Nvidia เคยเป็นที่รู้จักในฐานะผู้ผลิตชิปที่ใช้ในวิดีโอเกม แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาได้เปลี่ยนโฟกัสไปที่ตลาดศูนย์ข้อมูล
บริษัทชิปจากสหรัฐฯ แห่งนี้ประสบความสำเร็จอย่างงดงามในช่วงการระบาดใหญ่ เนื่องจากความต้องการแอปพลิเคชันเกมและคลาวด์เพิ่มสูงขึ้น ประกอบกับกระแสความนิยมในการขุดคริปโทเคอร์เรนซีที่แพร่กระจายไปทั่ว โลก ณ สิ้นปีงบประมาณที่สิ้นสุดในวันที่ 29 มกราคม ธุรกิจชิปศูนย์ข้อมูลคิดเป็นสัดส่วนมากกว่า 50% ของรายได้ของบริษัท
ในขณะเดียวกัน ChatGPT ซึ่งเป็นแชทบอทยอดนิยมได้นำปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไปสู่อีกระดับในปีนี้ โดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่จำนวนมากเพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ในหัวข้อต่างๆ ตั้งแต่บทกวีไปจนถึงการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์
ไมโครซอฟท์และอัลฟาเบต สองยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี ต่างก็เป็นผู้เล่นรายใหญ่ในวงการ AI เช่นกัน โดยเชื่อว่าเทคโนโลยีเจเนอเรทีฟสามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของผู้คนได้ ทั้งสองบริษัทได้ริเริ่มการแข่งขันเพื่อผสานรวม AI เข้ากับเครื่องมือค้นหาและซอฟต์แวร์สำนักงาน ด้วยความมุ่งมั่นที่ต้องการครองอุตสาหกรรมนี้
โกลด์แมนแซคส์ประเมินว่าการลงทุนด้าน AI ของสหรัฐฯ อาจคิดเป็นประมาณ 1% ของผลผลิต ทางเศรษฐกิจ ของประเทศภายในปี 2030
ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใช้ในการประมวลผลข้อมูลและรัน AI เชิงกำเนิดนั้นอาศัยหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ซึ่ง GPU ถูกออกแบบมาเพื่อจัดการการคำนวณเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผล AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าหน่วยประมวลผลกลางจากผู้ผลิตชิปรายอื่นอย่าง Intel ยกตัวอย่างเช่น ChatGPT ของ OpenAI ขับเคลื่อนด้วย GPU ของ Nvidia หลายพันตัว
ในขณะเดียวกัน Nvidia มีส่วนแบ่งตลาด GPU ประมาณ 80% คู่แข่งหลักของ Nvidia ได้แก่ Advanced Micro Devices และชิป AI ของบริษัทเทคโนโลยีอย่าง Amazon, Google และ Meta Platforms
ความลับของการระเหิด
ความก้าวหน้าครั้งสำคัญของบริษัทเกิดขึ้นได้จาก H100 ชิปที่พัฒนาบนสถาปัตยกรรมใหม่ของ Nvidia ที่ชื่อว่า "Hopper" ซึ่งตั้งชื่อตาม Grace Hopper ผู้บุกเบิกด้านการเขียนโปรแกรมชาวอเมริกัน ความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ทำให้ H100 กลายเป็นสินค้าที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในซิลิคอนแวลลีย์
ชิปขนาดใหญ่พิเศษที่ใช้ในศูนย์ข้อมูลมีทรานซิสเตอร์ถึง 8 หมื่นล้านตัว ซึ่งมากกว่าซิลิคอนที่ใช้ใน iPhone รุ่นล่าสุดถึงห้าเท่า แม้ว่าจะมีราคาสูงกว่ารุ่นก่อนหน้าอย่าง A100 (เปิดตัวในปี 2020) ถึงสองเท่า แต่ผู้ใช้ H100 ต่างบอกว่ามีประสิทธิภาพมากกว่าถึงสามเท่า
H100 ได้รับความนิยมอย่างมากในหมู่บริษัท "Big Tech" เช่น Microsoft และ Amazon ซึ่งกำลังสร้างศูนย์ข้อมูลทั้งหมดที่เน้นที่เวิร์กโหลด AI และสตาร์ทอัพ AI ยุคใหม่ เช่น OpenAI, Anthropic, Stability AI และ Inflection AI เนื่องจากสัญญาว่าจะมีประสิทธิภาพที่สูงขึ้นซึ่งสามารถเร่งการเปิดตัวผลิตภัณฑ์หรือลดต้นทุนการฝึกอบรมในระยะยาวได้
Brannin McBee ซึ่งเป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์และผู้ก่อตั้ง CoreWeave ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้านคลาวด์ที่ใช้ AI และเป็นหนึ่งในบริษัทแรกๆ ที่ได้รับการจัดส่ง H100 ในช่วงต้นปีนี้ กล่าวว่า “นี่เป็นหนึ่ง ในทรัพยากรด้านวิศวกรรมที่หายากที่สุด”
ลูกค้ารายอื่นไม่โชคดีเท่า CoreWeave เพราะต้องรอนานถึงหกเดือนกว่าจะได้ผลิตภัณฑ์มาเทรนโมเดลข้อมูลขนาดใหญ่ สตาร์ทอัพด้าน AI หลายแห่งกังวลว่า Nvidia จะไม่สามารถตอบสนองความต้องการของตลาดได้
อีลอน มัสก์ยังสั่งซื้อชิป Nvidia หลายพันตัวสำหรับบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI ของเขา โดยเขากล่าวว่า "ตอนนี้ GPU หายากยิ่งกว่ายาเสียอีก"
“ต้นทุนการประมวลผลพุ่งสูงขึ้น จำนวนเงินขั้นต่ำที่ใช้ซื้อฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์ที่ใช้สร้าง AI เชิงสร้างสรรค์นั้นสูงถึง 250 ล้านดอลลาร์แล้ว” ซีอีโอของ Tesla กล่าว
แม้ว่า H100 จะมาพร้อมความทันสมัย แต่ความก้าวหน้าทางปัญญาประดิษฐ์ของ Nvidia ย้อนกลับไปสองทศวรรษด้วยนวัตกรรมซอฟต์แวร์มากกว่าฮาร์ดแวร์ ในปี 2006 บริษัทได้เปิดตัวซอฟต์แวร์ Cuda ซึ่งช่วยให้ GPU สามารถใช้เป็นตัวเร่งความเร็วสำหรับงานอื่นๆ นอกเหนือจากกราฟิกได้
“Nvidia มองเห็นอนาคตก่อนใคร และหันมาใช้ GPU แบบตั้งโปรแกรมได้ พวกเขาเห็นโอกาส ลงทุนมหาศาล และก้าวแซงหน้าคู่แข่งอย่างต่อเนื่อง” นาธาน เบนาอิช หุ้นส่วนของ Air Street Capital และนักลงทุนในสตาร์ทอัพด้าน AI กล่าว
(ตามรายงานของรอยเตอร์และเอฟที)
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)