Künstliche Intelligenz ersetzt Ingenieure bei vielen der weltweit führenden Technologieunternehmen.

(Dan Tri) - Mark Zuckerberg, CEO von Meta, äußerte sich bemerkenswert über das Potenzial, in naher Zukunft die Arbeitsplätze einiger Ingenieure durch künstliche Intelligenz (KI) zu ersetzen.

Meta-CEO Mark Zuckerberg (Foto: Reuters).

Diese Aussage spiegelt nicht nur Metas Vision für die Entwicklung von KI wider, sondern zeigt auch die tiefgreifenden Veränderungen, die diese Technologie für die gesamte Technologiebranche mit sich bringt, insbesondere für führende Technologieunternehmen (Big Tech).

Zuckerberg betonte, dass die Nutzung leistungsstarker Werkzeuge wie KI für die heutigen Unternehmer ein Vorteil sei, den er bei der Gründung von Facebook vor zwei Jahrzehnten nicht hatte.

Er ist überzeugt, dass KI den heutigen Gründern helfen wird, mit schlankeren Teams mehr zu erreichen, indem sie sich auf Kernideen konzentrieren und weltweit qualitativ hochwertigere Produkte entwickeln können.

Im Januar äußerte sich Zuckerberg im Joe Rogan Experience Podcast zu den konkreten Auswirkungen von KI und sagte, dass Meta und andere Unternehmen, die auf diesem Gebiet forschen, wahrscheinlich noch in diesem Jahr über KI-Systeme verfügen werden, die in ihrer Leistung einem Ingenieur mittlerer Qualifikation entsprechen und effizient Code schreiben können.

Die Anwendung von KI im Ingenieurwesen birgt jedoch auch Herausforderungen. Harry Law, KI-Forscher an der Universität Cambridge, warnt vor der „zweischneidigen Wirkung“ der einfachen Bedienbarkeit von KI.

Während es Anfängern helfen kann, schnell Fortschritte zu machen, besteht die Gefahr, dass sie daran gehindert werden, die Systemarchitektur und -leistung zu beherrschen.

Er merkte außerdem an, dass der übermäßige Einsatz von KI beim Codieren die Skalierung und Fehlersuche erschweren und ohne strenge Code-Review-Prozesse potenziell Sicherheitslücken aufdecken kann.

Trotz dieser Bedenken erforschen und nutzen Technologieunternehmen weiterhin aktiv KI, um die betriebliche Effizienz zu verbessern.

In einem Interview mit CNBC im März sagte Garry Tan, CEO von Y Combinator, dass die „Coding-Atmosphäre“ Startups dabei helfen werde, schlanker zu werden, sodass kleine Ingenieurteams Aufgaben erledigen könnten, für die zuvor viel größere Teams nötig waren.

Der Begriff „Vibe Coding“ wurde von Andrej Karpathy, Mitbegründer von OpenAI, eingeführt, um einen Softwareentwicklungsansatz zu beschreiben, der auf intuitiver und schneller Interaktion mit KI-Modellen basiert.

Shopify-CEO Tobi Lütke verlangt von Managern sogar den Nachweis, dass KI die Aufgabe nicht besser erledigen kann, bevor er neue Mitarbeiter empfiehlt. Dario Amodei, Mitgründer und CEO von Anthropic, prognostiziert, dass KI innerhalb der nächsten zwölf Monate „praktisch den gesamten Code schreiben“ könnte.

Auch bei Google sind die Auswirkungen von KI in der Softwareentwicklung spürbar. Der CEO des Unternehmens, Sundar Pichai, gab bekannt, dass über 25 % des neuen Codes im Unternehmen von KI generiert und anschließend von Ingenieuren überprüft werden, was die Produktivität und Effizienz deutlich steigert.

OpenAI-CEO Sam Altman erwartet bis Ende dieses Jahres ebenfalls bedeutende Veränderungen im Bereich der Softwareentwicklung.

Der Trend, KI zur Unterstützung, Beschleunigung oder gar zum Ersatz der Arbeit von Mitarbeitern in großen Technologieunternehmen einzusetzen, passt zu dem in den letzten Jahren wachsenden Fokus auf betriebliche Effizienz.

Metas Ausrufung des „Jahres der Effizienz“ für 2023, verbunden mit einer Entlassungswelle in vielen Unternehmen der Branche, unterstreicht diesen Wandel. Unternehmen konzentrieren sich darauf, ihre Organisationsstrukturen zu optimieren und die leistungsschwächsten Mitarbeiter zu eliminieren.

Mark Zuckerbergs Äußerungen über das Potenzial von KI, Ingenieure bei Meta zu ersetzen, sind nur ein Teil des Gesamtbildes der Veränderungen, die sich in der Technologiebranche vollziehen.

Künstliche Intelligenz (KI) verspricht nicht nur höhere Produktivität und Effizienz, sondern stellt die Belegschaft und traditionelle Arbeitsmethoden auch vor neue Herausforderungen. Die aktive Anwendung und Forschung von KI durch große Technologieunternehmen deutet auf eine Zukunft hin, in der sich die Rolle des Menschen im Softwareentwicklungsprozess zunehmend verändern wird.

Quelle: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-dang-thay-the-cac-ky-su-tai-nhieu-ky-lan-cong-nghe-cua-the-gioi-20250512162124372.htm