KI-Wendepunkt oder nur ein Hype?

(CLO) Das chinesische Startup DeepSeek bringt mit seinem beeindruckenden neuen KI-Modell, das zu bemerkenswert geringen Kosten entwickelt wurde, Unruhe in die globale Community der künstlichen Intelligenz (KI).

Obwohl viele Experten diesen Erfolg anerkennen, bleiben einige Analysten vorsichtig und warnen vor der Gefahr, den Erfolg von DeepSeek zu überbewerten.

Der KI-Krieg zwischen den USA und China wird immer heftiger. Abbildung: KI

DeepSeek mit Sitz in Hangzhou, der Hauptstadt der Provinz Zhejiang, schockierte die KI-Branche mit der Ankündigung seines R1-Modells am 20. Januar. Das Modell soll mit proprietären Modellen von OpenAI, dem Unternehmen hinter ChatGPT, vergleichbar sein, wurde jedoch mit deutlich geringeren Trainingskosten entwickelt.

Zuvor hatte DeepSeek auch sein großes Sprachmodell V3 auf den Markt gebracht, dessen Training nur 5,5 Millionen Dollar kostete – eine bescheidene Summe im Vergleich zu den Hunderten von Millionen Dollar, die Unternehmen wie OpenAI oder Google oft ausgeben. Dies hat die Sorge geweckt, dass Technologieunternehmen Geld für den Kauf von GPUs (Grafikprozessoren) für KI verschwenden, was letzte Woche zu einem starken Ausverkauf der Aktien von Nvidia, einem führenden Anbieter von KI-Chips, führte.

Reaktionen von Experten

Sam Altman, CEO von OpenAI, räumte ein, dass sein Unternehmen mit der Verfolgung einer Closed-Source-Strategie möglicherweise „den falschen Weg eingeschlagen“ habe. In einer Reddit-Fragerunde sagte Altman, OpenAI müsse seinen Ansatz überdenken. Er betonte jedoch auch, dass dies nicht die oberste Priorität des Unternehmens sei.

„OpenAI hat den falschen Ansatz gewählt und muss seine Open-Source-Strategie anpassen“, sagte Altman. Er betonte jedoch auch, dass dies für OpenAI derzeit keine hohe Priorität habe.

Unterdessen sagte Andrew Ng, ehemaliger Leiter der Google Brain-Forschung und ehemaliger Chefwissenschaftler von Baidu, dass China im Bereich der KI den Abstand zu den USA verkleinere.

„Als ChatGPT im November 2022 auf den Markt kam, hatten die USA im Bereich der generativen KI einen großen Vorsprung vor China. Aber in den letzten zwei Jahren hat sich dieser Abstand rapide verringert“, teilte Andrew Ng auf der X-Plattform mit.

Er betonte auch, dass viele KI-Modelle aus China, wie etwa Qwen (Alibaba), Kimi (Moonshot AI) und InternVL (Shanghai AI Lab), erhebliche Fortschritte machen, wobei China in Bereichen wie der Videoerstellung die USA überholt habe.

Er warnte außerdem, dass China die KI-Lieferkette dominieren könnte, wenn die USA Open Source weiterhin einschränken würden. Dies würde dazu führen, dass mehr Unternehmen chinesische als amerikanische Modelle verwenden würden.

Shawn Kim, Analyst bei Morgan Stanley, sagte, dass große US-Technologieunternehmen DeepSeek aktiv unterstützen.

Nvidia hat das R1-Modell in seinen NIM-Mikroservice integriert, während der OpenAI-Investor Microsoft R1 auch auf seiner Azure-Cloud-Computing-Plattform und GitHub unterstützt. Amazon ermöglicht Kunden auch die Nutzung von R1 über Amazon Web Services (AWS).

Diese Unterstützung zeigt, dass DeepSeek nicht nur in China, sondern auch weltweit zu einem ernstzunehmenden Konkurrenten auf dem KI-Markt werden kann.

Skepsis gegenüber der Zukunft von DeepSeek

Trotz des Lobes bleiben einige Experten skeptisch, was den tatsächlichen Einfluss von DeepSeek auf die KI-Branche angeht.

DeepSeek-Gründer und CEO Liang Wenfeng. Foto: Weibo

Yann LeCun, Leiter der KI-Abteilung bei Meta (Facebook), bestreitet die Vorstellung, dass DeepSeek ein Zeichen dafür sei, dass China die USA im Bereich KI überholt.

„Das richtige Verständnis ist: Open-Source-KI-Modelle überholen nach und nach proprietäre Modelle, und nicht, dass China die USA in Sachen KI überholt“, teilte LeCun auf der Threads-Plattform mit.

Darüber hinaus haben viele Experten auch die tatsächlichen Kosten von DeepSeek in Frage gestellt. Professor Zheng Xiaoqing von der Fudan-Universität sagte, dass der Bericht von DeepSeek zu den V3-Trainingskosten frühere Forschungsinvestitionen nicht berücksichtige.

„DeepSeek hat seinen Erfolg durch technische Optimierung erzielt, aber das bedeutet nicht, dass es die Landschaft der KI-Chip-Industrie verändern wird“, sagte Zheng.

Cao Phong (laut SCMP, Reuters, NYT)

Quelle: https://www.congluan.vn/deepseek-buoc-ngoat-ai-hay-chi-la-cuong-dieu-post332892.html