Tillämpning av AI, big data och blockchain i hanteringen av bevattningsanläggningar

Inför extrema klimatförändringar, oförutsägbara naturkatastrofer och ökande vattenefterfrågan har tillämpningen av vetenskap och teknik samt digital omvandling inom bevattningshantering blivit ett oundvikligt krav för att förbättra effektiviteten, anpassa sig till miljön och säkerställa nationell vattensäkerhet.

Tillämpning av AI, big data och blockchain i hanteringen av bevattningsanläggningar.

På morgonen den 17 oktober, vid forumet "Vetenskap, teknologi, digital transformation inom förvaltning och drift av bevattningsanläggningar i enlighet med resolution 57", betonade Vu Minh Viet, biträdande chefredaktör för tidningen Jordbruk och miljö (NN&MT): " Politbyråns resolution 57-NQ/TW identifierar tydligt utvecklingen av bevattning i en modern, effektiv och hållbar riktning, i samband med omstrukturering av jordbrukssektorn och säkerställande av vattensäkerhet som ett strategiskt mål. Vetenskap, teknologi och digital transformation är 'nycklarna' till genombrott och bidrar till att förbättra kapaciteten att prognostisera, driva, övervaka och tillhandahålla bevattningstjänster mer intelligent, snabbt och effektivt".

Enligt Viet har bevattningsindustrin gjort betydande framsteg på senare tid. Projektövervaknings- och ledningssystemet är integrerat med sensorer och realtidsdataanslutning, vilket förbättrar ledningseffektiviteten, sparar kostnader, personalresurser och driftstid. Hydrologisk och hydraulisk simulerings- och prognosteknik har stöttat planering av vattenresursreglering och tidig varning för saltvattenintrång, särskilt effektivt i stora flodbassänger som Mekongdeltat eller Vu Gia-Thu Bon.

Forumet "Vetenskap och teknologi, digital transformation inom förvaltning och drift av bevattningsanläggningar i enlighet med resolution 57" organiserades av avdelningen för bevattningsförvaltning och byggnation i samarbete med tidningen Jordbruk och miljö.

Dessutom har testning av artificiell intelligens (AI) och stordata för att automatiskt samla in, analysera och standardisera vattentäktsdata bidragit till att bygga en gemensam interregional och tvärsektoriell databas. Digitala plattformar som tillhandahåller smarta bevattningstjänster till människor och företag, såsom registrering av vattenförsörjning, flödes- och vattenkvalitetsövervakning, används också, vilket öppnar upp för en modern, transparent och användarvänlig styrningsmodell.

Nguyen Manh Hung, chef för drift och bevattningshantering vid avdelningen för bevattningskonstruktion och -hantering, sade vid forumet att digital transformation är en viktig drivkraft för att hjälpa bevattningsindustrin att utvecklas hållbart och säkert samt anpassa sig till klimatförändringarna.

Enligt Hung har tillämpningen av informationsteknik bidragit till att regelbundet utarbeta prognosbulletiner för vattenkällor och vattenkvalitet, vilket har hjälpt orter att proaktivt planera bevattning och minska risken för torka och saltvattenintrång. Detta är andan i resolution 57, där vetenskap, teknik och innovation betraktas som de viktigaste genombrotten för att förbättra samhällsstyrningskapaciteten och den socioekonomiska utvecklingen.

Herr Vu Minh Viet, biträdande chefredaktör för tidningen Jordbruk och miljö, talade vid forumet.

Många bevattningsanläggningar sköts dock fortfarande manuellt, data är utspridd, saknar synkronisering och är inte uppkopplade i realtid. För att komma till rätta med detta utfärdade jordbruks- och miljöministeriet beslut nr 3978/QD-BNNMT daterat 26 september 2025, vilket godkände planen för att utveckla Vietnam Irrigation Information System (VN-WIS) - en gemensam dataplattform, enhetlig digitalisering och sammankoppling inom hela branschen.

VN-WIS integrerar moderna tekniker som AI, IoT, Big Data, GIS och Digital Twin för att bygga ett digitalt bevattningsekosystem med kriterierna "korrekt - tillräckligt - rent - levande - enhetligt - delat". Detta system möjliggör uppdatering av meteorologiska data, regn, tidvatten, salthalt, reservoarkapacitet och använder samtidigt prognosmodeller, stöder beslutsfattande och realtidsövervakning.

Herr Nguyen Manh Hung, chef för avdelningen för drift och bevattning, avdelningen för bevattningskonstruktion och -hantering, delade med sig av forumet.

Det är värt att notera att avdelningen för bevattningsförvaltning och byggnation främjar offentlig-privat samarbete och mobiliserar företag, forskningsinstitut och internationella organisationer som FAO, WB och JICA att delta i forskning, tekniköverföring och digital kompetensutbildning för driftsteamet, mot en modern, transparent och hållbar bevattningsindustri i den digitala tidsåldern.

