KI-Wendepunkt oder nur Hype?

(CLO) Das chinesische Startup DeepSeek rüttelt mit seinem beeindruckenden neuen KI-Modell, das zu bemerkenswert niedrigen Kosten entwickelt wurde, die globale Gemeinschaft der künstlichen Intelligenz (KI) auf.

Viele Experten erkennen diesen Erfolg zwar an, doch einige Analysten bleiben vorsichtig und warnen vor der Gefahr, den Erfolg von DeepSeek zu überbewerten.

Der KI-Krieg zwischen den USA und China verschärft sich zusehends. Illustrationsfoto: KI

DeepSeek mit Sitz in Hangzhou, der Hauptstadt der Provinz Zhejiang, schockte die KI-Branche mit der Ankündigung seines R1-Modells am 20. Januar. Das Modell soll mit den proprietären Modellen von OpenAI, dem Unternehmen hinter ChatGPT, vergleichbar sein, wurde aber mit deutlich geringeren Trainingskosten entwickelt.

DeepSeek hatte zuvor auch sein großes Sprachmodell V3 veröffentlicht, dessen Training lediglich 5,5 Millionen US-Dollar kostete – eine bescheidene Summe im Vergleich zu den Hunderten von Millionen Dollar, die Unternehmen wie OpenAI oder Google üblicherweise ausgeben. Dies hat Bedenken geweckt, dass Technologieunternehmen Geld für GPUs (Grafikprozessoren) im Bereich KI verschwenden, was letzte Woche zu einem starken Kursverfall der Aktien von Nvidia, einem führenden KI-Chiphersteller, führte.

Reaktionen von Experten

Sam Altman, CEO von OpenAI, räumte ein, dass sein Unternehmen mit seiner Closed-Source-Strategie möglicherweise vom rechten Weg abgekommen sei. In einer Fragerunde auf Reddit erklärte Altman, OpenAI müsse seinen Ansatz überdenken, betonte aber gleichzeitig, dies sei nicht die oberste Priorität des Unternehmens.

„OpenAI hat den falschen Ansatz gewählt und muss seine Open-Source-Strategie anpassen“, sagte Altman, betonte aber auch, dass dies derzeit nicht die oberste Priorität von OpenAI sei.

Andrew Ng, ehemaliger Leiter der Google Brain-Forschung und ehemaliger Chef -Wissenschaftler von Baidu, sagte unterdessen, China verringere den Abstand zu den USA im Bereich der KI.

„Als ChatGPT im November 2022 startete, hatten die USA einen großen Vorsprung vor China im Bereich der generativen KI. Doch in den letzten zwei Jahren hat sich diese Lücke rapide verringert“, teilte Andrew Ng auf der X-Plattform mit.

Er betonte außerdem, dass viele KI-Modelle aus China, wie Qwen (Alibaba), Kimi (Moonshot AI) und InternVL (Shanghai AI Lab), bedeutende Fortschritte machen, insbesondere in Bereichen wie der Videoerstellung , wo China die USA überholt hat.

Er warnte außerdem davor, dass China die KI-Lieferkette dominieren könnte, wenn die USA weiterhin Open Source einschränken, was dazu führen würde, dass mehr Unternehmen chinesische als amerikanische Modelle verwenden.

Laut Morgan-Stanley-Analyst Shawn Kim unterstützen große US-amerikanische Technologieunternehmen DeepSeek aktiv.

Nvidia hat das R1-Modell in seinen NIM-Mikrodienst integriert, während Microsoft, ein Investor von OpenAI, R1 ebenfalls in seiner Azure-Cloud und auf GitHub unterstützt. Auch Amazon ermöglicht seinen Kunden die Nutzung von R1 über seinen Dienst Amazon Web Services (AWS).

Diese Unterstützung zeigt, dass DeepSeek sich zu einem ernstzunehmenden Konkurrenten auf dem KI-Markt entwickeln kann, nicht nur in China, sondern weltweit.

Skepsis hinsichtlich der Zukunft von DeepSeek

Trotz des Lobes bleiben einige Experten skeptisch, was den tatsächlichen Einfluss von DeepSeek auf die KI-Branche angeht.

Liang Wenfeng, Gründer und CEO von DeepSeek. Foto: Weibo

Yann LeCun, Leiter der KI-Abteilung bei Facebooks Meta, widersprach der Ansicht, dass DeepSeek ein Zeichen dafür sei, dass China die USA im Bereich der KI überholt habe.

„Das richtige Verständnis ist: Open-Source-KI-Modelle überholen nach und nach proprietäre Modelle, nicht China überholt die USA im Bereich KI“, teilte LeCun auf der Threads-Plattform mit.

Darüber hinaus stellen viele Experten die tatsächlichen Kosten von DeepSeek in Frage. Professor Zheng Xiaoqing von der Fudan-Universität erklärte, dass DeepSeeks Bericht über die Trainingskosten von V3 frühere Forschungsinvestitionen nicht berücksichtigt.

„DeepSeek hat durch technische Optimierung Erfolge erzielt, aber das bedeutet nicht, dass sich die Landschaft der KI-Chipindustrie verändern wird“, sagte Zheng.

Cao Phong (laut SCMP, Reuters, NYT)

Quelle: https://www.congluan.vn/deepseek-buoc-ngoat-ai-hay-chi-la-cuong-dieu-post332892.html