnet.vn/khi-tri-tue-nhan-tao-buoc-vao-phong-phong-van-tuyen-dung-2440447.html