Поширений сценарій втрати робочих місць та попередження ринку
Кажуть, що штучний інтелект є причиною масових втрат робочих місць.
«Штучний інтелект змінює все» – це вже не сенсаційне твердження. Це холодна реальність, яку може відчути кожен – від банкірів, бухгалтерів, консультантів до журналістів та юристів – коли стикається з ризиком бути заміненим великою мовною моделлю, програмним роботом або автоматизованою системою машинного навчання.
У звіті Всесвітнього економічного форуму (ВЕФ) за 2024 рік йдеться: 69% робочих місць у світі будуть зазнати впливу штучного інтелекту протягом наступного десятиліття. McKinsey прогнозує, що до 2030 року понад 800 мільйонам працівників потрібно буде пройти перепідготовку, щоб зберегти свої робочі місця. Галузі, які колись вважалися «безпечними», такі як освіта, охорона здоров’я, засоби масової інформації... також починають спостерігати значні зміни в структурі кваліфікації. Це не просто майбутня гіпотеза, ШІ непомітно замінює низку операцій: від обробки банківських транзакцій, аудиту бухгалтерських книг до обслуговування клієнтів. Чат-бот тепер може відповісти на 80% запитів клієнтів, для яких раніше потрібна була команда з десятків людей.
У В'єтнамі, навіть переглядаючи популярні платформи з рекрутингу, стає зрозуміло, що вимога «володіння інструментами штучного інтелекту» стає обов'язковим критерієм на багатьох посадах, особливо в сферах маркетингу, бізнес-адміністрування та інформаційних технологій. Посадові інструкції в таких популярних сферах, як маркетинг, комунікації, адміністрування... все більше схожі на контрольний список можливостей ШІ: знання, як аналізувати дані за допомогою ChatGPT, знання, як створювати контент за допомогою Copilot, знання, як використовувати інструменти оптимізації кампаній. Без цифрових навичок кандидати можуть бути виключені з раунду відбору, незалежно від досвіду чи віку.
Однак ця зміна не лише несе ризики, а й відкриває цілком новий ринок, відкриваючи можливості для тих, хто знає, як їх використати. Технологічні компанії шукають тисячі інженерів зі штучного інтелекту, експертів з даних та операторів моделей машинного навчання. Згідно з міжнародними опитуваннями, середня зарплата провідного інженера зі штучного інтелекту може сягати сотень тисяч доларів США на рік. Штучний інтелект стане «золотим» ринком праці в наступному десятилітті – але лише для тих, хто готовий до цього сьогодні.
У В'єтнамі низка великих корпорацій почали створювати комплексну екосистему штучного інтелекту – від даних і платформ до людських ресурсів. Не зупиняючись на технічній сфері, ШІ також відкриває нові двері для вчителів, художників, творців контенту та навіть учнів. Вчитель старшої школи тепер може використовувати ШІ для створення більш яскравих лекцій. Молода людина, захоплена створенням відео, може використовувати ШІ для редагування кліпів, вставки голосів та створення віртуальних персонажів.
Освіта в галузі штучного інтелекту: Стратегічна гонка великих держав
Наприкінці 2024 року понад 250 генеральних директорів великих технологічних корпорацій, таких як Microsoft, Meta, Uber, Dropbox, Zoom... підписали відкритого листа до губернаторів штатів США з проханням зробити штучний інтелект та інформатику обов'язковими предметами у середніх школах. Не тому, що бізнесу не вистачає людських ресурсів, а тому, що США ризикують бути перевершеними Китаєм – країною, яка почала викладати штучний інтелект з початкової школи.
Китай оголосив, що починаючи з 2025–2026 навчального року всі першокласники вивчатимуть щонайменше вісім годин штучного інтелекту щороку. Пекін вже має чітку національну стратегію з метою стати світовим центром штучного інтелекту до 2030 року та реформувати всю систему освіти з нуля.
Хоча Китай будує лабораторії штучного інтелекту, організовує національні конкурси інновацій у сфері штучного інтелекту та інтегрує технологічні проекти від чат-ботів до розумного сільського господарства у свою навчальну програму, США все ще мають «зламану ногу» через брак інфраструктури та викладачів штучного інтелекту в бідних штатах та сільській місцевості.
Штучний інтелект (ШІ) більше не є технологічною історією, а став стратегічною «м’якою зброєю». Будь-яка країна, яка навчає своїх громадян розуміти та використовувати ШІ з молодого віку, лідирує в інноваціях, продуктивності праці та геополітичній силі. Це також причина, чому перегони ШІ більше не обмежуються дослідницькими лабораторіями, а увійшли в аудиторії.
Навчання ШІ зі старшої школи, з чого почався В'єтнам?
У В'єтнамі перехід до загального навчання зі штучного інтелекту все ще є дуже новим. Однак існують новаторські моделі, які розпочалися досить рано.
Урок у школах FPT
FPT – один з небагатьох підрозділів, який проактивно впроваджує штучний інтелект в освіту з початкової школи – не просто як спеціалізований урок, а інтегрований у три основні напрямки: STEM, кодування та робототехніка. Студенти не вчаться бути інженерами, а вчаться розуміти логіку машин, бачити проблеми та застосовувати технології для їх вирішення. Школа співпрацює з Массачусетським технологічним інститутом (MIT) для впровадження програми штучного інтелекту, спеціально розробленої для учнів старших класів, тим самим навчаючи їх спостерігати, ставити запитання та вирішувати проблеми за допомогою сучасних інструментів.
FPT також прагне забезпечити 500 000 співробітників навичками роботи зі штучним інтелектом до 2030 року. В умовах глобального буму попиту на людські ресурси, пов'язані зі штучним інтелектом, ці кроки є не лише освітньою стратегією, а й основою для довгострокового розвитку цифрової економіки.
Штучний інтелект — це не просто технологія, а «нова мова» світу праці. Від листа 250 генеральних директорів США до плану реформи освіти в галузі штучного інтелекту в Китаї та моделей популяризації ШІ, таких як школи FPT, — усе це показує: гра почалася. І якщо ви чи ваші діти не готові навчатися, застосовувати та опановувати ШІ вже сьогодні, то, найімовірніше, ця гра залишить вас позаду.
ФПТ










Коментар (0)