Enligt Dr. Le Ngoc Hieu, Southern Institute of Water Resources Research, är det ett positivt steg att varningsinformation publiceras på digitala plattformar sedan 2020, vilket bidrar till att minimera skador på jordbruksproduktionen genom rimliga odlingsarrangemang och ger information till förvaltningen. Säsongsprognoser anses vara en nyckelfaktor som hjälper till att bestämma tidpunkten för salthalt och sötvatten. I februari-mars, när tidvattnet är som högst, gör saltintrång vattenkällorna oanvändbara.

Prognosbild av saltvattenintrång som orsakar stora effekter i Mekongdeltat från mars till april 2024. Foto: BTC

Genom att tillämpa en modern kommunikationsmekanism via appen har institutets system hjälpt tvånivåförvaltningen att söka upp saltrisker och gränser för saltintrång i realtid, samtidigt som den uppdaterar platsen och omfattningen av bevattningsarbeten i Mekongdeltat. I syfte att förbättra prognosnoggrannheten har forskargruppen utvecklat en AI-modell för uppströmsregionen, som ger resultat på några sekunder, kör många driftsscenarier snabbt, självlärande orsak-verkan-samband och intelligent anpassar sig till ny data.

Herr Hieu bekräftade: ”Det långsiktiga målet är att bygga en prognosmodell som är lämplig för översvämningsegenskaperna i Mekongdeltat och som uppfyller kraven på proaktiv anpassning i samband med klimatförändringar. Att tillämpa ”djupinlärning” för att förbättra noggrannheten i prognoserna för översvämningar uppströms och kortsiktig saltvattenintrång har inte bara högt vetenskapligt och praktiskt värde utan är också i linje med andan i resolution 57.”

Klimatförändringar och ökande vattenbehov kräver stark tillämpning av vetenskap och teknik i driften av bevattningsanläggningar.

Fru Ho Thi Ngoc Giau, representant för RYNAN Technologies Vietnam Joint Stock Company, berättade om tekniska lösningar för jordbrukets anpassning till klimatförändringar: "Smart nätverk för övervakning av vattenresurser, saltintrång och väder för jordbruket".

Det smarta vattenkvalitetsövervakningssystemet AIoT som introducerats av RYNAN kan automatiskt mäta många miljöindikatorer som salthalt, pH, alkalinitet, vattennivå, grumlighet och koncentration av löst syre. Data uppdateras var 15:e minut och överförs till datacentret för bearbetning, analys och visualiseras sedan i den centrala hanteringsprogramvaran och RYNAN Mekong-applikationen, vilket hjälper personal och förvaltningsmyndigheter att övervaka vattenresurser transparent och snabbt.

Enheterna är utformade för att vara kompakta, flexibla och motståndskraftiga mot tuffa förhållanden. De kan installeras på flodbankar, broar eller kanaler utan behov av en solid basstation, vilket minskar kostnader och driftsättningstid. Det integrerade AI-chippet möjliggör dataanalys på plats, automatiskt upptäcker avvikelser och ger omedelbara varningar när indikatorerna överskrider tröskelvärden.

Dr. Le Ngoc Hieu, Southern Institute of Water Resources, delade på forumet.

Docent Dr. Trieu Anh Ngoc, representant för Water Resources University Branch, sa: ”Det här verktyget förväntas öppna banbrytande möjligheter för vattenresursindustrin i Vietnam.” En framträdande lösning är ett sektorsövergripande databassystem baserat på modellen ”distribuerad plattform - datanät”, vilket gör det möjligt för enheter, orter och sektorer att ansluta och dela data flexibelt, säkert och skalbart.

På denna plattform hjälper Big Data- och AI/ML-applikationer till att bearbeta stora volymer hydrologisk och meteorologisk data, automatisera insamling, standardisering, analys och prognostisering av vattenresurser. AI Gent-modulen med 5 användningsnivåer fungerar som en "intelligent assistent" som stöder användare i att hämta information, övervaka fluktuationer och föreslå optimala förvaltningsscenarier.

Innovation och teknik är nyckeln till att förbättra effektiviteten i vattenhanteringen.

Systemet integrerar också en öppen plattform och blockkedja, vilket underlättar sektorsövergripande datadelning, ökar transparensen, förbättrar prognoser och stöder effektivt och hållbart beslutsfattande i samband med nationell digital omvandling.

Presentationerna på forumet fokuserade på viktiga frågor som: innovation och kreativitet i att styra och driva bevattningsarbeten i den digitala eran; tillämpning av teknik för att prognostisera vattenresurser och saltvattenintrång; utveckling av ett smart övervakningsnätverk för att stödja klimatanpassningsjordbruk; och AI-verktyg för att automatiskt samla in och standardisera data för att bygga en gemensam databas.

Forumet förväntas vara ett tillfälle att knyta samman chefer, forskare, företag och orter, dela erfarenheter och föreslå avancerade tekniska lösningar, vilket bidrar till att förbättra effektiviteten, transparensen och hållbarheten i förvaltningen och driften av nationella bevattningsverk.

Källa: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-ai-du-lieu-lon-va-blockchain-trong-quan-ly-cong-trinh-thuy-loi-20251017113641917.htm