Применение искусственного интеллекта в школах: эксперименты, адаптация и равенство

GD&TĐ - В 2025-2026 учебном году Министерство образования и профессиональной подготовки обратилось к Департаментам образования и профессиональной подготовки с просьбой ответственно внедрять приложения ИИ, имея при этом подходящую дорожную карту для каждого уровня образования, местности и целевой группы, при этом в центре внимания должны быть учащиеся, а учителя и руководители системы образования - первопроходцы.

Гибкий маршрут

«Внедрение ИИ в образовании невозможно осуществить одновременно, для этого требуется соответствующая дорожная карта для каждого уровня образования, региона и целевой группы, основанная на Программе общего образования 2018 года и реалиях». Доктор Фам Ван Гиенг, заместитель директора Педагогической средней и высшей школы (Ханойский педагогический университет 2), пояснил, что требования, предъявляемые к каждому уровню образования, различны.

Начальная школа фокусируется на формировании качеств, навыков обучения и базовых навыков. Средняя школа фокусируется на развитии аналитического мышления и умения решать проблемы. Старшая школа развивает самостоятельность и ориентацию в карьере. Применение одной и той же модели искусственного интеллекта ко всем трём уровням легко приведёт к отклонению от цели: младшие школьники будут перегружены, а старшие не смогут полностью раскрыть свой потенциал.

Кроме того, применение информационных технологий в школах было разработано на определённых уровнях, привязанных к возрастным требованиям. Поэтому приложения ИИ должны быть интегрированы в соответствующий процесс. При одновременном применении учителя не будут полностью подготовлены, инфраструктура и контент не будут синхронизированы, что приведёт к формальностям и неэффективной трате ресурсов.

Более того, когнитивные способности и уровень самостоятельности в использовании средств обучения значительно различаются в разных возрастных группах. Ученики начальной школы ещё не полностью освоили навыки различения правильного и неправильного и контроля своего поведения, поэтому они легко попадают в зависимость от вводящей в заблуждение информации или получают её; но учащиеся старших классов могут развивать ИИ как творческий инструмент. Поэтому необходимо дифференцировать подход к реализации, а не применять универсальный подход.

Кроме того, различия в условиях социально -экономического развития и инфраструктуре информационных технологий между регионами также требуют гибкой дорожной карты. Поскольку единообразная подача заявок создаст цифровой разрыв. Квалифицированные специалисты получат преимущества, а неподготовленные останутся позади.

«Поэтому дорожная карта применения ИИ в образовании должна быть связана с целями каждого уровня образования в Программе общего образования 2018 года, соответствовать региональным условиям и особенностям учащихся, чтобы технология стала практичным, эффективным и справедливым инструментом поддержки», — высказал свое мнение доктор Фам Ван Гиенг.

Аналогичным образом, доктор Тон Куанг Кыонг, заведующий кафедрой образовательных технологий Вьетнамского национального университета образования в Ханое , также подчеркнул необходимость разработки национальной стратегии по внедрению ИИ в образование с по-настоящему системной дорожной картой. В ней первостепенное значение имеет создание цифровой инфраструктуры и стандартизация данных.

Приоритетом номер 2 является систематическая и актуализированная переподготовка преподавателей и руководителей на основе всесторонней и обширной оценки текущей ситуации.

Приоритет номер три — создание правовой базы по этике и безопасности ИИ.

Реализацию следует начинать только с небольших пилотных проектов, тщательно контролируемых в местах с подходящими условиями; провести окончательную оценку, чтобы извлечь уроки для дальнейшего расширения.

Г-н Ву Нгок Хоа, учитель средней школы Бьен Хоа (Донг Най), сказал, что применение искусственного интеллекта на уровне средней школы должно быть направлено на поддержку индивидуального обучения, самостоятельного изучения и развития цифровых навыков, критического мышления, а также на поддержку оценки и тестирования.

В частности, ИИ может помочь анализировать данные об обучении учащихся, тем самым предлагая учебный план, соответствующий способностям и интересам каждого учащегося. Это особенно полезно для развития специализированных навыков и профессиональной ориентации. Виртуальные помощники способны отвечать на вопросы, предоставлять справочные материалы, помогать учащимся решать задания и помогать им эффективно учиться самостоятельно. Необходимо исследовать и применять интерактивные модели обучения и самостоятельную работу с виртуальными помощниками.

Помимо обучения использованию инструментов ИИ, необходимо развивать у учащихся критическое мышление, умение задавать вопросы и проверять данные. Это помогает им стать настоящими мастерами, а не просто работниками технологий. Наконец, ИИ можно использовать для регулярной и периодической оценки знаний с помощью онлайн-форм, помогая учителям объективно и эффективно отслеживать успеваемость учащихся.

«Развертывание приложений ИИ должно сопровождаться обучением учителей и руководителей системы образования использованию цифровых технологий и ИИ; одновременно с этим необходимо создавать общие цифровые учебные материалы и обеспечивать безопасную цифровую образовательную среду в школах», — добавил г-н Ле Ван Хоа.

Фотоиллюстрация ИНТ.

Решения для обеспечения справедливости и эффективности

Учитывая различия в социально-экономических условиях и цифровой инфраструктуре между населенными пунктами, доктор Тон Куанг Куонг заявил, что необходимы решения, обеспечивающие справедливость и эффективность при внедрении ИИ в школы.

Теоретически возможно построить аналитическую модель «Башни потребностей и технической стратификации» приложений ИИ в образовании в каждом населённом пункте. В ней выделяются основные уровни стратификации, такие как: автономные приложения ИИ, работающие на устройствах с низкой конфигурацией и нестабильным интернет-соединением (например, программное обеспечение ИИ, поддерживающее чтение и письмо, простые помощники для учителей); гибридные приложения ИИ, сочетающие локальную и облачную обработку данных, подходящие для нестабильных интернет-соединений; передовые комплексные решения ИИ для территорий с развитой цифровой инфраструктурой.

Другими словами, проектирование и реализация инфраструктуры ИИ (с исходной базой данных) должны удовлетворять двум факторам: обеспечение работы в среде с ограниченным подключением к Интернету (механизм периодической синхронизации) и оптимизация производительности для устройств с низкой конфигурацией, потребляющих мало данных.

По словам доктора Тон Куанг Куонга, вышеупомянутая стратификация по техническим подходам поможет обеспечить ряд направлений для разработки прикладных решений ИИ, отвечающих условиям сокращения региональных различий и обеспечения равного доступа; при этом предполагается, что в зависимости от реальных условий возможна разработка модели общественного цифрового центра, «Мобильная лаборатория ИИ» для образования в неблагополучных и труднодоступных районах; или разработка специализированной облачной платформы для связи со школами с хорошими условиями, совместного использования серверных ресурсов и обработки ИИ для неблагополучных школ...

Кроме того, неблагополучные населенные пункты могут предложить создать механизм, позволяющий технологическим предприятиям получать «спонсорскую поддержку», предлагать решения и обучение использованию ИИ с минимальными затратами; операторы связи предоставляют бесплатные данные для образовательных приложений ИИ...

Цифровой разрыв — неизбежная реальность, которая напрямую и в первую очередь влияет на «принятие» и применение ИИ в школах. Его невозможно преодолеть в одночасье или административными распоряжениями; и ещё более невозможно применять единый шаблон или модель. Необходимо проанализировать и переоценить потенциал команды первопроходцев, чтобы получить реалистичную картину цифрового потенциала, возможностей использования технологий и «технологически интегрированной педагогики». — Д-р Тон Куанг Кыонг

Источник: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-vao-truong-hoc-thu-nghiem-thich-nghi-va-cong-bang-post750906.html