Professorn fick 33 artiklar från "falska studenter", blev lurad och gav högre poäng än riktiga studenter

Ett nytt experiment av forskare vid ett brittiskt universitet har skapat uppståndelse i den akademiska världen efter att ha upptäckt att artificiell intelligens (AI) kan klara universitetsprov utan att bli upptäckt, och till och med få högre poäng än riktiga studenter. Resultaten väcker oro kring integriteten i högre utbildning och väcker frågor om framtiden för oövervakade prov.

Mer specifikt använde ett team vid University of Reading i hemlighet AI för att skapa svar till onlineprov som skulle göras hemma. De skapade 33 falska studentidentiteter och skickade in proven som genererats av ChatGPT-4 utan redigering, enligt The Guardian .

Det överraskande resultatet var att endast en av dessa uppsatser ifrågasattes av professorn medan de återstående 32 uppsatserna betygsattes som vanliga studenters uppsatser, och till och med fick högre poäng än genomsnittet.

studenter som tar prov — Studien fann att det mesta av det AI-genererade arbetet inte upptäcktes av professorerna och till och med fick högre poäng i genomsnitt än riktiga studenter. Illustration: *Unsplash*

Enligt forskargruppen visar detta att AI börjar nå förmågan att "klara Turingtestet" – det vill säga att kunna skapa innehåll som är tillräckligt övertygande för att vara omöjligt att skilja från en människa.

”Vi kan inte bara gå tillbaka till traditionella handskrivna tester, utan den globala utbildningssektorn kommer att behöva anpassa sig till AI:s uppgång”, säger Dr. Peter Scarfe, en av studiens författare.

Allvarliga konsekvenser för högre utbildning

Forskning vid University of Reading väcker inte bara frågor om utbildningssystemets integritet, utan utmanar också själva konceptet "fusk" i AI:s tidsålder.

Studien är också ett av de största verkliga testerna av AI:s förmåga att kringgå akademiska bedömningssystem utan att upptäckas. Professor Karen Yeung, expert på juridik, etik och informatik vid University of Birmingham (Storbritannien), sa att resultaten var en "dödsstöt" för hembaserade prov eller oövervakade uppgifter.

”Nuvarande generativa AI-verktyg gör det möjligt för studenter att fuska enkelt och nästan oupptäckbart. Detta utgör en stor utmaning för utbildningssystemet och tvingar universiteten att hitta rättvisare sätt att bedöma”, sa professor Yeung.

En föreslagen lösning är att integrera AI i undervisning och bedömning, snarare än att försöka eliminera den. Professor Etienne Roesch, medförfattare till studien, sa att universitet bör sätta tydliga standarder för hur studenter använder och erkänner AI:s roll i sitt arbete.

Som svar meddelade University of Reading att de fasar ut hembaserade prov och ersätter dem med andra bedömningsmetoder, såsom övningar som tillämpar kunskap i verkliga situationer eller arbetsmiljöer.

”Vissa bedömningar kommer att göra det möjligt för elever att använda AI på ett kontrollerat sätt, vilket hjälper dem att öva kritiskt tänkande och använda teknik etiskt. Andra tester kommer helt att utesluta AI för att säkerställa att individuella förmågor bedöms korrekt”, sa University of Reading.

I slutsatsen ställer experimentets författare en intressant fråga: ”Om vi också använde AI för att skriva den här studien, skulle ni anse det vara bedrägeri? Om så är fallet, hur skulle ni kunna bevisa det?”.

En representant från University of Reading insisterade senare på att forskningen var helt människoledd, men frågan de ställde återspeglar en central utmaning som högre utbildning står inför: gränsen mellan mänsklig kreativitet och AI-hjälp blir alltmer suddig.