Wir brauchen keine 100 großen Sprachmodelle.

Diese Beobachtung machte der CEO von Baidu auf der jährlichen X-Lake-Konferenz in Shenzhen, China. Er erklärte, dass dieser „Hype“ zur Entwicklung von 238 großen KI-Sprachmodellen (LLMs) bis Oktober geführt habe, gegenüber 79 im Juni. Im Gegensatz dazu seien fast keine KI-Anwendungen erfolgreich gewesen oder hätten breite Bekanntheit erlangt.

„Es gibt in China zu viele groß angelegte Modelle, aber zu wenige native KI-Anwendungen, die auf diesen Modellen basieren“, sagte Li zum Publikum.

Native KI-Anwendungen werden aus den beispiellosen Fähigkeiten der KI entwickelt. Zum Vergleich: Die WeChat-Super-App von Tencent ist eine native mobile Anwendung.

„Die kontinuierliche und wiederholte Entwicklung von Plattformmodellen verschwendet enorme Ressourcen. Wir brauchen 1 Million KI-native Anwendungen, nicht 100 große Modelle“, fuhr er fort.

Baidu-CEO Robin Li Yanhong spricht am 15. November auf der X-Lake-Konferenz in Shenzhen, China. (Foto: Handout)

LLM bezeichnet Deep-Learning-KI-Algorithmen, die in der Lage sind, anhand extrem großer Datensätze neue Inhalte zu identifizieren, zusammenzufassen, zu übersetzen, vorherzusagen und zu generieren.

Li ist überzeugt, dass politische Maßnahmen, die die Entwicklung von mehr KI-basierten Anwendungen fördern, mit Sicherheit ein reichhaltiges KI-Ökosystem schaffen und einen neuen Zyklus wirtschaftlichen Wachstums in Gang setzen werden.

Mit seinen Ausführungen unterstreicht Herr Li das Potenzial der KI, die Wirtschaft anzukurbeln und zu einem nützlichen Werkzeug im Alltag zu werden, mahnt aber gleichzeitig die heimische Technologiebranche zu mehr Vorsicht bei der Entwicklung von Technologien, die diese Ziele erreichen sollen.

Darüber hinaus wies der CEO von Baidu in seiner Präsentation darauf hin, dass chinesische LLM-Modelle aufgrund mangelnder Parameterskala und Trainingsdatensätze wahrscheinlich nicht herausstechen werden.

Die Leistungsfähigkeit eines LLM hängt unter anderem von der Anzahl der Parameter ab. Beispielsweise wurde ChatGPT von OpenAI mit 175 Milliarden Parametern trainiert, während die meisten chinesischen LLMs zwischen 6 und 13 Milliarden Parameter verwenden.

Laut Li sollte die Regierung den Bedarfsaspekt unterstützen und Unternehmen dazu ermutigen, groß angelegte Modelle für die Entwicklung neuer KI-Anwendungen einzusetzen.

OpenAI hat kürzlich seine GPT-4 Turbo-Version vorgestellt, was voraussichtlich einen Wettlauf zwischen den großen chinesischen Technologiekonzernen , darunter Baidu und Alibaba, auslösen wird.

Chinesische Technologieunternehmen, sowohl große als auch kleine, wetteifern darum, ähnliche Dienste wie ChatGPT auf den Markt zu bringen, da dieser Chatbot und Google Bard in Festlandchina noch nicht offiziell verfügbar sind.

Microsoft – einer der Investoren von OpenAI – hat Bing Chat jedoch dazu gedrängt, GPT-4 in der Region zu integrieren.

Baidu war das erste große Technologieunternehmen in China, das im März seinen eigenen KI-Chatbot – Ernie Bot – auf den Markt brachte. Die Öffentlichkeit konnte Ernie Bot im August nach Erhalt der staatlichen Genehmigung nutzen.

Chatbots haben derzeit rund 45 Millionen Nutzer und 54.000 Entwickler. Letzten Monat kündigte Baidu Ernie Bot 4.0 an und behauptete, er sei so leistungsstark wie GPT-4. Das Unternehmen begann außerdem, seinen Chatbot mit einem Abonnement für 59,9 RMB pro Monat zu monetarisieren.

Herr Li gab bekannt, dass Baidu derzeit weitere KI-Anwendungen wie den Programmierassistenten Comete fördert. Er betonte jedoch, dass die besten nativen KI-Anwendungen weder in China noch in den USA entwickelt werden müssen.

(Laut SCMP)

Startups in Vietnam, die virtuelle Assistenten entwickeln, sollten sich nicht auf ChatGPT verlassen. Neue Updates von OpenAI ermöglichen es Nutzern, ihre virtuellen Assistenten zu personalisieren und eigene zu erstellen. Dies zwingt Startups in Vietnam, die virtuelle Assistenten anbieten, sich anzupassen und die Abhängigkeit von ChatGPT zu vermeiden.

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