KI im US-amerikanischen Hochschulzulassungsverfahren: Was geschieht mit den Bewerbungen der Kandidaten?

Viele Universitäten in den USA erproben schrittweise künstliche Intelligenz beim Lesen von Essays, der Verarbeitung von Zeugnissen und der Überprüfung von Beleginformationen und eröffnen damit einen neuen Ansatz bei der Bewertung von Bewerberprofilen.

KI unterstützt die Prüfung von Zulassungsanträgen.

Der Einsatz von KI im Zulassungsverfahren ist an vielen amerikanischen Universitäten weit verbreitet, insbesondere an solchen mit einer hohen Anzahl an Bewerbungen. Die Technologie trägt dazu bei, Bearbeitungszeiten zu verkürzen, Informationen zu authentifizieren und den Zulassungskommissionen eine einheitlichere Bewertung der Bewerbungen zu ermöglichen. Ihre Implementierung hat jedoch auch Kontroversen hinsichtlich Transparenz, Genauigkeit und dem Risiko des Verlusts des menschlichen Faktors ausgelöst.

KI liest über 250.000 Aufsätze in weniger als einer Stunde!

Viele Universitäten in den USA stehen unter großem Druck, da die Zahl der Bewerbungen jährlich stark ansteigt. Hochschulen, die pro Zulassungszyklus Zehntausende von Bewerbungen erhalten, müssen viel Zeit mit dem Lesen von Essays, der Prüfung von Zeugnissen und der Verifizierung von Informationen verbringen. Dieser manuelle Prozess überlastet nicht nur die Zulassungskommission, sondern führt auch zu Verzögerungen bei der Rückmeldung an die Bewerber.

In diesem Kontext setzen Schulen zunehmend auf künstliche Intelligenz, um repetitive und zeitaufwändige Datenverarbeitungsschritte zu unterstützen. Hauptziel ist es, die anfängliche Bewertungszeit zu verkürzen, damit die Bewerber schneller Ergebnisse erhalten und gleichzeitig ein einheitliches Bewertungsverfahren gewährleistet wird.

Ein bemerkenswertes Beispiel ist Virginia Tech, die ein KI-System einsetzte, das über 250.000 Essays in weniger als einer Stunde lesen kann. Das ist deutlich schneller als die durchschnittlichen zwei Minuten pro Essay beim manuellen Lesen.

Solche umfangreichen Verarbeitungskapazitäten helfen den Schulen, die Arbeitsbelastung des Personals zu reduzieren und den Zulassungsprozess zu beschleunigen, insbesondere in Spitzenzeiten.

KI in Zulassungsaufsätzen, Zeugnissen und Empfehlungsschreiben

Essays sind oft der am schwierigsten zu bewertende Teil einer Bewerbung, weil sie so subjektiv sind. Deshalb setzen viele Schulen KI-Tools ein, um die erste Vorauswahl zu erleichtern.

In diesem Schritt prüfen die Sprachmodelle in erster Linie auf Plagiate und erkennen grammatikalische Fehler, wodurch der Bearbeitungsaufwand erheblich reduziert wird, bevor die Bewerbung an den Zulassungsausschuss weitergeleitet wird.

Manche Systeme können auch Anzeichen dafür erkennen, dass ein Essay möglicherweise mithilfe eines Tools erstellt wurde, beispielsweise durch den Grad der Wiederholungen oder einen Schreibstil, der nicht zu den übrigen Teilen der Bewerbung passt. Diese Hinweise sind zwar nicht endgültig, helfen den Hochschulen aber dabei, zu entscheiden, welche Bewerbungen einer genaueren manuellen Prüfung bedürfen.

Künstliche Intelligenz wird auch in anderen Bereichen des Bewerbungsprozesses eingesetzt, nicht nur im Essay. Georgia Tech verarbeitet Zeugnisse – von der Datenextraktion über die Anrechnung von Studienleistungen bis hin zur Anerkennung von Kursäquivalenzen – und verkürzt so die Bearbeitungszeit für Hochschulwechselanträge. An der Stony Brook University fasst KI Empfehlungsschreiben zusammen und hebt dabei Faktoren hervor, die für den persönlichen Hintergrund des Bewerbers relevant sind. Dies hilft dem Zulassungsausschuss, wichtige Informationen schnell zu erfassen.

Bei Bewerbungen mit Projekt- oder Forschungsarbeiten setzen einige Hochschulen automatisierte Interviews ein, um das Verständnisniveau der Bewerber zu überprüfen. Caltech nutzt beispielsweise ein Online-Interview mithilfe eines KI-Tools, in dem die Bewerber ihr eingereichtes Projekt detailliert erläutern. Die Ergebnisse werden anschließend zur manuellen Bewertung an die Fakultät weitergeleitet.

Kontroverse, Transparenz und die Rolle des Menschen

Obwohl der Einsatz von KI im Zulassungsverfahren die Belastung der Schulen verringern soll, bestehen weiterhin viele Bedenken hinsichtlich Transparenz und Fairness. Eine der zentralen Fragen ist, dass es für Bewerber schwierig ist, den Umfang des KI-Einsatzes an den Schulen zu ermitteln, insbesondere in welchen Schritten und wie sich das System auf die Zulassungsergebnisse auswirkt.

Um diesen Bedenken Rechnung zu tragen, hat die National Association for College Admission Counseling im Herbst ihre Ethikrichtlinien aktualisiert und einen Abschnitt zum Thema KI hinzugefügt.

Die Organisation ist der Ansicht, dass automatisierte Tools den Prozess unterstützen können, die Umsetzung jedoch auf den Grundprinzipien Transparenz, Integrität und Fairness beruhen und gleichzeitig die Würde der Lernenden respektieren muss.

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THANH THU

Quelle: https://tuoitre.vn/ai-vao-tuyen-sinh-dai-hoc-my-dieu-gi-xay-ra-voi-ho-so-cua-thi-sinh-20251205165712861.htm