«Зловживання штучним інтелектом може штучно збільшити кількість хороших та відмінних дипломів»

За словами професора, доктора Банг Тьєн Лонга, окрім можливостей, зловживання штучним інтелектом (ШІ) може призвести до ризику завищення балів, знижуючи реальну вартість університетських дипломів, коли рівень відмінних дипломів штучно підвищується.

Проф. доктор Банг Тьєн Лонг виступає на конференції - Фото: НГУЄН БАО

16 жовтня Центр оцінки якості освіти – Асоціація в'єтнамських університетів та коледжів провів церемонію з нагоди свого 10-річчя та семінар на тему «Тенденції оцінки якості освіти на період 2026-2030 років за допомогою штучного інтелекту».

Коли машини відповідають краще, ніж студенти

Виступаючи на конференції, професор Данг Унг Ван розповів історію про те, «коли машини відповідали краще, ніж студенти» на заняттях у Центральному В'єтнамі.

Коли викладач філософії дав студентам завдання написати есе про автентичність в цифрову епоху, один студент надіслав есе з «незвичайною» плавністю, багатим словниковим запасом, зв’язною структурою та багатьма посиланнями, які знають дуже мало в’єтнамських студентів. На запитання викладача студент відповів, що попросив це зробити штучний інтелект, лише відредагувавши кілька речень про свій стиль письма.

З наведеного вище прикладу пан Ван вважає, що проблема досить складна: якщо викладач не зможе оцінити студента за використання Chat GPT, метою навчання є демонстрація оригінальності, здатності до мислення або змістовної участі в ідеях, навіть ідеях, запропонованих машиною?

За словами пана Вана, гуманітарна освіта наголошує на всебічному розвитку людини (розум, емоції, мораль, свобода думки), але штучний інтелект може виконувати складні завдання, такі як: письмо, аналіз, вирішення проблем. Студенти можуть спокуситися зробити більше, ніж інтелектуальну роботу, попросивши штучний інтелект зробити це за них.

«Поява штучного інтелекту — це не лише технологічний прогрес, а й філософський виклик для вищої освіти. Штучний інтелект не замінить освіту, а змінить причини та методи навчання. Це вимагає нової філософії — не заміни старої, а поєднання, інтерпретації та розширення її в нових контекстах», — сказав пан Ван.

Аналогічно, професор доктор Банг Тьєн Лонг, колишній постійний заступник міністра Міністерства освіти та навчання, зазначив, що штучний інтелект також несе з собою проблеми щодо академічної доброчесності.

«Якщо не впоратися з неправильним використанням штучного інтелекту, це може призвести до ризику завищення оцінок, знижуючи реальну вартість університетських дипломів, коли рівень відмінних дипломів штучно підвищується», – сказав пан Лонг.

Багато можливостей застосування штучного інтелекту для акредитації університетів

Щодо акредитації навчальних програм/університетських навчальних закладів, пан Банг Тьєн Лонг зазначив, що традиційна модель акредитації має багато обмежень, зокрема марнує час та людські ресурси.

Крім того, 5-10-річний цикл оцінювання створює прогалину в моніторингу; йому бракує гнучкості, він не відображає безперервну якість; та ускладнює швидке реагування на соціальні зміни.

Тому пан Лонг вважає, що необхідно перейти від статичної до динамічної моделі забезпечення якості, а також залучити штучний інтелект до оцінювання якості освіти.

«Штучний інтелект може обробляти великі обсяги звітів, виявляти відхилення під час навчання; постійно контролювати, відстежувати показники в режимі реального часу та надавати ранні попередження, замість того, щоб покладатися на поточний 5-10-річний цикл», – сказав пан Лонг.

За словами пана Лонга, впровадження штучного інтелекту у вищій освіті вимагає стратегії для кожної групи, в рамках якої для державних управлінських органів необхідно завершити розробку законодавчої бази, конкретних правил використання штучного інтелекту та етичних рекомендацій щодо застосування штучного інтелекту в освіті.

Для університетів необхідно розробити внутрішні правила, інформувати студентів та викладачів про те, як відповідально використовувати технології. Водночас, інтегрувати етичні правила використання штучного інтелекту в академічні правила навчального закладу.

Крім того, університетам необхідно інвестувати в інфраструктуру даних та технології для комплексної цифровізації процесів; організовувати регулярні навчальні курси зі штучного інтелекту для викладачів.

Для викладачів та студентів необхідно впроваджувати інноваційні методи оцінювання та розвитку можливостей штучного інтелекту у викладанні та навчанні. Розглядайте штучний інтелект як інструмент для підтримки роботи та навчання, але не покладайтеся на нього.

Багато інновацій в оцінюванні якості освіти

Виступаючи на семінарі, професор доктор Хюїнь Ван Чуонг – директор Департаменту управління якістю ( Міністерство освіти та навчання ) зазначив, що очікується, що з 2026 року оцінювання навчальних програм та вищих навчальних закладів зазнає багатьох суттєвих коректив.

У якому кожен критерій оцінювання має лише два рівні «зараховано» або «не зараховано». Раніше застосування 7 рівнів було суперечливим і важким для стандартизації.

Збільшення рівня до двох, незалежно від того, чи зараховано, чи не зараховано, спростить керівництво, зробить результати прозорими та узгодить їх з міжнародною практикою (США та Європи).

Крім того, встановлення «умовних критеріїв» допоможе зосередитися на ключових факторах, таких як стандарти результату,... Якщо умовні критерії не будуть виконані, стандарт не буде виконано.

Щодо класифікації навчальних програм/навчальних закладів після акредитації, буде три рівні результатів, зокрема: зараховано, умовно зараховано та не зараховано. Школи мають 24 місяці, щоб покращити свої результати, якщо вони оцінюються як «умовно зараховані».

Повернутися до теми

Нгуєн Бао

Джерело: https://tuoitre.vn/lam-dung-ai-co-the-khien-bang-gioi-xuat-sac-tang-len-mot-cach-gia-tao-20251016171120736.htm